我发现很多软件的新功能，在两种情况下会被发掘出来，一是因为误操作时才被发现，这个误操作无意中突破了原有的认知框架，误打误撞发现了新功能。
还有一种情况是，有的功能自己觉得自己知道（其实并不知道），因为偶然才再发现。logseq 的 pdf 功能的再发现，属于这种情况。
跨文件数据库
pdf 文件中高亮的文本，会立即转为 logseq 的块，点击块前面的页码，可以反向定位到原文出处。而一旦进入 logseq 的块，之前讲到过的各种 logseq 方法都能用得上，相当于放到了私家厨房案板上的食材，切丝也好，切块也罢，都能安排。
这些高亮出来的块，相当于信息的钩子、锚点，等待与其他数据建立连接。
pdf 文件中那些没有高亮的其他文本，可以被看到，但并不进入 logseq 的数据库，有种“吃着碗里看着锅里”的感觉。
这个功能的最大意义在于，我们可以把 logseq 作为数据枢纽，打通 pdf 文件之间的隔断，建立一个跨文件的大数据库。你可以把这个数据库当成自己的私人图书馆。
不过，这个图书馆比传统图书馆的厉害之处在于：所有的数据是连接起来的，数据具有网络效应。
在 pdf 文件之间建立连接
pdf高亮出来的文字，特别是其中的关键字，是打通各种文件的数据锚点。
第一步。这些锚点向外，可以并网到 logseq 现有的知识网络，也可以连接到其他 pdf 文件的高亮文字中。
第二步。这些锚点向内，是 pdf 文本搜索的工具，可以进一步对一个关键字的展开发掘，发掘出来的内容可以继续被高亮进入 logseq 数据库。
以上操作的直观感觉就是，读 pdf 文件时，感觉有个词似乎很重要，于是我把它变成了标签，而且，我还要看一下之前在什么地方遇到过这个词，如果能在其他的 pdf 文件中也能发现这个词，不妨再挖掘一下那个 pdf 文件，看看能不能找到更多信息。
举例说明
本地有两个 pdf 文件：《李零-什么是中国》、《弹秦》，在前一本书的高亮文字中，有这样一段有关“上党”的高亮文字，因为感觉到这个地名常出现，所以顺手在前面加井号，变成了标签：
点开“上党”这个标签后，在 unlinked 部分，发现关联出了四条线索：
前两条，与本地数据建立了连接。（第三条，因为本条文本中同时还有一个未加标签的上党在文本中， 所以也被关联了进来）
最下面的第四条，显示在《弹秦》这本书里，也有提到过“上党”的一条记录，我们继续跟踪这条线索，打开弹秦的 pdf 文件，以“上党”为关键字做全文搜索，可以找到 26条记录：
从一个简单的标签，关联出一个数据链，这个数据链一共包含了 28 条线索。
其中 logseq 数据库的两条，我们之前遇到过，只不过当时没在意，这里属于自己认知的模糊地带，再看它们时，已经不那么陌生了。
pdf 中搜索出来的 26 条，因为有了前面的铺垫，后面每遇到它们一次，就加深了一次印象，而且如果发现有用的地方，可以继续高亮到 logseq 之中。
这是一个不断放大、循环的过程，这个系统，会越用越强大。
把其他文件转为 pdf 格式
如果你和我一样，手里有大量 epub 格式的文件的话，有个好消息，calibre 软件自带转换 pdf 的功能，在打开的 epub 文件任意位置，点鼠标右键 → Print。
转换后的 pdf 文件，效果与原文件一样。
此外，电脑里的其他 txt、word 、网页文件，也可以转为 pdf 文件后，导入到 logseq 中。
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