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【基因漫谈】生物识别:“以貌取人”也靠谱

每当互联网公司get新技能,你就得掌握新技能。这个看脸的时代,未来也许得会“刷脸”才能生存。值得庆幸的是,这回跟颜值高不高没关系了。


马云在德国CeBIT表演了一次“刷脸买东西”,这不是调侃,他真的是用蚂蚁金服的Smile to Pay技术,通过脸部扫描,在淘宝上买邮票。感兴趣的请围观:



刷脸安全吗?

其实“人脸识别”是一种新型的生物识别技术,当你在付款时,就不需要输入密码,“刷脸”就可以了。据悉,国外的“支付宝”——PayPal就在英国12家商场推出“人脸识别”支付系统,其高管表示,要让用户和钱包说再见,带着智能手机就能出门购物。


既然是用在金融产品上,安全性一定是第一位的考虑了。香港中文大学教授汤晓鸥的研究表明,“计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%,而肉眼识别的准确率大约在97.52%”。


方便和保护隐私也是人脸识别的优势。用户无需预先提交被采集信息,那些通过审核的“刷脸”验证机构可以将用户照片和公安系统储存的居民身份证照片进行比对。这一技术还能将照片模糊到计算机能识别、人眼无法辨别的程度,你也无需担心信息安全问题了。


据某些搞笑的评测贴称,即使是你的身份证照片修图过度,系统也能识别妆前妆后是否同一人;但如果你刚从韩国动了个手术回来,那就有些悬了。


当人脸识别遇上3D打印

即使你胖了老了,人脸识别系统也能辨认。据蚂蚁金服的专家张洁称,“人脸识别的技术是基于神经网络,让计算机学习人的大脑,并通过‘深度学习算法’的大量训练,让它变得极为‘聪明’,能够‘认人’;而之所以能够准确率高于人眼,主要在于计算机可以关注更多的关键细节,并通过算法,剔除一些干扰因素”。所以呢,计算机的人脸识别能力还是比肉眼强的。


不过,遇到双胞胎、3D打印这种情况的话,建议还是多加一层验证手段吧,比如加个密码什么的。


也许,我们将离传统密码保护越来越远

生物识别已经不是新话题了。iPhone5s即开始应用的指纹识别,Synaptics公司CEO Rick Bergman表示,2016年大概有40%的手机会设置指纹识别的技术。



Agnito是专业的语音识别公司,它用Voice ID技术进行身份认证;


EyeLock公司的技术则可以对虹膜进行扫描,充分利用每个人独特的特征来进行身份识别。


最近,微软表示即将发布的的Windows 10操作系统中,一项名为“Windows Hello”的技术会为用户提供指纹、虹膜或者面部特征认证功能,用户能刷指纹、虹膜、脸来登陆系统。


未来也许我们不用担心不同设备间会用不同标准来进行生物识别,谷歌正以FIDO联盟成员的身份,推广一种安全登录验证的开放标准,帮助不同企业的软硬件之间实现兼容,让它像USB或WiFi一样广泛普及。


此外,还有从蝙蝠身上获得灵感的“超声波读取指纹”法,指纹静脉识别器——只用在扫描器上挥动手臂或手指来加以确认,据说日立VeinID 目前已经被巴克莱银行用来进行安全登陆。此外,Bionym推出的可穿戴设备Nymi可以解锁手机或平板电脑,原因是它记录了用户的心跳,这也是独一无二的特征,已经被英国哈利法克斯银行用于客户登陆验证。


基因识别,或为更靠谱的身份识别方法

《千钧一发》据说被美国宇航局评为历来最靠谱的科幻电影。该片拍摄于1997年,但预见到了基因识别将会被应用到现实当中。如今基因识别技术已经广泛应用于侦查、亲子鉴定、考古等领域。


正如如前华大基因CEO王俊在博鳌论坛讲话中提到的那样,每一个人的生物标记都是独特的,也因此可以通过基因识别人的身份。基因识别技术是更高级的生物识别技术。未来,每个人或许都会有一张“基因身份证”,它比一串数字更能区别出你是谁,还是疾病防控的基础信息。在基因网络时代,你无需再让一张卡片来证明你是谁了。


 

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