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不管你愿不愿意,机器人或将颠覆教育和医疗
尽管有些人不愿意,但实际上越来越多的机器人和人工智能进入了教育以及医疗行业,它们将带来什么样翻天覆地的变化呢?或许我们除了接受和等待,更应该期待。
近几年来,安大略省南部的高校中涌现了一大批人形机器人,他们帮助学生更好地掌握工程、医疗保健以及皮肤科的知识。
今年六月,麦克马斯特大学和瑞尔森大学通信与设计学院(FCAD)联合引进了由日本电信巨头软银打造的人形机器人Pepper。作为智能健康机器人交流项目的一部分,Pepper将与Hamilton皮肤病诊所的患者进行互动。
在其他国家,Pepper扮演的角色通常是客服代表、服务员和销售,它能够感知到人类的情感并迅速做出回应。
麦克马斯特大学和瑞尔森大学的研究人员正在对Pepper进行编程,使之能够与患有太阳辐射损伤导致的皮肤病的患者交流并分享信息。到今年年底,这台高1.2米的机器人就能很好地掌握防晒霜的重要性了。
该项目是Michael G. DeGroote医学院医学副教授兼麦克马斯特新型皮肤科创新中心主任Hermenio Lima博士的心血结晶。
该项目的起源可以追溯至2015年夏天,当时Lima和麦克马斯特大学传播与多媒体系教授David Harris Smith,以及搭便车机器人hitchBOT的创造者,瑞尔森大学专业传播学院教授Frauke Zeller一起萌生了这个想法。
当时,hitchBOT在马路边“英年早逝”死于肇事者之手,于是Lima建议Harris Smith和Zeller在更加可控的环境下进行项目研究,比如诊所。
Lima表示,“在忙碌的诊所中,你需要处理很多病人无法处理的信息。我们当时灵光一闪,准备创造一些东西帮助我们传递信息。”
换句话说,如果由一个可爱的机器人跟患者交流的话,那些特别顽固的患者或许更加倾向于听从护理建议,比如养成涂防晒霜的好习惯。
他还认为:“这个想法的核心是,机器人会成为诊所里的最佳雇员,因为它有充足的时间和患者待在一起,和他们聊天并试图影响他们。”
其他高校也在投资人形机器人,不管它们是否具备人工智能,它们可以教导学生制造小型人形机器人,并通过编程让机器人做规定动作。
学校做这些事情的初衷是希望通过让学生们接触这类先进技术,让他们找工作更具优势。
但也有人认为机器人能够提供的帮助非常有限,不那么可爱的人工智能可能更好用。
Lima博士和Pepper机器人在麦克马斯特大学
自2015年以来,机器人YuMi就一直在Sheridan学院的机械和电气工程课的教室里陪伴着学生们。YuMi是一款小型零部件装配机器人,拥有一双灵巧的双手,基于摄像头的零部件定位系统,以及利于人机交互的外观设计。
Shaun Ghafari是位于奥克维尔的机械和电气工程技术学院的教授,据他表示,Sheridan学院是安大略省唯一一家拥有这项技术的教育机构。
YuMi主要用于实践,目前该学院一共拥有两台YuMi机器人。它是一款协作机器人,这意味着它可以跟人类共享工作空间,并与人类协作完成工作。传统机器人则往往是单独工作,或者在人类远程指导下工作,当然,Pepper也是一个协作机器人。
Ghafari解释道,“协作机器人在大学里通常备受关注,因为它们不同于传统机器人,收到的限制和制约比较少。他们很小,可以和人类协同工作。机器人的精度更高,并且显著提高生产力。
“我们认为从这些项目中锻炼出来的学生将更具有优势。” 他补充道。
在滑铁卢大学,学生们先会学习关于如何对机器人建模、编程和控制的入门课程。学习理论的同时,他们还会在实验室中和软银的另外一款人形机器人Nao协同工作。
滑铁卢大学副教授Dana Kulic表示,“对于学生来说,同时具备理论和实践经验是非常重要的,而Nao正是获得实践经验的优秀平台。人形机器人在外观上和我们很相近,所以很容易对算法进行编程和可视化。”
然而,并不是每个人都喜欢把人形机器人当作教学工具。
MaRS工作和学习事业部总经理Krista Jones就表示,“我们已经看到,机器人作为一种可爱的玩具是非常出色的,它也可以帮助人们做各种各样的事情。机器人在某些特定场景下会有戏剧性的应用,但我认为它不会接管教育。”
虽然机器人在特定情况下很适用,但她认为教育工作者应该更关注广义的人工智能应用,比如能够自主学习的计算机程序。
MaRS与企业和学校合作推出了不少产品,比如Pathship的实时学习平台Datum和D2L的Brightspace学习管理系统,将AI引进了教室。
滑铁卢大学目前也正在使用由MaRS提供支持的AI平台Crowdmark,进行评估和评分测试。
Jones说道:“AI正在改变人们的职业发展道路、工作以及以前我们认为理所当然的一切事情。教育自我颠覆。”
为此,联邦和省政府以及多伦多大学正在投资AI,成立了非盈利性的Vector研究所。
Vector研究所就设置在MaRs大厦,将致力于人工智能的前沿研究,专注在机器学习和深度学习领域的变革性研究。
同时,Lima博士坚信,将机器人放置在患者周围将成为新型医疗的基础,比如让Pepper机器人们前往不发达国家协助医疗护理。
他表示:“在医学院的培训中,我们必须学会如何处理与护士、助理和团队间的关系,因为每个人都有固定的职位和职能。现在,或许我们还应该增加如何与机器人互动。”
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