2、数据应用
职能：企业各类管理数据和信息，可反映很多营运信息。企业应对这些信息和数据妥善管理，设定必要的方法充分利用数据和信息，反馈和提升管理水平，并对各岗位工作做出客观评价。
数据应用包含十个管理细节及要点，分别是：
数据信息分类：企业对各种运营、管理和工作展开中产生的数据和信息，进行细致分类并确定不同类别的管理方式。数据信息分类管理，使企业及时获得需要到的数据信息，科学的管理决策各种数据信息。
数据信息管理责任：数据信息在不同层级、管理过程、职能范围内，其特性有很大差异，但数据信息的基本管理，如提交、流转和应用等，各岗位和部门应明确管理责任，与分类特点对应以确保可靠性。
数据提交和存储：数据信息的特点和方式不同，应规定信息或数据提交的格式、要求、范围等，如固定格式的表格、工作记录、书面报告等。数据和信息存储应有明确的程序、存储场所和方式，如数据信息存储前应经过直接上级的确认，存储应指定位置或场所放置，存储是电子格式／书面等应明确，必要时采用信息技术和数据库方式进行。提交和存储所涉及的保护、准确性确认责任，应有书面规定。
流转管理：数据和信息以各种方式流转时，应规定明确的路径，如生产一线的操作数据，通过何种路径变为生产负责人的管理分析基础。流转过程中的确认、数据丢失、存储等管理责任加以明确。
数据可靠性检查：企业应规定合适的方式，对用于各层级管理者工作考核和管理决策的数据和信息，进行可靠性检查，包括核实更改情况、检查流转过程、抽查数据和信息表格记录等。检查要求应固定明确。
定期统计分析：企业应制定规定的措施，定期对来自各职能部门、各环节的信息和数据，进行统计分析。数据和信息的应用应从汇总统计开始，为各级管理者提供决策依据，也为改善管理水平提供参考。
营运分析报告：企业对经营运作的成果，进行定期分析，包括内部数据信息、外部数据信息的汇总。营运分析报告分为定期的固定格式的分析报告，及根据决策需要或其他需要进行数据分析调查的特别情况下的报告。营运分析报告的数据来源、可靠性责任、分析方法、提供者责任等，都应明确规定。
工作评价：企业应制定基于数据和信息统计分析的考核规则，对可反映岗位工作特点和关键绩效的数据信息，可根据工作考核需要，进行汇总和统计分析。基于数据和信息的评价，使考核客观、可信、公正。
管理改善：企业对管理的改善，应从分析和挖掘数据信息开始，以此提高对数据和信息的应用。管理改善涉及企业的每个层级和各职能部门、岗位，数据分析的应用也可在不同层级职能发挥作用。
其他应用管理：企业在导入管理工具、设定管理规则、评估协作和绩效时，都可以考虑数据信息的统计分析。企业应定期检讨数据统计分析，在当前的各种决策和工作过程中的应用情况。企业对数据应用意识、方法和要求，应做出明确规定，以提高企业全体人员的数据质量意识和决策应用意识。
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