文/谭校长
今天在北京，给“且慢”的团队做《原则》的分享。
“且慢”是一个非常出色的公募基金投资平台，leader孟岩，是我的好朋友。他是一个风格鲜明，原则坚定的人。他带领下的且慢团队，是一个典型的学习型组织。
（且慢的猫）
在下午分享完之后，现场有小伙伴提了一个问题，问题很长，大意是说，随着个人成长和公司的成长，处理的问题会越来越复杂。越复杂的问题，不确定性越高。世界这么不确定，我们怎么用达里欧的这套原则体系去应对世界的不确定性？
其实回答这个问题，可以先画四个象限。按照外部世界和内心世界的确定性的高低来划分：
象限1：外部不确定，内部不确定。
两个不确定的相遇，我称之为混沌。
在混沌中，一切都是不可测的。
象限2：外部确定，内部不确定。
举例，一轮牛市来了，外部各种迹象都很确定。但是你内心怀疑犹豫，最终可能错过了机会。
象限3：外部确定，内部确定。
这种情况当然是很理想的，可惜现实世界中基本不会遇到这么确定的情况，所以像童话一般。
象限4：外部不确定，内部确定。
这就是上面那个小伙伴提出的问题，也是我们面临真实世界时唯一正确的方式。
正因为外部世界，未来是不确定的，所以我们需要内部的确定性去应对。这个就是“人为市场立法”的过程。
就是通常说的，不管你来什么，我都有一套方法去应对，这个时候你就能够在不确定的世界中，按照自己的规则走出一条相对有确定性的路。
这让我想起博弈论中的一段经典往事。
在人际交往的长期过程中，别人对你合作或者背叛的时候，你应该回报以合作还是背叛？到底什么样的策略是最佳策略，这个问题早就被博弈论的科学家们反复研究和实验过。
美国密歇根大学政治学家罗伯特·阿克塞尔罗德，就做过一个“重博弈实验”。他邀请学生和各个领域精英人士设计了14种对策，每种都与其他对策及本身对战200回，然后计算一轮200局平均成绩和所有对战的平均总成绩。
结果出来后发现，平均分最差的是完全随机对策，也就是无论对方如何选择，每一局都随机选择合作或者背叛，276.3分。
最后得分最高的，是“一报还一报”策略，504.5分。这个策略的规则非常简单：第一局采取合作策略，此后每一局采取上一局对方的策略作为本局的策略，也就是“人不犯我，我不犯人，人若犯我，我必犯人”。甚至不需要保密，不害怕对方知道自己的策略，甚至希望对方知道。
第1阶段结果公布以后，阿克塞尔罗德广泛征集策略来干掉“一报还一报”。重赏之下必有勇夫，于是参赛者一共又提交了62种策略，大战了一万多个回合以后，“一报还一报”依然得分第一。
咱们今天的重点不是讲博弈论，所以这个故事就讲到这里。
从上面的故事能看到什么呢？
首先，随机策略的得分很低，随机就是你没有自己的内部确定性，说明这样行不通。
其次，得分最高的“一报还一报”的策略，其本质其实就是有一个内部的确定性，即明确的规则。对方是什么人你不知道，对方会怎么出招你也不知道，也就是外部世界是不确定的，但是我的行为规则是确定的。
这就是最佳策略。
你有没有发现，基于博弈论的数学推演，跟我们刚才提出的四象限理论的结论是完全一致的。
不管外部世界多么不确定，我们都要建立自己内部的确定性，去应对外部。
最后总结来说，世界越来越不确定，我们面临的决策越来越复杂，越是这个时候，我们要坚守内部的确定性，坚守自己的原则系统。
而达利欧建立整套原则系统的过程，其实就是他不断增加内部确定性的过程。
对于二级市场的投资，其实这就是我曾经说过的，“人为市场立法”是唯一的应对之道。
对于量化投资者，就是确保系统的完备性，坚持按规则办事。
对于主观交易者，就是要明确自己内在规则，也是要按规则办事的。
所以这也是我们经常说的，长期来看，保护我们的不是聪明才智，而是规则。
。。。。。。
谭校长一千零一夜：星空下的投资进化论
谭校长的朋友经常评价说，在中国如果有人能把投资，跨学科思维模型以及写作三件事情很好地结合起来，那么他一定是最佳人选之一。
这个评价让他有点洋洋自得，但也心生惶恐。他时常觉得，自己写作的速度跟不上思维的速度。于是终于某一天他下了一个决心要跟自己死磕：从2019年5月27日开始，往后十年，每个工作日至少写一千零一个字，节假日随意。
于是就有了“谭校长一千零一夜“这个栏目。
今天是2019年8月8日，星期四，你看到的是这个栏目的第53篇。
联系客服
