ChatGPT让2023年成了AI之年，正如iPhone在2007年开启了智能手机时代，我们现在正式进入了人工智能时代，本文复盘万sir在得到APP的AI前言课。
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01 大变局：一个新智慧形态的产生
“机器人”三个字，早已被人熟知，但这只是人类的一厢情愿，希望机器更像人类，而当代AI的厉害之处在于它不像人，能找到人类理解之外的解决方案。
世间万物人类都给予了定义，当代的人们都生活在哲学家的思维通道里，而如今AI的出现，人类已经不是世界规律唯一的发现者和感知者。
如今的AI不是什么通用人工智能（AGI），而是一个黑盒子，也就是通过机器学习训练的神经网络系统，在吞食一大堆材料之后突然说，“我会了”。你一测试发现它真的很会，可是你不知道它会的究竟是什么。
02 开悟和涌现：AI能力的三个境界
当下的AI科学，对比此前最大的进步为计算机硬件条件的进步，1981年，1GB的存储成本是10万美元，1990年下降到9000美元，而现在也就几分钱，这是如今企业能够有财力训练大模型的基础。
而AI能力分为三个境界：
第一境界：积土成山，风雨兴焉。只要参数足够多，训练达到一定的积累，就可以做一些事情，比如AlphaGo下围棋。
第二境界：积水成渊，蛟龙生焉。当模型再大到一定程度，就会涌现出一些让人意想不到的神奇功能，比如AlphaZero不按人类套路下围棋、大型语言模型的思维链。
第三境界：积善成德，而神明自得，圣心备焉。这就是AGI了，它产生了自我意识，甚至有了道德感……
03 底牌和命门：AI能力的局限
GPT和目前市面上所有的AI，本质上都是神经网络，神经网络的计算范围是有限的，其中GPT是个语言模型，它是用人的语言训练出来的，因此也更像人脑。
GPT的命门也是因为它太像人脑了，可以用来思考，但执行冷酷无情的计算却是短板，它不是传统的计算机。同时GPT很擅长编程，却不能自己执行程序，也是因为编程是语言行为，执行程序是冷酷计算行为。
而面对计算问题的短板，如今OpenAI已允许用户和第三方公司在ChatGPT上安装插件，让局限点引刃而解。
04 效率：把AI转化为生产力
AI是一种通用技术，很多人认为它对社会的影响将会超过电力。但通用技术均不是一上来就能创造巨大财富的，如早期的蒸汽机、电力、半导体、互联网等通用技术。
1879年，爱迪生发明了电灯，可是20年后，美国只有3%的家庭用上了电，甚至到了1910年，新建工厂还是优先采用蒸汽动力。技术的变革与替代，需要新技术的效率已经远远超出旧技术，并且成本还能大幅降低，才能完成全面的迭代。
通用技术要真正发挥生产力效能，需要经过三个阶段：第一阶段叫点解决方案，为简单的输入端替换；第二阶段叫应用解决方案，为把生产装置也给换了；第三阶段叫系统解决方案，为整个生产方式的改变。
05 战略：AI商业的竞争趋势
AI确实是前所未有的变革，但是商业的逻辑并没有变，正如Google那么强，这次推出ChatGPT的却不是Google而是OpenAI，完全符合颠覆式创新的底层逻辑。
传统搜索很容易在结果中插入广告，那些广告收入是Google的命脉所在，而国内的百度更是将搜索广告玩的炉火纯青，对话式搜索消耗的算力是传统搜索的十倍，这对于大厂倒是可以接受，可是广告怎么植入？
而微软则是光脚不怕穿鞋的，没有这个包袱在，结果 Bing Chat 一出来，Google 的搜索流量就大幅下降。
目前OpenAI其实没有使用很多中文语料训练，但是ChatGPT已经给出很不错的中文回复，国内公司的大模型创新，需要从语言以外因素寻找差异化竞争点。
06 决策：AI的预测 + 人的判断
AI在一定程度比人聪明，但真正承受风险、体验后果的是人而不是AI，预测是客观的，判断是主观的，AI不能僭越人的判断，人也不应该专断AI的预测。AI与人各安其位，分工明确。
AI时代的决策 = AI的预测 + 人的判断
人们常会陷入两个极端，轻视AI或者将AI视为万能的，而给予AI的最佳定位为：助理，为人类决策提供建议，最终拍板权仍在人的手里。
万能小in，以大学场景切入的AI助理，已对接ChatGPT4.0（pro版本），同样适合职场人使用。
07 社会：被AI接管后的忧患
AGI（artificial general intelligence）：通用人工智能，不是我们现在用的这些科研、画画或者导航的AI，而是不但至少要有人的水平，而且什么任务都可以干的智能。
在科幻片里出现的AGI，如今让人感觉不仅存在于科幻，OpenAI已经规划好了路线图，AGI有可能在2026就会到来。OpenAI正在训练的GPT-5，被认为肯定可以通过图灵测试。
