一种细化算法及其与opencv的实现

是根据图像中像素点得八个相邻点得情况，得到一个索引值，然后查表，如果为0怎保留该点，否则删除

算法代码：

[cpp] view plaincopy

1. #include "stdafx.h"   
2. #include "cv.h"   
3. #include "highgui.h"   
4. #include "cxcore.h"   
5. #include<iostream>   
6. #include<fstream>   
7. #include<iomanip>   
8.   
9. using namespace std;  
10.   
11. static int erasetable[256] = {  
12.     0,0,1,1,0,0,1,1,     1,1,0,1,1,1,0,1,  
13.     1,1,0,0,1,1,1,1,     0,0,0,0,0,0,0,1,  
14.     0,0,1,1,0,0,1,1,     1,1,0,1,1,1,0,1,  
15.     1,1,0,0,1,1,1,1,     0,0,0,0,0,0,0,1,  
16.     1,1,0,0,1,1,0,0,     0,0,0,0,0,0,0,0,  
17.     0,0,0,0,0,0,0,0,     0,0,0,0,0,0,0,0,  
18.     1,1,0,0,1,1,0,0,     1,1,0,1,1,1,0,1,  
19.     0,0,0,0,0,0,0,0,     0,0,0,0,0,0,0,0,  
20.     0,0,1,1,0,0,1,1,     1,1,0,1,1,1,0,1,  
21.     1,1,0,0,1,1,1,1,     0,0,0,0,0,0,0,1,  
22.     0,0,1,1,0,0,1,1,     1,1,0,1,1,1,0,1,  
23.     1,1,0,0,1,1,1,1,     0,0,0,0,0,0,0,0,  
24.     1,1,0,0,1,1,0,0,     0,0,0,0,0,0,0,0,  
25.     1,1,0,0,1,1,1,1,     0,0,0,0,0,0,0,0,  
26.     1,1,0,0,1,1,0,0,     1,1,0,1,1,1,0,0,  
27.     1,1,0,0,1,1,1,0,     1,1,0,0,1,0,0,0  
28. };//这个表是检测是用来细化黑色点边缘的，若为0则保留，否则删除，如果用来细化白色点边缘的话就取fan   
29. /******************************************************************888 
30. 函数名：save 
31. 参数类型：void 
32. 功能：保存细化查询表 
33. ****************************************************************************/  
34. void save()  
35. {  
36.     fstream writefile("erasetable.txt" , ios::out);  
37.     int n=0;  
38.     for(int i=0;i<256;i++)  
39.     {  
40.             writefile<<setw(2)<<erasetable[i];  
41.     }  
42.     writefile<<endl;  
43. }  
44. /**********************************************************88 
45. 函数名：npow 
46. 参数类型：int n 
47. 功能：求2的n次方并返回结果 
48. 返回值类型：int 
49. ***************************************************************/  
50. int npow(int n)  
51. {  
52.     int mul = 1;  
53.     for(int i=0;i<n;i++)  
54.     {  
55.         mul *= 2;  
56.     }  
57.     return mul;  
58. }  
59. /*************************************************************************** 
60. 函数名：Threshold 
61. 参数类型：IplImage *src , int lower , int higher 
62. 功能：二值化灰度图像 
63. *******************************************************************************/  
64. void Threshold(IplImage *src , int lower , int higher)  
65. {  
66.     assert(src->nChannels==1);  
67.     for(int h=0;h<src->height;h++)  
68.         for(int w=0;w<src->width;w++)  
69.         {  
70.             if(*(src->imageData +h*src->widthStep+w)>0&&*(src->imageData+h*src->widthStep+w)<87)  
71.                 *(src->imageData +h*src->widthStep+w) = 255;  
72.             else  
73.                 *(src->imageData +h*src->widthStep+w) = 0;  
74.   
75.         }  
76. }  
77. /*****************************************************************************8 
78. 函数名：scantable 
79. 参数类型：IplImage *src 
80. 功能：扫描像素8领域周围的八个像素值（只检测白色点得周围），像素值为0置1，否则为0，并保存（如果是检测黑色的周围的话就相反）， 
81. 再根据得到的数，将得到的数看做一个二进制数化为十进制的数，这个值即为查询索引，如果查到的值为0则保留，否则删除 
82. ***************************************************************************************/  
83. void scantable(IplImage *src)  
84. {  
85.     assert(src->nChannels==1);  
86.     int scan[8] = {0};  
87.     for(int h=1;h<(src->height-1);h++)  
