大多数关于教育技术的文章都侧重于学生的体验，强调计算机和游戏化学习平台，是如何有利于学生的。这些好处当然是真实存在的，但仅仅关注学生只是展示了一半的画面。对数字化学习技术潜在好处的准确描述，也需要考虑技术是如何帮助老师的。毕竟，学习是老师和学生之间协作关系的产物。
把你的偏颇先放在一边，教育技术不是机器人教师。到目前为止，我还没有遇到任何人愿意用平板电脑取代教师的。大多数人都知道，好的教育技术并不是试图取代好老师已做地非常好的地方。像“瓦解和破坏”等推动创业精神和商业杂志销售的词语，在教育技术领域并没有地位和空间。相反，伟大的创新者明白，教育技术，最好的是提供工具，使教师更方便、更效率地做好自己目前的工作。老师知道如何教，并把事情做好了几千年，但也还有办法让他们的工作更容易，技术可以帮助解决人力不足和面对21世纪的挑战。
例如，之前的新数字化和自主学习技术的发展，使得在课堂上提供个性化的教学和评估是非常困难的。目前，为了与世界发达地区的孩子们已经非常习惯的、针对性和个性化的社交媒体和网络与时俱进，如果没有预测性算法工具几乎是不可能的。这就是为什么：一些教育技术开发商正在开发提供自主学习体验的游戏和应用程序。
“自主学习”是教育技术的流行语之一，它是一项伟大的创新。但关于自主学习策略，并没有什么革命性突破。大家都知道：最好的教育体验，一直都在被个性化、多学科化和数据驱动。好的教学和坏的教学之间的区别：不管是在课堂上、学徒模式、现场培训，还是父母/孩子关系，都取决于自主学习和指导。有或没有技术，卓越的教师都会去了解自己的学生，并在课堂上根据个体的性格直接指导。教师以跨学科的方式情景化学习内容，从而最大化特定学生之间的相关性。他们基于持续的形成性评价的内容和方法做出决定。
例如，当一个教师知道某个学生是运动员，该学习内容可以通过运动隐喻来传递。在教室，当几何是通过草图的情境来教时，一个艺术家可能是最成功的。当然，关于学生能力的先验知识，也正在考虑之列。任何问题的最好切入点，始终是某一个熟悉的环境和情境。因此，好的教学，一直都需要情景化的框架和个性化的评估。
关于自主学习技术，唯一的新发展是它赋予老师做这个工作的精度。试想一下，通过提供像谷歌使用的个性化搜索结果的工具，教师会变得更具能量和精确性。Goorulearning.org是一家非营利性网站，已开始给世界各地的教育工作者提供免费的、简单易用的算法技术。像这些提高效率的工具，确保了错误较小的收益，并减少了提供差异化教学的猜测成分。
需要考虑在25个孩子的教室，通过识别基于日常基础的个性化学习目标，持续监测掌握情况，不断进行持续的形成性和实质性评估，特殊和个性的情景化偏好的难度，技术是如何最小化的。而传统课堂上，所有这一切都悬在空中飞，一点都不容易。
现在想象一下：负责某一个学校成百上千学生的行政管理人员面临的综合复杂性。再考虑一下：负责某一个学区数以万计学生的管理者面临的综合复杂性。而政策制定者可能需要负责分布在每个州、地区或省的几十万学生。政治家和部长们需要考虑某一国家数百万的学生。世界各国领导人则必须想出办法解决全球19亿儿童的最佳利益诉求。
幸运的是，基于游戏和其他自主学习技术，将帮助教师、管理者、决策者和政治家解决使广泛的个性化指导和评估深不可测的复杂性问题。新的教育技术可以为学生调整教学顺序，同时为教师提供精确的、持续的学生具体数据。自主学习技术，可以取消对高风险测试的需求。通过区分各种技能和迭代情境化的教学顺序，自主学习技术可以创建高效和精确的数据，教师可以用来调整和完善课程设置，使其始终能够根据需求、实力水平以及个体学习者的挑战和问题量身定做。
记住：老师，你不应该害怕教育技术，并没有机器人或纯人工智能教师，在未来的各角落潜伏。相反，明天会有望带来更好的黑板、全自动书籍和创新课堂活动。教育技术提供先进的工具，通过投入更多的时间和精力做他们最喜欢的事情，将帮助教师更有影响力：以个性化的方式教学，促进每个学生的发展。
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