近日，国家重点研发计划“工业软件”重点专项2021年度拟立项项目完成公示，北京科技大学彭开香教授团队牵头承担的“数据驱动的制造过程闭环控制分析与优化方法研究”等19个项目获批立项。该项目是北科大首次牵头物联网与智能控制领域的国家重点研发计划重点专项项目，是学校在该领域科技创新能力提升的一个重要标志。
国家重点研发计划“工业软件”重点专项总体目标是针对我国工业软件受制于人的重大问题以及制造强国建设的重大需求，系统布局产品生命周期核心软件、智能工厂技术与系统、产业协同技术与平台，贯通基础前沿、共性关键、平台系统及生态示范等环节。据项目指南介绍，该项目围绕工业软件及数字生态前沿技术、产品生命周期核心软件、智能工厂技术与系统、产业协同技术与平台等 4 个技术方向，按照基础前沿技术、共性关键技术，拟安排国拨经费 1.92 亿元，平均每个项目约1000万元。
彭开香，北京科技大学控制科学与工程系教授、博士生导师、副院长。主要研究方向为：复杂工业系统的故障诊断与一体化控制、大型工业过程的随机控制理论与应用、大数据及其工业应用。
制造业数字化转型升级与制造过程的智能调控与决策优化是实现制造业提质增效的利器，也是智能制造的关键目标。“数据驱动的制造过程闭环控制分析与优化方法研究”项目契合国家助推“制造强国”，提升制造业数字化、网络化、智能化的重大战略决策，项目紧扣复杂产品制造过程数字主线开发技术，力求在多工序-多系统性能关联分析与预测评估、多系统协同的性能综合评价体系构建、多目标预测-反应式闭环调度及优化等关键技术取得突破，并建立作业任务动态变化下的“云边端”协同调控与优化技术框架，搭建“云边端”协同环境下的运维一体化制造过程优化原型系统综合实验平台，最终在以卫星制造为代表的离散制造业和以钢铁生产为代表的流程制造业进行应用验证，为推进我国制造业向高质量发展提供理论依据与技术支撑。
彭开香教授团队学习交流照片
彭开香教授团队长期面向智能制造领域国家及社会经济重大需求，定位于复杂工业过程先进控制、信息物理融合系统、故障诊断与容错控制及工业过程智能监控与健康管理技术的研究与转化，旨在解决智能制造领域工程技术和行业需求中的痛点问题。团队牵头国家级项目/课题20余项、发表高水平学术论文200余篇，获得国家及省部级科技奖励3项，为本项目的立项及实施提供了扎实基础。
这一项目由北京科技大学牵头承担，参与单位有清华大学、北京大学、东北大学、航天东方红卫星有限公司、鞍钢股份有限公司，项目联合团队具有数字建模与分析、生产计划与调度、控制与决策一体化、故障诊断与运行维护等方面的理论研究、技术开发及多行业应用经验。
当前，数字经济方兴未艾，数字技术领域的颠覆性创新不断涌现并向实体经济部门快速渗透扩散，制造业也在向着数字化、网络化、智能化方向发展。此次北京科技大学获批立项的这一项目的实施，将为制造业完成数字化转型升级，制造过程实现智能优化决策提供重要的理论与关键技术基础，将有力提升北科大在智能制造领域的研究实力和影响力，也将进一步助力学校新工科建设与发展。
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注：文章部分素材来源于北科自动化官网、官微，青塔，中国共产党新闻网，光明网
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