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B2B、物联网、数字化转型新解、体验至上……细数2019改变企业发展模式的7大契机

企业技术是不断迭代更新的,在接下来的一年中,有几个技术趋势对于各行业、领域的企业来说都是发展的重要契机。员工素质的提升,大数据、智能互联应用程序的应用,以及基于云计算或托管服务交付的技术运用,都是2019年技术趋势的前沿。它们为各行各业的企业提供了一个巨大的来改进内部流程和服务的机会。本文概括了2019年企业应该关注的七大趋势。

01

未来技术

更容易的访问,这将加速那些能改变游戏规则的技术的广泛应用。

改变规则的技术应用越来越普遍,它们在各个行业中保持稳步增长。在过去一年中,人工智能(AI)、机器学习、机器人技术、虚拟现实和增强现实技术开始汇聚在一起,为许多企业带来令人瞩目的成果。这一趋势在2019年将更加显著。

这些创新技术愈发普及归结于我们对如何以及在何处使用这些技术有了更全面的理解,但更重要的是我们有更多的机会去接触这些技术。微软亚马逊谷歌等企业在他们可承受成本的范围内,将这些功能嵌入他们的平台。

区块链是一种创新技术,在过去的一年中得到了大量的投资。未来几年,“身份管理”将融入区块链环境,为当前的许多挑战提供解决方案,此外,还将开辟一个以身份为中心的全新价值链。

另一个将在未来3-5年占据主导地位的趋势是数据价值管理——公司现有活动产生的数据价值将取代传统收入活动的价值。由于其货币价值潜力,它将成为最重要的投资领域之一,也是投资创造更多数据的主要驱动力。

从2018年开始,技术驱动的并购速度一直保持高速增长。随着科技巨头对贴牌生产商们(OEMs)施加压力,供应商之间的整合似乎不可避免。

关键数据

  • 机器人流程自动化应用的增加,各行业45%作业可实现自动化,全球将节省2万亿美元的劳动力成本。

  • 认证管理市场和准入管理市场的复合年增长率将达12.9%。预计2021年,将从80.9亿美元增长到148.2亿美元。

  • OEM(贴牌厂商)已经将竞争聚焦在40%的目标市场。

02

技术服务

平台支持对于服务提供和交付模型的标准化和灵活性至关重要。

现下,企业希望服务供应商提供明确的业务成效。由此可窥见市场演进趋势,企业已经无法通过IT服务的传统服务水平性能来达到其新的期望,预计到2019年,服务提供商将重新思考服务(尤其是托管服务)进入市场的模式。具体将通过以下举措实现模式转化:

  • 从单一塔式服务向全栈服务提供商的转变

  • 基于采用的合同越来越受欢迎

  • 咨询服务

  • 客户的成功管理

平台支持的服务对于授权服务提供和交付模型的标准化和灵活性至关重要。随着IT环境变得更加多样化,公司将在服务管理方面依赖于更多的标准化——而且他们越来越多地通过交付基于平台的服务管理的合作伙伴来实现这一点。

作为快速数字化转型的途径,另一项需求更高的服务是转型服务。当企业在与传统系统作斗争并寻找解决方案时,他们通常选择影子IT作为快速修复的方法,这带来了治理和安全问题。而且从长远来看,也会破坏企业IT环境,进一步减缓数字化进程。因此,转型管理服务正逐渐成为快速数字化转型的首选途径——60%的组织选择通过外包和合作伙伴执行其数字化转型计划。

关键数据

  • 到2022年,75% 的IT服务提供商将不再关注基于结果的服务。

  • 选择在外包和合作帮助下进行数字化转型的公司比例将达60%

  • 38%的c级管理人员看来,与第三方技术专家合作,对他们的企业发展至关重要。

03

数字化工作平台

到2019年,企业将采取更积极主动的措施,与员工接触并增强他们的能力,重点是通过技术去增强他们的日常作业的效能。

2019年,IT团队将共同努力,更好地理解员工如何工作,以及技术如何赋予他们能力。具体到:

