机器学习是指一种自动学习的机器，是一种自动化数据分析方法。计算机能够分析数据并自动从该数据构建模型的科学。该机器可以提供数据并适应自身，以进行更精确的预测并相应地进行操作。
什么是机器学习
机器学习一直在那里。你还记得简单的模式识别算法吗？这些算法是机器学习的基础。在当今世界，您可以轻松找到更复杂的数据分析算法，从而产生更可靠和更精确的结果。
一旦编程，这些复杂的算法不需要任何进一步的编程。他们可以根据提供给他们的数据来适应和教导自己。考虑一辆自驾车，机上学习算法实现了底线，确保了汽车可以自己学习和做出决定。所以更多的汽车被驱动，更准确和准确的决定将采取。
另外，他们使用的另一个主要方面是数据安全和恶意软件检测。现代防病毒解决方案倾向于从不同用户的使用中学习，并创建更可持续的软件，可以弥补重大的安全漏洞。借助这些算法和一些现实世界的数据，可以检测并指出欺诈交易。
机器学习与人工智能
机器学习通常与人工智能混淆，但机器学习是人工智能的一个子集。人工智能是使计算机和机器自身执行任务的更广泛的概念。而机器学习则是将算法适应所提供的数据。
引用一个来自Xavier Amatriain的Quora的答案：
机器学习是人工智能的一种特殊方法。这是真的，这证明我是AI的最成功的方法。但是，我不同意---答案：这不是“唯一”的做法。
例如，您会惊奇地发现，目前自称为使用AI的自驾车，使用的机器学习很少，而且大多使用基于规则的系统。
也就是说，现在大多数AI应用程序确实在使用或即将使用ML。
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