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2018年最值得关注的美女机器人工程师

一年一度的女神节来临,让我们把更多关注的目光放在这些美女工程师的身上。尽管机器人领域的女性不多,一个在草原守护机器人的女工程师都能刷屏,但这却并没有妨碍女神们跟男性一样成为这个领域的领导者,其中李飞飞就是无数女同胞心中的榜样。

今天,是时候盘点一下近年来在机器人领域“冒尖”的女神们……

李飞飞:斯坦福大学终身教授,Google Cloud AI/ML领域首席科学家

在人工智能界,“李飞飞”的名字随着AI的升温其关注度也不断窜升。斯坦福大学计算机系终身教授、斯坦福大学人工智能实验室主任、“谷歌云”首席科学家...单是这几个头衔就能看出她的江湖地位。李飞飞在计算机视觉与深度学习领域是全球公认的学术领袖,她领导的ImageNet开启了深度学习全面繁荣的局面。

石金博:李群自动化CEO

石金博是东莞市李群自动化技术有限公司联合创始人,也是松山湖国际机器人产业基地CEO。2013年,她领导团队研发出全球首台高性能驱控一体并联机器人;并成功开发出具备世界先进技术水平的Apollo系列并联机器人、Artemis系列SCARA机器人及相关配套产品。

Lili Cheng:微软人工智能&研发部门资深工程师

Cheng是一位在微软工作20年的资深员工,目前正在致力于开发智能型对话机器人(微软Bot Framework)。换句话说,微软并没有放弃同亚马逊的Alexa争夺声音界面市场,而Cheng则被指派负责此项目。

Anca Dragan:加州大学伯克利分校

身为助理教授的Dragan试图将复杂或模糊的人类行为转化为机器人能理解的简易数学模型,她表示,当人们试图与机器人共事时,许多冲突都来自于双方对彼此的不了解。如果机器人能够理解它可能对人类情绪造成的影响,就有望解决这一问题。此研究短期之内最重要的应用莫过于帮助自动驾驶汽车与传统汽车预判对方可能的行为。

Angela Schoellig:多伦多大学

Angela Schoellig是伦多大学动态系统实验室的负责人,她编写了一套可用于让机器之间可以互相学习的算法来确保机器本身以及相关用户的安全。例如无人机依据导航在未知的区域也不会撞墙,无人车在一个陌生的城市里也不会迷路等等。这些目标的实现都受益于这类算法。而且她的工作成果还进一步拓展了现有机器人的能力,并确保自我驾驶的交通工具可以有效排除不稳定因素来按照预先编好的路线行驶。

Olga Russakovsky:普林斯顿大学

Olga Russakovsky是普林斯顿大学的助理教授,她正致力于开发更好的人工智能识别系统。Russakovsky 通过训练机器对照片上物体的进行识别,AI 已经能够辨别出 200 个物体,甚至包括手风琴和松饼机。

Jenna Wiens:密歇根大学

Jenna Wiens是密歇根大学计算机科学与工程专业的助理教授,她认为现有的医疗系统可以通过对已知感染和死亡病人数据的进一步挖掘来对该细菌的感染进行预防。她表示, “我觉得我们可以通过机器学习和数据挖掘技术在已知的数据中得到大量的信息。” Wiens 设计了一个计算模型,通过算法对医院内部病人医疗记录(病人吃的药、病理分析以及他们都动过的手术等等)的检索,来归纳出可能造成感染的重要因素。Wiens 说,她的计算模型不仅能够有效帮助病人进行预防和治疗,还可以在新型治疗方式(比如说新型抗生素)的研究上起到一定的助推作用。

龚晓思:Law.ai创始人

Law.ai 是一家机器学习公司,该公司创造了一个名叫 Lily 的离婚律师机器人和一个叫 Mike 的签证和移民律师机器人。

谭维佳:泰达机器人副总经理

深圳市泰达机器人有限公司是国内表面处理机器人龙头企业,作为泰达机器人的副总经理,她认为机器人行业的女性并不是处于弱势的地位,整体来讲还是男女分工的问题,虽然从事机器人研发的工程师不多,特别是到现场进行安装调试的就更加少见,但这并不影响女性在机器人行业做出贡献。
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