  • 他们的日常任务

  • 他们如何在团队中合作

  • 他们在哪里获取他们需要的信息

  • 他们需要了解的合规领域

人工智能和机器学习将在IT团队参与和授权整个组织方面发挥重要作用。除了使用人工智能和机器学习来增强员工的能力,应用程序本身也将继续变得更加智能,并有助于改善用户体验和简化业务流程。机器学习在帮助验证工作数据方面也发挥着关键作用。数据的真实性对于业务的决策过程是必不可少的,如果数据未经验证,则可能不利于决策结果。

客户将采纳更全面的智能空间策略。例如,通过分析关于建筑占用、天气、供暖和制冷的多源数据,他们可以节省大量能源成本。机器学习和分析将在空间优化方面发挥关键作用。

关键数据

  • 37%的数字战略研究人员发现,从数字化转型中获得的最大好处之一是提高了员工的士气

  • 80%的高管们一致认为,企业最关键的系统和战略将建立数据的基础上,但许多企业尚未对验证数据真实性这块进行投资。

  • 利用智能建筑技术分析工作空间的利用率,能最大限度地节省50%的建筑运营成本。

04

网络安全

在飞速发展、高度自动化的当下,智能能够对单个威胁做出迅速的、预见性的反应,而不仅仅是被动地等威胁出现后才做出反应。

产生风险的各种因素不断变化,各组织的网络安全战略必须做出相应调整。更严格的监管关系到风险状况的转变,以及企业如何优化治理和合规战略,这会对企业的决策过程产生连锁反应。

未来,网络安全,以及更持续的风险分析,将变得更加智能驱动,机器学习将在收集这种信息方面发挥关键作用。此外,机器将开始更多地自行决策,并自行执行更改,以将组织的网络风险降至最低。

在企业内部,人们关于所使用技术的安全级别的观念也在发生变化。以前,企业部署技术并将安全性视为事后考虑。现在,业务领导人认识到,他们的解决方案在设计之初必须是安全的,并与他们的整体业务目标保持一致。

关键数据

  • 投资于多种数据安全工具(如数据丢失预防、加密和以数据为中心的审计和保护工具)的组织比例预计将达60%,高于目前的约35%.

  • 90%的信息安全部门负责人希望改善其组织安全与业务流程战略上的一致性。

  • 29%的企业希望使用基于人工智能的网络安全技术来更好地管理、关联和丰富大容量的安全警报,以便跨不同工具拼凑出一个连贯的事件检测故事。

05

数字业务解决方案

更多的企业将放弃“技术本位”的数字化转型尝试,转而采用以客户为中心的方式。

迄今为止,采用新技术一直是许多组织数字转型的重点。但如果不进行一些全局性的结构上的重新设计,企业转型会以失败告终。在来年,更多的公司会意识到,要实现转型,必须专注于围绕客户体验构建业务流程,然后进行业务重组,使之与数字化转型保持一致。

许多成功转型的企业已经意识到现成平台的力量和实用性,从而不断加速发展平台,并取得了巨大成效。到2019年,对平台的重视度会更上一层楼。

同样,到2019年,物联网(IoT)的盈利能力将会加快。能够产生效能的项目往往是那些用新视角看待数据并将物联网应用于价值链上多个点的项目。

与此相关的将是B2B数字交易平台的增长,在B2B模式下,客户被直接连接到企业的供应链之中。在供应链合作之外,我们还将看到与CRM系统的集成,这些系统具有人工智能和机器人过程自动化的特点,这意味着消费者可以通过移动应用程序直接访问供应商的库存。

