—— 写在前面 ——
你是不是在搜索数据分析图的时候也遇到过这种经历：网上的案例五花八门，想找到合适的却如海底捞针？或者明明脑海中有一个很具象的形状，却找不到对应的文字描述？又或是知道这种图的类型却不知道如何制作？那么希望接下来的这篇文章能满足大家的需求。
—— Bubble Chart ——
01. Bubble Comparison
Bubble Comparison 是泡泡图最基础的表达方式，展现了其核心特点。也就是将所要呈现数据信息通过大小，位置，颜色等方式形成图像化的直观比较。
02. Bubble Race
Bubble Race 是上一种方式的复杂化体现。坐标轴在该图中的意义重大，方便准确定位数据信息。
03. Bubble Race with Strings
顾名思义，strings体现了每个内容之间的联系和关联性。这里的连接线也可以有不同的线型，以区分不同的链接种类。
04. Bubble Clusters
Bubble clusters 区别于bubble strings 是它更注重不同大组团之间的区分，也就是bubble strings 的复杂版。一个bubble cluster 包含了很多个bubble strings。
05. Bubble Treemap
上图很明显的给出了Treemap的组成形式，也就是抱团在一起比较大小和面积。这种方式相对简单，只是单纯数据或内容的罗列和比较。
06. Bubble Network
Network相比 clusters要少了秩序性。杂乱的方式并不适合展现逻辑性，更多是treemap的一种变种和加强。
07. Bubble Star Ring
Bubble Star Ring的方式是Bubble race的一种变种。只是将直角坐标轴的一个直线坐标改成了圆形而已。这种图胜在构图好看，比较适合学设计的学生进行深化和衍变。
—— Infographic ——
01. Charticle
基础的infographic就是图像，图标和文字的罗列。这种方式我们在前面的mapping讲座中也提到过，并不适合在作品集中呈现。我们更多需要考虑多重信息组合后产生的可能性，而不是对简单信息的直接陈述。这种图适合汇报，排版等需要人第一眼看清楚内容的场合，优势在于信息的清晰化展现。
02. Word Cloud
这种文字信息的面积堆叠也同上面一样，主要是直观，清晰，便于快速阅读和浏览。
03. Matric
矩阵的方式看起来简单，其实可变性很强。两个坐标轴产生的交集可以用各种方式呈现效果。我们不仅能从中看到结果，还能看到趋势。
04. Family Tree
Family Tree 就是族谱。族谱就是由上到下的层级关系。这种图的制作具有限定性，必须是一个树枝状的生长方式。
05. Mind Map
感人，本应该最好找的Mind Map 却找不到合适的图片，这也是为什么我们要把分析图的查找方式细化的原因。乱七八糟的信息太多，大大增加了时间成本。Mind Map 是一种和族谱类似，由一个点发散到多个分支的图。也可以理解为树状形式。
06. Concept Map
Concept Map更多是Mind Map的一个整理后的表达，减去了很多冗余无用的信息，将筛选完的信息进行好看，有效的可视化展现。Concept Map 由于操作顺序的原因，不一定要是Mind Map 那种一根多枝的形式。
—— Pie Chart ——
01. Polar Grid (Segment)
Polar Grid的形式在于已经划分好了固定的，均等的坐标，使得区块间不能通过面积来表达差异。我们就会用颜色的深浅去表达不同。这种方式可以展现每天的空气质量等等。天与天之间无区别，但是每小时的污染数值会有不同变化。
02. Sun Burst
如果上面 Grid 的表达是通过深浅的变化，那Sun Burst 就是通过有无的区别。通过有和无的填充，让人能直接通过面积的区域来读出变化和信息。
03. Coxcomb
Coxcomb相对最简单，只是通过比例关系来展现不同。这种图平时就是我们常见的柱状图，换了个形式呈现而已。
—— Data Visualization ——
Data Visualization的形式我们不予过多的介绍，无非就是大数据以我们上面提到的多种方式进行堆叠而已。我们熟悉的Grasshopper 可以用来制作。但 Data Driven Documents 俗称D3，是我们最先会想到的软件。它能渲染出很多漂亮的效果，并且便于操作。Plotly也是一个很不错的网站，只是年费很贵。
01. Radar
02. Spiral
03. Semantic Polar Grid
04. Venn Bubbles
05. Sankey
有了这些词语和解释，是不是可以帮大家更好地定位自己想搜索的分析图类型了呢？
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