上针对某个问题的研究，已有文献相互矛盾，且无法达成一致的结论。传统的解决方法：叙事性文献综述，基于质性的研究方法。那么，有没其他更好的方法解决这类问题？本次专栏聚焦解决这类问题的量化研究方法，即Meta分析。
为什么学习Meta分析？第一个原因，对文献进行更加精确、深入的挖掘，优于citespace，第二原因，文章好发！特别对于医学，体育学，管理学和经济学等领域。详见下图。
本次推出《【菜单版】stata三天写论文！分类数据meta分析实战》通过专栏你将学会Meta分析是什么？分类Meta分析的数据长什么样子？分类Meta分析的数据包括什么？代表何种意思？如何具体开展一项分类数据Meta分析？ Stata案例实战。步骤一：如何提出要评价的问题？Stata案例实战。步骤二：如何确定纳入和排除标准？Stata案例实战。步骤三：如何进行文献检索？Stata案例实战。步骤四：如何进行文献筛选？Stata案例实战。步骤五：如何进行数据提取？Stata案例实战。步骤六：如何进行Meta分析？Stata案例实战，步骤六的核心环节包括：01. Meta分析：数据导入。02. Meta分析：数据设定。03. Meta分析：异质性判别。04. Meta分析：模型选择。05. Meta分析：查找异质性来源-亚组分析。06. Meta分析：探索异质性来源，回归分析。07. Meta分析：偏倚检验。08. Meta分析：稳定性检验。09. Meta分析：结果分析。
相信通过本次学习，将为我们后期的stata高级回归，面板数据分析，多层与混合效应建模等高级操作打下坚实基础，发表高质量论文将不再困难。一个软件学会了代表什么？在小站这里代表学会了一种研究方法，相应的可以出至少一篇C刊论文！学会了多个软件代表什么？在图谱小站这里代表学会了多种研究方法，相应的可以至少出多种方法的n次方的C刊论文！
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