关键数据

  • 2020年,消费者体验将超越价格和产品,成为品牌差异化竞争的关键因素。

  • 60%的机构透过业务外包及与第三方合作进行数字化转型。

  • 49%的高管表示,物联网在他们的数字业务战略中扮演着关键角色。

06

客户体验

机器人过程自动化(RPA)技术将在未来几年呈指数级增长,这将重新定义客户体验。

自动化的总体趋势在加速发展,基于语音的会话人工智能(AI)是企业优先考虑的领域(人工智能和基于语音的技术已经在重塑金融服务业)。

技术处理自然语言的性能将变得非常专业和普遍。企业现在使用生成的数据来理解客户交互的情境,这使得他们能够开发越来越精确的算法和模型来驱动更有效的交互。

这也让企业有能力预测客户未来的行为,无论是他们选择某一产品的倾向,还是挖掘更个性、主动的客户服务的可能性。

自动化和数据增长的连锁效应是组织内部数据管理的复杂性。他们获取、处理、管理和分析数据的能力必须迅速发展。我们预计,在未来一年,企业将通过访问作为托管服务一部分的数据管理技能来解决这一问题。

与此同时,“全渠道”一词的提及频率将会减少,行业开始讨论另一个关键词 “客户旅程管理”。“全渠道”一词逐渐被取代,反映出战略发展更加成熟,对价值的关注更加突出。

关键数据

  • 到2020年,50%的搜索将是语音搜索。

  • 2022年72%的客户交互将通过新兴技术实现:RPA、机器学习应用程序、聊天机器人和移动信息。

  • 拥有最强“客户参与”策略的公司客户留存率平均比例为89%。相比之下,“客户参与”策略薄弱的公司只有33%。

07

数字基础设施

对企业来说,应用结果和基础架构整合变得越来越重要。

企业一直在寻找提高效率和提高生产率的方法。2019年实现这一目标的方法之一是通过完善数字基础设施——一个端到端可编程的基础设施。采用端到端可编程性的数字基础设施的主要驱动因素是确保基础设施能够快速适应应用程序和数据不断变化的业务需求,同时提高性能并避免成本升级。

为了将端到端可编程性的用处发挥到最大,客户端在选择抽象级别、理解api和熟悉编程工具集方面会变得越来越成熟,这些工具集是实现灵活性最大化所必需的。

我们预计,第三方(托管)服务将成为确保企业基础设施的所有组件都是可编程的,是推动创新和控制成本的首选路径。

数据是基础设施决策的另一个驱动因素。物联网、分析学、人工智能和大数据的兴起,正在改变客户从数据中获取价值的方式。

明年,我们将看到企业搭建他们的数据管理架构,以收集、存储、移动和保护业务数据。他们创建的数据架构能够让他们快速访问来自基础设施的数据。

当今基础设施的另一个组件是应用程序。最新一代的应用程序规定了它们在哪里运行以及如何操作。因此,应用程序结果和基础设施管理之间的更紧密集成变得至关重要。

现在的话题已经转移到应用程序如何利用基础设施提供更快的结果,我们预计这种情况将在明年继续下去:

  • 业务需要什么?

  • 需要哪些应用程序和流程来产出结果?

  • 如何构建基础设施,以提供最佳性能、成本和用户体验的预期结果?

关键数据

  • 编程数据中心基础设施的市场份额将在2018-2024年间增长20%

  • 现在实际分析的所有数据量只占0.5%。只要数据可访问性增加10%,就可以带来超过6500万美元的额外收入。

  • 到2022年,50%的企业生成数据将在传统的集中式数据中心或云计算之外通过边缘计算创建和处理。目前只有10%的数据是通过边缘计算创建和处理的。

你准备好化危机为机遇了吗?

2019年,员工、客户和战略合作伙伴的参与将一如既往地关键。唯一的问题是,企业如何才能最有效地做到这一点。

正如我们所看到的,在未来12个月里,精确数据和智能连接应用程序的使用将至关重要。掌握这些技能对于所有规模的企业来说都是至关重要的,它们将改进自己的工作方式和吸引客户的方式,并最终改进自己的发展。通过研究这些趋势并应用到公司发展中,可以简化流程,优化业务功能,使企业在竞争中脱颖而出。

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