在统计学中，单因素方差分析是（one-way analysis of variance，缩写one-way ANOVA）一种常用于比较多个样本均值的方法。
在之前的《如何进行单因素方差分析？》介绍了如何用SPSS在绘制图表前进行方差分析，并在《显著性分析后如何标记“abc”？》和《如何用Origin画“箱子和胡子”图？》的文章中已介绍了两类添加显著性标记的方法。
那么，Origin作图所需的数据就必须要用其他统计软件处理吗？我可不可以用Origin进行数据处理的同时作图呢？
下面我们就看一下如何用Origin进行单因素方差分析和作图吧~
就以《显著性分析后如何标记“abc”？》一文的数据为例，数据为相同的环境条件下，不同菌株造成的病斑直径大小。数据列表为“长数据型”，分为两列：一列为菌株编号，对应因子”X”；另一列为病斑直径（mm）数据，对应“Y”，如下图。
在Statistics菜单找到ANOVA/One-WayANOVA，打开分析窗口，方法如下。
选择要分析的数据，点黑色的三角可快速添加对应的列数据。
均值比较的方法这里选 Fisher LSD法，方差的齐性检验方法这里选第2个，Power Analysis和Output窗口的参数不做修改，保持默认。
在Plots窗口选择绘图的方法，这里选“均值+标准误”的方式，点OK即可进行分析作图。
分析的结果如下：
在给出的分析结果页面，点击“+”号，打开折叠的分析项目，方法如下图，均值的多重比较结果可用作后续的显著性标记。
单击下面的折线图，可进入放大的图表窗口，右键，可更改图表的类型，如下图，图表的个性化美化的具体方法请参考《柱状图的坐标轴如何“中断”？》，这里就不再赘述。
下表是上图对应的数据。
这里j对上图仅稍作调整，绘制的结果如下，当然你也可以做更精细的调整。
今天的内容就到这里啦~
参考文献
Howell, David (2002). Statistical Methodsfor Psychology. Duxbury. pp. 324–325. ISBN 0-534-37770-X.
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