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人工智能崛起的六个加速剂

现在的人工智能热潮背后的驱动力来自何方?是什么在促进人工智能的技术的发展?

我认为在人工智能技术快速崛起的背后有六个推动力。更重要的是这些推动力还在不断地进行自我强化,这将加速人工智能创新的步伐,增加其在消费领域和商业应用中的普及程度。

【进入人工智能领域的风险资本数量】

从2010年以来,进入人工智能领域的风险投资的数量增长了10倍以上。IBM在Watson系统上投资了近10亿美元,这是该公司的人工智能系统。谷歌也收购了DeepMind和其它几家专注于人工智能开发的公司。百度、微软、亚马逊等主要的技术公司也都在人工智能领域有显眼的大动作。此外还有像Sentient这样的初创公司也在这方面动作频频。

▼ 驱动人工智能的六个力量


摩尔定律

数据爆炸

互联网协作

软件构成的世界

API和微服务架构

人工智能的自我加强


▼ 摩尔定律


摩尔定律现在还依然有效,正在继续推动更快更便宜的计算机不断更迭。

  


摩尔定律现在还依然有效,正在继续推动更快更便宜的计算机不断更迭。



▼ 数据爆炸


数据的获得和可用性方面都在进行爆炸式的发展,其中很大一部分来自于社交网络上用户生成的内容。但同样也有新的数据形式不断出现,从健康管理到基因研究。物联网的传感器数据也极大地扩展了数据量。更多的数据,算法就能获得更多的训练,从而能够实现更为准确的预测和识别。


▼ 新的合作模式


Github, arxiv,Kaggle使得科学家、工程师和黑客之间的信息交流变得越来越容易。

互联网合作使得创意展示、知识交换、实验和改进变得更容易,周期也变得更短。

这使得我们可以更快地站在巨人的肩膀上。


▼ 软件正在吞噬世界


在今天的世界里,大部分的商业问题看起来都是软件问题。换句话说,就像是Andreesen Horowitz公司的Marc Andreesen说的那样,软件正在吞噬世界。


“越来越多的重要业务和行业都开始在软件上开展,并且通过网络服务实现交换——才能够电影到农业再到国防行业,软件已经开始无处不在。许多硅谷式的科技公司正在和传统行业的争夺中攻城略地。下个十年,会有更多的行业软件化,会有新的世界一流的硅谷式公司出现。”


▼ API和微服务




通过微服务和API,软件正在进行整合,交织的节点构建起巨大的互动式网络

这些不同的系统各自做的不同的事情,他们是不同的软件代码的堆叠。在今天的疏松的互相耦合的架构中,API和微服务制约了AI问题,本质上讲这都是组件之间良好的契合。


▼ 人工智能的自我强化


一旦将人工智能引入到商业之中,其优势就显现了出来。

人工智能将渐渐变成某些类型商业成功的关键。人工智能提供的数据和建议将成为企业高层决策的重要参考依据。人工智能变得越重要,就需要更好的人工智能。所以这也是不可忽视的推动力。

而人工智能在视频游戏、机器人、国防和金融领域的不断更新也非常重要。



现在呢?

当然,我们事实上还处在人工智能爆炸式发展的早期。这六个力量彼此之间也有强弱的差异。对于非老牌的技术公司来说,很多人工智能的炒作概念实际上大于实质,但人工智能在实现进化,这是谁也无法否认的事情。

文章来源:电子发烧友网

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