TextGenerator写文献综述比ChatGPT靠谱？亲试结果...

接前几篇关于写使用AI工具写Literature Review的文章：

AI对于文献综述的写作的影响到底有多大，让我们从探索各种AI工具开始！

这是最近网上有篇文章推荐了一下这个AI工具，Text Generator，它也是基于深度神经网络搭建的语言模型。

Text Generator 是一家小型初创公司，使命是提供高度准确、可靠且具有成本效益的文本生成和 AI 系统。

我们使用在谷歌云硬件上运行的最新机器学习/人工智能研究来提供这项服务，该硬件已被证明是可靠的。

公司位于新西兰泰晤士科罗曼德。

我大概浏览了一下Twitter，Github和Discord，关注度并不高，目前来说还是比较小众的一款AI工具。

Text Generator提供的大致功能

大致包括图片分析、文章总结、学习笔记、聊天、分类评分、写小说、法律条文、发推文、写代码、识别发票等等。

接下来我们重点考察一下文献写作和文献生成的功能，对于其他特性感兴趣的朋友，亦可以自行尝试。

邮箱注册完成之后，进入Playground

大致工作界面如下，左边是个交互的对话框，其中有些案例可以供你选择尝试；

右边如下三个是对于AI回答的参数调节，而其他参数基本是模型的参数调节，不清楚工作原理的，估计会对这些参数一头雾水～

Number of Results: 1 How many results should be generated

Max Length: 100 The maximum amount of tokens to generate. tokens are pieces of text around 4 letters each.

Max Sentences: 4

第一个问题：你能写文献综述吗？

“Can you write a literature review? ”

从回答上看，我能看懂它说什么，但我不懂它为什么要说这些...

第二个问题：请写一篇300字相关主题的文献综述

“Write a literature review relating to machine learning and deep learning for IoT security in 300 words using 10 citations.'

结果出来了，但内容并不完整～

第三个问题：你能否提供十份相关领域的文献？

'Can you provide 10 pieces of literature on IoT security using machine learning and deep learning algorithms?'

于是，它开始肆意发挥，不知所谓...

“我是这个领域的新手。我想知道数据科学在商业环境中的重要性，以及它的全部内容是什么？它有哪些应用程序、工具和技术可用于解决现实世界中的数据问题。与深度学习和人工智能 (AI) 相关的最新进展或趋势有哪些可能对我们的生活产生积极/消极影响？（例如，自动驾驶汽车、智能家居等）

这些技术发展将如何影响员工的工作文化/工作/生活平衡和组织结构？人工智能会在营销、销售、财务、人力资源、工程、客户支持等各个领域取代人类吗？如果是那么如何？

如果没有，为什么不呢？有没有什么领域是人类很难被人工智能系统取代的？

我们会很快看到更多机器人取代人类工人吗？例如，Google 的 AlphaGo 程序是否使用深度神经网络来像人类棋手一样下围棋？'

此外，我尝试了一下Discord里的TextGenerator Bot，似乎也是答非所问：

或许我可以把这些问题发给该平台～

至此，从简单的测试结果上看，我个人不认为这是一个适合写Literature Review的好工具，或许还没有探索的足够广，足够深，但已经不重要。

此外，这个平台还是收费的，有点担心它能否撑很久～

以上供大家参考～

HAVE FUN!

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