88.     {  
89.         for(int w=1;w<(src->width-1);w++)  
90.         {  
91.             int index = 0;  
92.             if(*(src->imageData+(h)*src->widthStep+w)!=0)  
93.             {  
94.             if(*(src->imageData+(h-1)*src->widthStep+w-1)==0)  
95.                 scan[0] = 1;  
96.             else  
97.                 scan[0] = 0;  
98.             if(*(src->imageData+(h-1)*src->widthStep+w)==0)  
99.                 scan[1] = 1;  
100.             else  
101.                 scan[1] = 0;  
102.             if(*(src->imageData+(h-1)*src->widthStep+w+1)==0)  
103.                 scan[2] = 1;  
104.             else  
105.                 scan[2] = 0;  
106.             if(*(src->imageData+(h)*src->widthStep+w-1)==0)  
107.                 scan[3] = 1;  
108.             else  
109.                 scan[3] = 0;  
110.             if(*(src->imageData+(h)*src->widthStep+w+1)==0)  
111.                 scan[4] = 1;  
112.             else  
113.                 scan[4] = 0;  
114.             if(*(src->imageData+(h+1)*src->widthStep+w-1)==0)  
115.                 scan[5] = 1;  
116.             else  
117.                 scan[5] = 0;  
118.             if(*(src->imageData+(h+1)*src->widthStep+w)==0)  
119.                 scan[6] = 1;  
120.             else  
121.                 scan[6] = 0;  
122.             if(*(src->imageData+(h+1)*src->widthStep+w+1)==0)  
123.                 scan[7] = 1;  
124.             else  
125.                 scan[7] = 0;  
126.          
127.   
128.             for(int i=0;i<8;i++)  
129.             {  
130.                 index += scan[i]*npow(i);  
131.             }  
132.           //  printf("%d\n" ,index);   
133.             if(erasetable[index] == 1)  
134.             {  
135.                 //printf("%d\n" , erasetable[index]);   
136.                 *(src->imageData+h*src->widthStep+w) = 0;  
137.             }  
138.             }  
139.   
140.         }  
141.     }  
142. }  
143.   
144. int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  
145. {  
146.     save();  
147.     IplImage *img = 0;  
148.     IplImage *gray = 0;  
149.     IplImage *copy_gray = 0;  
150.     int vmin = 0;  
151.     int vmax = 0;  
152.   
153.     img = cvLoadImage("1.bmp" , 1);  
154.     gray = cvCreateImage(cvGetSize(img) , 8 , 1);  
155.     copy_gray = cvCreateImage(cvGetSize(img) , 8 ,1);  
156.   
157.     cvCvtColor(img , gray , CV_BGR2GRAY);  
158.     cvSmooth(gray , gray , CV_MEDIAN , 3 , 0 , 0 , 0);  
159.   
160.     cvNamedWindow("gray" , 1);  
161.     cvNamedWindow("erase" , 1);  
162.     //cvCreateTrackbar("lower" , "gray" , &vmin , 256 , 0);   
163.     //cvCreateTrackbar("higher" , "gray" , &vmax , 256 , 0);   
164.   
165.      Threshold(gray , vmin , vmax);  
166.      cvCopy(gray , copy_gray);  
167.      scantable(copy_gray);  
168.         cvShowImage("gray" , gray);  
169.         cvShowImage("erase" , copy_gray);  
170.   
171.         if(cvWaitKey(0)==27)  
172.         {  
173.           cvReleaseImage(&img);  
174.           cvReleaseImage(&gray);  
175.           cvReleaseImage(?_gray);  
176.         }  
177.   
178.   
179.     return 0;  
180. }  

 

 原图：

 

效果图：