听说“别人家”的产品，新用户留存超过了50%？！
为什么我的用户却总在首次启动后就流失？
如何通过数据分析发掘用户G点，留住新用户、提升活跃比？
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本期诸葛君将在赤兔线上为您带来Facebook等国内外的知名产品案例，并为你深度剖析社交产品活跃度背后的数据秘密。
【嘉宾介绍】
沈豫龙，10年互联网从业经验，国内早期的精益创业与Growth Hacking践行者。 曾经打造过节操精选、呱呱社区、嗨聊、银保托管等数个成功的产品，在数据、社交、SaaS、网络社区、移动互联网领域均有丰富的经验 。目前在诸葛io负责产品，以数据驱动的方式来帮助更多的团队实践Growth Hacking。
【专栏介绍】
诸葛君携各路大咖从精细数据分析的角度为您带来产品设计、数据运营和创业路上的点滴分享
以下是公开课笔记及素材：
中途因为设备问题，嘉宾的语音公开课被迫转为文字
以下是文字记录：
假设我们做了一个资讯类的应用，这个应用上有很多的「系列」，每一个系列都代表着一个主题，里面包含了很多文章供用户阅读。
这个产品的「惊艳时刻」是什么呢？
我们可以做一个猜想，如果用户在第一次使用的时候，就找到了他所喜爱的系列，很可能就触达了他的「惊艳时刻」。
这个猜想可能是你通过调研用户得知的，也可能是通过数据分析发现的。不管怎样，我们可以用数据的方式来验证一下，「找到一个喜爱的系列」是不是你产品的「惊艳时刻」
首先，我们这个产品中，反映一个用户找到他所喜爱的系列的行为是「关注一个系列」
我们要做的，那就是尽可能的让更多的用户触达这个惊艳时刻。
说一下具体的做法
还是要用数据来衡量，首先你可以为用户「首次使用」到「关注一个系列」建立一个漏斗，来监控转化率。
类似于这样：
这个例子里面，所有用户中，第一次使用就关注了一个系列的只有23%，还有很大的提升空间。
有句话说的很好：「一旦你可以度量一个事物，就能不断的对它调优，使它增长」
有了可以衡量的数据，我们就可以想办法来提升这个数据。
每个产品的做法可能会不一样，这个没有什么固定的公式，在我们这个例子中，我们可能会去根据用户注册时所带来的信息，为这个用户推送他可能会感兴趣的系列。
这只是个举例，可能还会有更好的做法。
但不管是什么样的做法，有没有效果，我们都要去试，而且是快速的试
假设我们按照刚才的做法对产品进行了改进，我们可以把这个新版本只放给一部分用户。然后用数据衡量这个改进是否有效，这就是我们经常说的 A/B 测试。
我们再来看这照图
这个漏斗对比了两个新旧两个版本，从用户首次使用，到用户触达惊艳时刻的转化率。
很明显，所做的改进起到了很好的作用，新版本的转化率达到了52%，而旧版本是23%。
当然，这还是理想情况，现实中我们可能不会一次优化就有这么明显的效果。所以，我们必须快速的做，持续的做，直到得到一个满意的转化率。
这个图回顾了我们刚才所说的内容，它总结了如何给用户一个良好的首次体验，如何留住用户。
这个图回顾了我们刚才所说的内容，它总结了如何给用户一个良好的首次体验，如何留住用户。
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