META是一种病，发习惯了会上瘾

文：解螺旋.酸菜

多少个日夜，愁心于科研小白难以起步，没经费也没时间，如何实现从0到1的突破？

幸好，还有META这一剂对症良方。世间从来没有如META这般简单粗暴的科研套路，短期见效，一旦领悟可反复灌水，特别适合医生科研入门阶段SCI量的积累。

 

META可谓是临床医生必修的科研技能，作为系统综述里一个定量分析方法，它把各种研究结果有组织有纪律地综合起来，证据档次瞬间飙升。META的学习，半个月就能基本掌握，一个月左右即可写就一篇，发习惯了真的会上瘾。

 

中国人已经把META的批量发文价值挖掘到烂大街的境地，所以一些单位不认可META类的文章，没有奖励，不算科研工作成绩。

但是，只要你不全是META的文章，有基础有临床再配几篇META，作为个人学术背景的加分项，META的作用举足轻重。

什么？你一篇SCI都没有还要嫌弃META？咱们别装逼行不行，想混个小基金起步有SCI总比没有强。

 

闲言少叙，下面分享给大家解螺旋去年录制的《循证医学与Meta分析》课程，之前在腾讯课堂售价1200元，今年初已归入“优选365”大礼包，一天一元钱学满八门大课。其中这门META课程从即日起免费学习30天，快来体验！

 

课程内容概要

第一节：

循证医学与系统评价/Meta分析课程开篇明宗义，内容由浅入深，本讲先从基础知识入手，回顾系统评价/Meta分析的历史、类型、特征及学习方法，并通过“10大步骤”拆解系统评价/Meta分析中提出问题、检索文献，数据提取，统计分析，讨论写作的框架。由此，学员能够掌握循证医学的基本原则及实践方法，在认识上奠定基础。

第二节：

旨在形成对Meta分析的直观印象，本讲直接进入初级Meta分析软件RevMan具体应用，实例展示软件界面、变量处理、森林图制作等meta统计分析的具体步骤。经过本讲学习使学员对Meta分析软件操作的实际过程有第一手印象。

第三节：

Meta分析本质为同质研究的汇总统计分析，本讲聚焦于系统评价/Meta分析的统计学原理及基本操作过程，围绕效应量、合并效应量检验、异质性检验、Meta分析数据形式等概念架构起一篇Meta类论文的关键数据要求。经过这一讲学习可对Meta分析中所需的统计内容有基本完整的理解。

第四节：

全面准确的文献检索是Meta分析的第一步骤，本讲通过实例演示基于PICOS的循证检索的过程，介绍临床研究检索策略与技巧。经过这一讲学习，学员可以了解数据库检索基本语法、逻辑运算符、关键词与主题词MeSH词，理解检索策略的建立过程。

第五节：

Stata是小巧轻便但功能全面的Meta统计软件，本讲将具体介绍Stata软件在meta分析中的应用步骤，包括Stata用于meta分析背景知识、二分类变量及连续型变量的meta分析、Stata合并效应量及可信区间等。经过这一讲学习，学员可以对Meta分析中的具体统计操作有更深入的理解。

第六节：

偏倚风险评估是决定Meta分析结论可信性的重要内容，本讲介绍常用质量评价工具，重点讲解RoB tools的质量评估标准与使用，并对Jadad量表、CONSORT 声明、Delphi质量评价共识及PEDro 量表加以介绍。经过这一讲学习，学员可以完整掌握偏倚评估的过程，学会制作偏倚风险比例图及偏倚风险汇总图。

第七节：

Meta分析中的异质性分析决定效应模型的选择，本讲介绍三种异质性的来源、异质性检测方法、I2统计量、固定及随机效应模型、以及Stata异质性分析的具体操作。经过这一讲学习，学员将对Meta中的异质性分析的概念和具体实施过程有全面的了解。

第八节：

发表偏倚检测也是Meta分析中的重要结果，本讲系统介绍发表偏倚检测中的针对不同类型变量的方法和效应量，以及使用Stata进行发表偏倚检测的具体过程。经过本讲学习，学员将掌握发表偏倚检测的原理、过程，学会不对称性检测漏斗图的制作。

 

提示

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