云计算、大数据与人工智能

本文简单介绍一下云计算、大数据及人工智能的区别与联系。

1前餐：云计算的交付模式

上一篇简单介绍了什么是云计算，本节对云计算的概念稍稍深化，介绍一下云计算的交付模式。

交付模式，就是指服务提供商交给客户的服务形态，这里先举个婚庆宴会的例子进行说明。您预订了一家婚庆酒店，可以选择自己带酒水，也可以选择直接从酒店购买酒水；你甚至可以选择大包方案，酒店除了提供餐饮，还要提供迎宾、会场布置、婚庆组织与司仪、录像、红包管理等等。不同的服务模式，就是我们说的不同交付模式。

回到云计算中来，假设我们公司计划建设一套员工考勤管理系统。如果完全自己建设，我们需要做三件事。首先是购买硬件（电脑和联网设备），然后要购买和安装开发软件（如Visual Studio开发软件、SQL SERVER数据库），最后要招聘专业人员进行软件开发。如果选择云，我们也可以选择多种交付模式：1、我们只租硬件（计算机及网络），由我们自己购买和安装开发软件并由我们自己开发（IaaS模式）；2、我们直接租用已经安装好开发软件的云计算机，由我们自己负责开发（PaaS模式）；3、我们直接租用云服务提供商开发的考勤管理软件和硬件（SaaS模式）。

下面放一张图，图片来源：安信证券

云交付模式非常灵活，最常见的模式有上面提到的三类，包括：

IaaS: Infrastrcture as a Service 仅提供基础设施服务（硬件服务）

PaaS: Platform as a Service 提供硬件及开发平台服务（开发环境服务）

SaaS: Software as a Service 提供现成软件服务

另外，还有很多特殊服务交付模式，如：

NaaS: Network as a Service 仅提供网络服务

STaaS: Storage as a Service 存储服务

DaaS: Data as a Service 数据服务

最近几年云概念火爆网络，SaaS成为一个网络热词。不过，中国的云服务还处于起步阶段，目前IaaS和Paas是云服务中销量最大的部分，SaaS成型产品还比较少，销售额与国外差距明显。根据2017年底SaaS销售数据，中国的用友年销售8.06亿美元，金蝶年销售2.93亿美元。同一时期，海外著名公司的SaaS销售数据是：Oracle302亿；SAP280亿；Salesforce84亿。

2什么是大数据？

大数据的本质是数据，其核心是数据量“大”。比如将全国公路交通、铁路交通和航空运输数据整合起来，就是一组非常巨大的数据组。再比如将全国的网购数据整合起来，又是一组大数据。

大数据未必一定上云，但离开了云，数据就会封闭于一个个小单位里，成为一个个数据孤岛，其代表性和价值就大打折扣。所以，通常我们都把大数据和云计算结合起来讲，这是数据未来服务社会的主要趋势。

比如公安系统的身份证信息本来是封闭在政府部门和金融航空等几个关键行业授权使用的，不过现在，任何用户都可以在本地安装一个摄像头，然后通过调用百度云API，将摄入的活体人脸和公安系统指定身份证号的人进行照片比对，并给出相似度分值。这就是公安系统数据与云的结合。当然，使用这个服务，每次需要给百度付费0.6元，目前还比较贵。

3什么是人工智能？

人工智能简称AI。智能本来是人类的专利，人通过感知外部环境或信息，通过分析、思考、计算，形成对感知的认知并作出反应（行动或语言）的过程。

人工智能，则是指让计算机具备部分人类智慧的能力。

人工智能和以前的普通计算机程序不同。图腾君以前用过一款象棋软件，玩久了以后，我发现了软件的几个算法缺陷，比如只要你先走“兵三进一”,软件会对应走“卒七进一”，接下来电脑会输得一塌糊涂。这种软件是在程序里写死的，只要软件不升级，算法就永远是一个。

人工智能，则需要为软件提供学习引擎，让软件有不断学习进步的能力。所以，具备人工智能的机器，你可以骗它一次，下次你再走“兵三进一”，它就会改招数了。

人工智能是建立在数学模型基础上的学科，目前还是科学家不断探索的领域，大致有两个分支，一个是深度学习，另一个是逻辑求证。

人的智能是多维度的，目前能实现的人工智能还局限在某些具体领域，比如语音识别、文字识别、自动翻译、人脸识别、火灾识别、视频审核（自动识别黄色与暴力）、智能客服等领域，比如在很多领域确实已经产生了突破，最典型的就是Alpha Go Lee击败了围棋第一高手李世石。

AlphaGo的下一代称为AlphaGo Zero，也是一开始根本不懂围棋，开发者只告诉它围棋的基本规则。通过机器自主学习，AlphaGo Zero棋力迅速提高。3天以后，它就可以打败AlphaGo Lee，这种学习速度实在是人类无法比拟的。

那么，云计算、大数据和人工智能之间到底是什么关系呢？

按照目前水平，人工智能的发展还离不开大数据，无论是通过大数据分析归纳出人工智能算法（归纳法），还是先建立模型，通过大数据验证模型准确率（演绎法）。所以，大数据是人工智能发展的先决条件之一。上一节提到，云服务为大数据进一步整合提供了基础，所以三者之间虽然在逻辑上没有必然联系，但从现实技术手段上却是息息相关的。

一个行业一旦有了规模，就会对应产生很多专业术语。目前计算机行业常说CB三步走，其实就是指C（Cloud云）B（Bigdata大数据）A（AI人工智能）。

至此，是时候把之前的知识穿起来了。

4知识总结

把本文及上一篇介绍的内容整理到一张图中，就是下面的样子：

整个体系都离不开云，以上所有概念都在云里面。云有不同形态，不同包容物，所以就有了上面的一个分析维度和概念模型。

5What's Next ? 

下一篇，我们将结合人工智能的发展情况，随便聊聊职业选择与职业发展规划问题。关于这个话题，应该有很多严谨专业的研究，图腾君缺乏行业经验和数据，只能提供点儿大致的思考方法。