北京时间9月2日晚，华为在2017年德国柏林IFA 2017（国际消费类电子产品展览会）上发布华为首款人工智能（AI）芯片——麒麟970，这也是全球首款内置神经元网络单元（NPU）的智能芯片。余承东透露，麒麟970将率先搭载在华为Mate 10上，Mate 10将于10月16日在德国慕尼黑发布，华为对德国也是爱得深刻。其实早在IFA之前，关于华为将发布首款AI芯片的消息就不胫而走。余承东之前在朋友圈晒了一张图说自己会在IFA期间做一个主旨演讲，算是为发布麒麟970预热了。麒麟970采用了台积电的10nm工艺制程，终于与高通、联发科看齐，高通骁龙835、联发科X30均采用了10nm工艺。在近1cm²的面积内，麒麟970集成了55亿颗晶体管（骁龙835是31亿颗、苹果A10是33亿颗），内置了八核CPU，运用了Mali-G72MP12全新一代GPU以及全新升级自研ISP等。麒麟970在核心配置上采用4*Cortex-A73+4*Cortex-A53的大小核设计，其中A73大核主频为2.4GHz，A53小核主频为1.8GHz。之所以使用的是ARM的Cortex-A73，而不是Cortex-A75，可能主要是基于成本的考量。GPU为Mali-G72 MP12，在视频方面首次支持HDR10，支持4K@60fps视频解码，4K@30fps视频编码。相机双ISP，支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测，夜拍效果得到加强。基带方面，麒麟970支持Cat 18，最高下载速度达到1.2Gbps（骁龙835为1Gbps），它将搭载嵌入式安全引擎，支持TEE和inSE。麒麟970最突出的特点就是首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）专用硬件处理单元，设计了HiAI移动计算架构，华为称其AI性能密度大幅优于CPU和GPU，“相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势。”一个直观的感受是，在余承东演示的PPT中，在图像处理速度方面，麒麟970一分钟能处理2005张（没有NPU的情况下只能处理97张）。同时，它也远超iPhone 7 Plus的487张/分钟、三星S8的95张。有了NPU加持，当你举起手机拍照的时候，对焦速度更快，另外对照片美化的处理也可以同步进行，也就是说，你拍照结束，美化结束。余承东在发布会结束后，发了一条朋友圈说：“那些所谓跑分软件，还无法支持NPU跑分计算，如果能够支持，那跑分根本不在一个量级上。NPU处理器AI处理性能比CPU高25倍，能效比高50%！”根据外界猜测，麒麟970未来或许不仅仅用于手机，还可能用在自动驾驶、AR等领域，它可能把语音识别、自然语言处理和图像处理的API接口开放给第三方平台。余承东在演讲中首次全面阐释了华为在AI方面的战略和理念：“未来的智慧终端想要不断的发展，相应的人工智能体系一定既要充分发挥终端自身的能力和价值，也要结合大数据和云技术带来的海量信息、服务和超强计算力，人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同，这也是我们当前战略布局的重点。”余承东提出Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI，他认为人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同，这样能有效解决实时、随时、稳定性和隐私方面的问题，实现端侧智能与云端智能的优势互补。他表示，AI技术的核心是对海量数据进行处理，当前以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求。在手机端，由于具备随时性、实时性和隐私性等重要特点，AI本地处理能力就变得尤为重要，当前手机端的性能问题已经成为阻碍移动AI技术发展的最大掣肘。与服务器端AI设计不同的是，麒麟970选择了具有高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，以应对与数据中心完全不同的挑战。或许这也就部分解释了日前华为把Cloud BU提升至与三大BG并行的战略高度的用意了，通过自家的端侧先来验证可行性，通过不断优化提升华为在云计算方面的能力，最终从内部使用到外部推广。
回到麒麟970身上，关于它的性能如何目前都还限于纸上谈兵，只有等到10月16日华为Mate 10发布后才能见真章。考虑到苹果将于9月12日发布iPhone 8，或许一个月后，余承东又要修改PPT，吊打iPhone 8了。
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