研究思维就是研究我们怎么想问题。至于想什么问题？什么问题都行，大到学术百科，小到生活娱乐，什么都包含在内。
什么都可以研究，但我们不可能有这么多时间。所以我列举一些跟思维研究最相关的学科，以及入门的书籍推荐。
思维研究首选哲学，哲学又分两大类，一类是自然及人文哲学，一类是思维哲学。
自然及人文哲学主要研究自然世界与人类集体，如唯物，唯心，意义，自由，道德等等。我们通常所说的哲学就是这一类，下图列了几本入门书籍：
《大问题》这本书最适合哲学入门，普通人都可以看懂。
《中国哲学简史》与《西方哲学简史》适合进阶，这两本也都不难看懂。
思维哲学也称逻辑哲学，有点难懂，但是一些入门书籍还是可以看一下。
这本逻辑学十五讲算是相对简单而且全面，更简单的也有，但是基本上学不到什么东西。
若要进阶可以看两本国外的教材《逻辑学导论》与《简明逻辑学导论》。
真正要知道思维是怎么回事，逻辑哲学是一道越不过去的坎。
哲学之后是心理学，心理学重在思维外表现，对思维的内在原理研究的不多。我们研究心理学主要了解一些基本心理概念，与哲学及计算机相互参考更容易激发灵感。
心理学首选入门型的导论：
心理学之后是数学，这里不是要研究多高深的数学理论，我们关键是要了解数学的思维过程。
《什么是数学》这本书最适合研究基本数学思维，中学水平就可以看懂。
《古今数学思想》属于进阶版，可以了解到数学思维是怎么进化的。
其实我看得最多的是小学初中的数学课本，因为越是简单越容易找出其思维规律，太复杂了反倒容易陷入其中。
数学之后是计算机知识，这个范围最广，也是对思维研究最重要的一门学科。只是因为我本来就干这一行的，所以花在计算机方面的时间反倒最少。
人工智能算是对思维研究最深入的一个门类，这里所说的人工智能不是讲现下最流行的深度学习，深度学习跟思维研究相关性不大。
《人工智能-一种现代的方法》算是一本人工智能大全，挺难懂的，可以把它当字典查。
《知识图谱》是一本入门书籍，重点讲知识工程。
离散数学很重要，因为涉及到一些深层次思维都会跟离散数学有关，不过有点难懂。
大脑思维底层近似芯片设计，所以一些芯片设计知识还是要的。若是HDL觉得难懂可以看一本《编码的奥秘》，中学水平就能看懂。
《计算机科学概论》是一本基本概念大全，人脑很多思维都可以在里面找到近似概念。
《脑与认知科学概论》这本书也挺不错，把计算机跟心理学合在一起讲。
软件编程可以看看Lisp与Prolog，对虚思维挺有帮助。编译原理也可以了解一下，思维的虚实转换要用到编译原理。
区块链可以看一本《区块链技术指南》，不过好像没实体书，区块链对集体思维有帮助。
两本杂书对思维研究也挺有用：
博弈论主要讲集体思维。
宗教里面可以重点看佛教，因为佛教对思维研究相对深入一些。
物理看大学教材就可以了，还有生物学，神经学，语言学，直接看网上资料就可以。
一些零散知识我都是直接查百度百科，比书更易懂。
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