我们在上一节里提到，AI的定位为助理，人拥有决策权，但如果你的助理事事都是对的，考虑比你超前还全面，久而久之，你将产生依赖，默认事事都按助理的建议来，那最终是你在使用AI，还是你成为了AI的肉身？
我们将面临AI难题，AI未来对人类社会的统治力，可能接管社会的法律和道德问题，那人类的意义又是什么？
很多人还在担心，会不会被AI抢工作，但如今在金融交易中、军事操控中，已经不得不使用AI，因为你的对手可能使用，回到当下我们能做的，只能尽快拥抱。
08 经济：AI让资源调配更有效
AI转化为生产力，需要经过三个阶段，而应用AI可能会在一时之间放大社会波动，比如这波ChatGPT的浪潮，相比海外而言，国内的参与人数只是少数人。
如果要用AI最好整个社会一起协调，大家都用AI。现在的趋势就是从个别公司在个别任务上使用AI，到系统性地使用AI，到整个社会围绕AI展开。AI会让我们的社会变得更聪明。在这个过程中，企业和政府部门都有大量的工作可以做。
09 领导技能：AI时代的“门槛领导力 ”
OpenAI把API流量价格降低了10倍之后，几天之内就涌现出无数个基于GPT的小应用，而决定这类应用之间差异的为：对用户的友好度。
非常理解用户，提供最舒服的使用体验，或许就是AI时代最值钱的技能。
领导力，在企业里不断迭代，从依靠个人的英雄主义、到依靠制度流程的军队式，再到追求效率最大化的机器式；而新一代领导力，讲的则是价值观和愿景。而AI时代的门槛影响力，需要从四个维度进行培养：静心沉思、自主思考、具身智能、增长意识。
如果不想被AI替代，需具备两方面智能，一个是情感智能，了解你自己和了解别人；一个就是存在智能，知道自己为什么而活、什么是爱。
10 独特智能：人类的具身智能与自主思考
人的需求必须是各项事业的出发点和落脚点，所以理解人永远都是最重要的智能。具身智能，是通过身体去体察自己和别人的情感。充分感知自己和他人的情绪，区分不同情感之间的微妙差别，会对我们的决策有重大影响。
绝对的「独立思考」恐怕是不存在的，毕竟每个人都在从外界联网提取信息；但是有了身体我们至少可以「自主思考」。
有了身体，就没有任何力量能完全控制对你的信息输入。而那些我们任性而为的时刻才是真正活着的时刻。
11 存在智能：人类在AI时代刷存在感的方式
AGI来临的时刻，随着ChatGPT4.0的问世，离我们越来越近，其掌握的知识超过所有人，它还会自行发现很多新知识。如果我们没有谦逊的美德，将会越来越理解不了这个世界。
认识论上的谦逊能让我们保持对知识的好奇和开放态度，当下的我们不但不能封闭，而且应该主动欢迎AGI给你输入新思想，包括跟我们观念相违背的思想。正如一个人能同时保有全然相反的两种观念,还能正常行事，是第一流智慧的标志。
人类至少还有一项价值不会被超级人工智能取代——那就是爱，一个真人的爱。
12 实战：怎样用ChatGPT对话式学习？
在跟ChatGPT的对话学习中，危险在于它可能会把知识讲错，它甚至可能给你凭空编造知识，这是目前ChatGPT最大的缺点，对于不知道的东西它不说自己不知道，它给你编，但这也是AI的一大跨越。
而连续对话式的学习也许是“学习”最原本的样子。
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13 实战：怎样用ChatGPT编程？
GPT不是一个聊天工具，而是一个“生成性”AI，生成性的意思是它会创造内容，它能发挥到什么程度，不是取决于它，而是取决于提问者。
GPT会大大提高程序员的编程效率，它不但让编程更容易，而且让编程更值得了。
14 实战：如何拥有你的AI助理？
3月23日，OpenAI突然宣布ChatGPT的几项重大更新：
1）可以上网的GPT，这就解决了实时获取最新知识和信息的问题。
2）可以直接演练编程的GPT。ChatGPT给提供了一个虚拟机，相当于是一个安全环境，GPT可以在里面编译和运行程序，这就让编程更方便了。
3）推出了安装第三方插件的功能，目前已上线了第一批插件，这让GPT得以延伸有了手和脚，弥补原有计算能力的短板。
世间有多少所谓的不会，其实是界面问题？AI助理把所有界面回归到了自然语言，你只要懂得事情的本质，然后会说话就行。
它负责把你的意思翻译成各个应用所能理解的语言，你无需看见那些应用，你甚至无需知道那些应用都是什么，AI助理把我们从界面背后解放了出来，这点让人震撼。
15 实战：ChatGPT有哪些咒语心法？
1）要准确表达你的需求，越具体越好。
2）尽量给出具体的情境，提供更多输入。
3）有时候你得帮助它思考。
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