对于那些卯足了劲想在“黑色星期五”或“网购星期一”血拼的消费者，我有一个坏消息告诉你们：你们最喜欢的这些购物狂欢日很快就要过时了。
零售商将不再依靠一个周末来大举促销。这种大跃进式的打折优惠即将走向末路，原因在于，最新的技术有可能让人们随时得到自己心仪的价格。
事实上，无论是对店家还是消费者来说，这都是好事。消费者可以在特定的时间获得特定产品最优惠的价格，而零售商也能够以颇具竞争力的价格满足自己的商业需求。从这一点来看，每天都将是“黑色星期五”，但却少了许多狂热，少了许多拥挤。
这不是一蹴而就的，我们一直都在开发类似的技术，但直到最近，它才真正具备了变成现实的可能。
我将现代购物的第一阶段称作“狩猎阶段”。当我们需要什么东西时，老到的消费者就会四处寻找优惠、促销和打折信息。之后，他们会挨个店家去对比产品和价格。有时候，他们的确可以找到自己心仪的价格，但有时候也未必能够如愿。如果有足够的耐心，可以等到“黑色星期五”这样的日子再买。
亚马逊已经开始改变这一现状。该公司告诉我们，现在不用再挨家店铺对比了，这便令我们更加被动：我们无需亲自前往实体店，便可对比产品和价格。久而久之，在线零售变得越来越全面，越来越高效。评价和算法成了新时代的口碑，物流设施的改善也加快了配送速度，扩大了选择范围。
互联网促进了这些进步，但并非所有的进步都归功于互联网。每一次购物，每一个评价，每一单配送，都会催生一份数据。随着零售商逐步了解如何利用这些数据，消费者也将获得更好的选择，享受更及时的服务，这一切都可以更加完美地匹配供给与需求。
事实上，从工厂到零售商，整个产业链的各类企业都在充分利用这些海量数据来提升效率。快递公司、制造商、零售商和分销商都可以更加深入地了解消费者的习惯，去掉无用的步骤。下一步就是根据这些数据得出的分析在整个产业链之间实现协同效应，让所有人通过协作来提升效率，并提升利润。这一趋势已经开始在零售行业崭露头角，而“黑色星期五”最终也将因此成为过去时。
在这样一套经过优化的系统内运营，快递的速度将大幅加快，因为快递公司不会像以前那样在错误的时间将过多或过少的配送工具分配到错误的地点，至于使用的是卡车还是无人机，则是另外一个问题。制造商也能够以极高的准确率测算每个时段的产品需求，从而调节产量。他们可以了解这些产品所需的零部件数量。零售商也可以知道具体的商品销量，从而完美控制库存，避免缺货或库存囤积。他们也将更好地掌握商品定价技巧，最终实现尽可能多的销量。
相关的技术已经存在，所以可行性并不是问题所在，关键是如何普及。航空公司已经可以使用先进的软件来分析数据，从而了解如何才能综合参考人员、天气和维护信息等数千个因素，实现整个飞机编队的高效管理。
一旦整个零售产业链都开始充分利用这些数据，并借助相应的软件来优化效率，前文畅想的那番景象就将实现。应需服务的概念将会带来翻天覆地的变化。消费者不用告诉零售商他们想要什么，想要多少，整个产业链上的所有参与者都可以自动测算这些信息。
正因如此，零售商和消费者不再需要“黑色星期五”和“网购星期一”这样的购物狂欢节。企业可以了解如何正确地配置员工、商品和定价等各种因素，才能最好地满足消费者的需求。类似地，消费者也可以在需要的时候购买商品，根据各种信息知道自己何时能够得到最优惠的价格。他们可以在掌握了充分的信息后制定最明智的决策，而不必再被人为操纵的优惠假象蒙蔽。
对于热衷在“黑色星期五”血拼的消费者来说，这番畅想似乎有些令人扫兴。如果没有了凌晨4点在零售店门口排队的盛况，乐趣又从何而来？但对其他人来说，未来的购物将给我们减少压力，增加优惠——最重要的是，日日如此，岁岁如是，每天都是“黑色星期五”。(鼎宏)
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