【编者注】中国统计网的很多读者常常留言称想了解数据分析的相关实施案例，有时候数据分析在无形中影响着产品的改进与优化，并不是大多数想象的需要去收集数据并形成完整的分析报告，再给出策略建议，那样的工作才叫数据分析，其实日常工作中更多的是类似于下面文中提到的相关工作过程。
交互设计师很重要的一项技能就是读懂产品数据，发现产品存在的问题，进而去优化产品，最终验证优化的效果。
这个过程可以分为几个阶段，也就是本文标题所列举的 ：1.如何看数据，2.如何思考，3.如何设计，4.如何验证。
今天跟大家分享一个小的案例，结合这几个阶段，说说我是怎么做的。
案例本身非常简单，非常“轻”，没有什么设计上的创新，也没有运用多少高深的设计原理（但是最终的效果还是很赞的），主要跟大家分享整个过程里是怎么思考的，怎么让数据指导设计。
1. 项目背景
支付宝公益是我最近负责的一个项目。其中有一个环节，在用户完成捐助后，我们希望引导他把捐助活动的信息分享到社区上（如微博、开心网等等）。目的很简单，就是希望通过社区渠道对捐助活动进行宣传，让更多的人知道这件事，让更多人来献爱心。
本次产品优化的考核目标是：在用户的捐助成功页面，让更多人去做这个分享。
在初期明确考核目标非常重要，这直接关系到之后怎么去做设计决策，以及项目后期的效果验收。
2. 优化前的数据
现在支付宝公益提供的分享渠道有：新浪微博、腾讯微博、开心网、豆瓣、淘江湖、复制页面链接地址（通过IM方式粘帖给好友）
基本涵盖了主流的几个社区。（之所以没有人人网，因为它太恶心，这里就不细说了）
原页面效果如下，非常淳朴、直白的设计，没有任何的体验问题。
相关数据（产品优化前15天的数据，剔除了3天的活动日造成的影响）：
＃ 通过新浪微博、腾讯微博、复制页面链接三个渠道进行分享的用户，占所有分享渠道用户的86.3%
＃ 在此页面进行过分享的用户，占据全部访问用户的26.4%（此数据没有去重，既如果一个用户分享了多个渠道，那么会算多个用户。也就是说，实际进行分享的用户比例比这个数据要低。）
＃ 开心网、豆瓣、淘江湖这三个渠道占比很小，几乎可以忽略
3. 思考
通过上面的数据，明显可以得出这些结论：
a. 我们平行的列出了6种渠道，但是其中新浪、腾讯和复制链接，通过这三个渠道去分享的占了大多数
b. 支付宝公益前期的所有运营都花在新浪微博上，但是腾讯微博的分享量却也是非常的高
c. 总体26.4%的分享率并不高，仍然有很大提升空间
优化的设计方案已经呼之欲出：
＃ 三个没人用的社区渠道是否有存在的意义？是否是页面上的干扰因素？是否可以直接砍掉？
＃ 如果让新浪微博和腾讯微博的分享入口在页面上更醒目（如用更大的按钮），是否就可以达到优化的效果？
btw，这些结论都简单到有点傻呼呼的地步，但是如果你没看到数据，你也不会太容易得到这个结论
4. 优化的设计方案
按照上面的结论，我只是花了10分钟到微博上找按钮素材，就有了如下的优化方案：
之所以没有直接砍掉开心网、豆瓣和淘江湖的入口，只是不想显得这次改动太“大刀阔斧”。
5. 结果验证
下面是优化后20天，观察的数据：
成果：
＃ 对两个微博的引导做了强化，数据各自都提升了72.4%
＃ 因为微博两个渠道的强化，导致“复制页面链接地址”的用户少了25.5%
＃ 总体的，在这个页面上进行分享的用户，较原来提升了44.3%
＃ 另外三个渠道，虽然降了，但是本来数据量就小，根本不在乎这点差别
通过这些数据，我们可以认为这次轻量级的优化很成功，回报率很高。
总结
当一个产品已经成型、稳定之后，我们会有更多的时间投入到优化的过程里，这时候就需要更大的发挥数据的作用。
如果说在设计新产品时，80%的设计决策是依赖于设计师的经验和直觉，那么在后期的产品优化中，80%的设计决策则应该来自于数据。
我们常常在一些书籍、案例、培训课程里面看到某公司某牛逼设计师某牛逼的设计，如仅仅是改了一个文案说辞就给公司带来百万级的收入增长。
这些案例不一定是真的，却也并非不可能。细心观察数据，从小的地方去着手，身边的产品就有很多点供我们去挖掘。
Via:
支付宝ped(责任编辑：黑阳)
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