在大脑休息的人中可以发现移情（学术上称为同理心（Empathy），又叫做换位思考、神入、共情，指站在对方立场设身处地思考的一种方式，即于人际交往过程中，能够体会他人的情绪和想法、理解他人的立场和感受，并站在他人的角度思考和处理问题。）
研究结果可能有助于医疗保健专业人员更好地评估自闭症，精神分裂症者。
加州大学洛杉矶分校的研究人员发现，有可能通过研究他们休息时而不是从事特定任务时的大脑活动来评估一个人的同理能力。
传统上，通过使用问卷和心理评估来评估同理心。 David Geffen医学院精神病学和生物行为科学教授Marco Iacoboni博士说，这项研究的结果为那些难以填写问卷的人（如重度精神病或自闭症）提供了另一种选择。加州大学洛杉矶分校。
Iacoboni说：“在最需要同情心的人群中，评估同情通常是最困难的。” “ Empathy是心理健康和幸福的基石。它通过我们对他人的关注促进社会和合作行为。它还有助于我们推断和预测他人的内在感觉，行为和意图。”
Iacoboni长期以来一直在研究人类的移情。 他以前的研究涉及测试有道德困境或看着痛苦中的人的同情心。
对于当前发表在《整合神经科学前沿》上的研究，研究人员招募了58位年龄在18至35岁之间的男性和女性参与者。
使用功能性磁共振成像或功能磁共振成像（fMRI）收集静息的大脑活动数据，功能磁共振成像是一种非侵入性技术，用于通过血流量的微小变化来测量和绘制大脑活动。 通过在黑屏上注视十字架，告诉参与者在保持眼睛静止的同时让自己的思想徘徊。
之后，参与者完成了旨在衡量共情的问卷。 他们评价了诸如“我经常对比我不幸的人有温柔，关心的感觉”和“有时我会通过想象事物的角度来更好地理解我的朋友”这样的陈述，从以下五个方面对他们进行评价：不好”到“很好”。
研究人员希望通过分析大脑扫描来衡量他们能够多么准确地预测参与者的共情倾向，其特征是了解他人状况的意愿和能力。
这些预测是通过研究特定大脑网络中的静息活动做出的，早期研究表明这对同理心很重要。 研究人员使用了一种称为机器学习的人工智能形式，它可以在数据中获取微妙的模式，而传统的数据分析则可能无法做到。
Iacoboni说：“我们发现，即使不直接从事涉及移情的任务，这些网络中的大脑活动仍可以揭示人们的移情倾向。” “这项研究的美丽之处在于，磁共振成像可以帮助我们预测每个参与者的问卷调查结果。”
这些发现可以帮助医疗保健专业人员更好地评估自闭症或精神分裂症患者的同情心，他们可能难以填写问卷或表达情感。
他说：“被认为具有这些条件的人缺乏同情心。” “但是，如果我们能证明他们的大脑具有同情能力，我们可以通过训练和使用其他疗法来改善这种能力。”
此外，首席作者莱昂纳多·克里斯托夫·摩尔（Leonardo Christov-Moore）说，该技术可能会扩展到改善治疗和诊断的水平。
“当像这样的机器学习算法应用于大脑数据时，其预测能力还可以帮助我们预测特定患者对特定干预的反应程度，从而帮助我们从一开始就制定最佳的治疗策略。”
这项研究增加了越来越多的研究，表明静止的大脑与从事某项任务的大脑一样活跃，并且静止的大脑中的大脑网络可能以与从事某项任务时相似的方式相互作用。
Iacoboni说，未来，更大的研究可能有助于识别与移情有关的其他大脑区域。
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