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伴随着科研竞争的日益激烈，对于正在获取tenure职位、获得基金、评上国家奖或是当选院士的道路上的科研人员来说，把最新得意之作发表在好的期刊，得到较大的认同度和传播率是十分重要的。不管是科研人员科研选题，还是高校规划了解研究动态，对于了解学术期刊影响力评估的各项指标的是十分必要的。
近年来，随着影响因子不断修正，新的期刊评价指标也逐步完善期刊评价体系，本文梳理了下常用的期刊评价指标。
期刊评价核心指标：
期刊影响因子
（Journal Impact Factor/ JCR）
期刊影响因子是期刊论文的篇均被引频次，表征期刊的相对影响力，是SCI和很多SSCI期刊选刊的重要标准。影响因子（Impact Factor，IF）是科睿唯安（原汤森路透知识产权与科技事业部）的每年发布的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据，即某期刊前两年发表的论文在该报告年份（JCR year）中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。
例如：2018年的期刊影响因子=
小编语：影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是以年为单位进行计算的。期刊影响因子的重要性相信是无需多言，但是期刊影响因子高并不意味着期刊中所有论文的被引频次都高。其次，影响因子依赖于文献类型，综述类期刊的影响因子通常较高。另外，影响因子依赖于学科，不宜进行跨学科比较。
推荐指数：★★★★★
期刊评价修正完善类指标：
期刊影响因子作为期刊评价的重要指标，因其不足受到学术界广泛争议。为此，科睿唯安（原汤森路透知识产权与科技事业部）和爱思唯尔两大出版商也尝试研发新的期刊评价指标。
期刊规范化引文影响力
（Journal Normalized Citation Impact,JNCI）
每篇出版物的JNCI为该出版物的实际被引频次与该发表期刊同出版年、同文献类型论文的平均被引频次的比值。一组出版物的JNCI值为每篇出版物JNCI值的平均值。JNCI指标能够提供某单一出版物（或某组出版物）与其他科研工作者发表在同一期刊（或同一组期刊）上成果的比较信息。
这个指标能够回答，诸如“我的论文在所发表期刊上表现如何？”之类的问题。如果JNCI的值超过1，说明该科研主体影响力高于平均值，如果JNCI的值低于1，说明其影响力低于平均值。JNCI对于出版社评价论文发表后的影响力水平亦是十分有用的指标，它揭示出那些超过平均水平并提高了期刊被引频次的研究工作。
小编语：期刊规范化引文影响力（JNCI）与学科规范化引文影响力类似，其区别在于JNCI没有对学科或者研究领域进行规范化，而是对文献发表在特定期刊上的被引次数进行了规范化。JNCI是一个相对的科研绩效评估指标。尽管在很多情况下，CNCI与JNCI可能正相关，但这并不是对所有情况都成立。例如，如果一个科研工作者的CNCI指标高于平均值，JNCI指标低于平均值，这可能意味着该科研工作者在其论文发表的科研领域获得了比平均水平更多的引用，但是这位科研工作者发表的期刊具有非常高的被引频次（例如《科学》或《自然》），因此他/她的论文被引频次低于这本期刊上论文的平均被引频次。
推荐指数：★★★★
篇均来源期刊标准影响
（Source Normalized Impact per Paper）
篇均来源期刊标准影响，由荷兰莱顿大学社会科学学院科技中心的资深研究人员Moed于2010年提出。SNIP旨在从篇均引文数的角度减少不同主题领域期刊的引用行为的差异，如引用行为、引用峰值、引用持续时间等，从而试图对不同主题领域的来源期刊进行直接比较。
SNIP 统计的来源文献是基于 Elsevier 公司的Scopus收录的论文、会议论文和综述三种类型的文献。SNIP被定义为期刊的篇均粗影响与数据库相对引用潜力的比值SNIP = RIP(篇均粗影响）/ RDCP（数据库相对引用潜力）
其中，篇均粗影响表示目标期刊前三年刊载的论文在统计年的平均被引用次数，类似于期刊的三年影响因子，反映了期刊论文的平均引用影响。数据库的相对引用潜力，指目标期刊所属主题领域的论文集合中参考文献被该数据库收录的平均数。期刊所属主题领域被界定为至少引用了一篇该期刊前 10年发表的论文的集合。数据库相对引用潜力这一概念借鉴了加菲尔德的“引用潜力”思想，表示目标期刊主题领域的文献被引用的可能性，用主题领域的篇均参考文献数来衡量，以校正不同主题领域间的引用差异。SNIP指标的主题领域界定方法，有助于综合性或多学科性期刊的比较和研究，同时采用了标准化方法，校正了不同主题领域间的引用差异问题。
小编语：SNIP 作为新的评价指标，虽然还未得到广泛应用，但是其贡献是很明显的，主要表现为调整了计算方法，试图修正由于不同主题领域引用潜力的差异造成的评价误差。
推荐指数：★★★
CiteScore
CiteScore是爱思唯尔于2016年推出用来评价学术期刊质量的新指标。与影响因子的计算某期刊连续2年论文在第3年度的篇均引用次数类似，CiteScore计算的是期刊连续3年论文在第4年度的篇均引用次数。计算方法如下图所示：
小编语：此指标激起学术界诸多讨论。但两者有一个重要的区别，影响因子计算时的可引用内容只有论文和综述，剔除了编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等计入分母，但其引用数仍被计入分子。而CiteScore将所有文献内容都视作可能被引用的内容，包括编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等。CiteScore基于Scopus数据库，涵盖的期刊数量达到22256本，比期刊影响因子（JCR）的11000种期刊多了一倍。相比SCI数据库中的几十种中文期刊，Scopus收录了几百种重要的中文期刊，这对中文期刊似乎会是一件好事。以往很多优秀的中文期刊由于不在SCI检索范围内，在高校职称评定时不被认可，因此稿源越来越少。如果将来国内认可CiteScore，那么对于被收录在Scopus数据库中的这些优秀的中文期刊又是一次极好的机会。
然而，影响因子毕竟在科研评价体系中影响深远，CiteScore仍然属于新事物，在计算方法上与影响因子大同小异，想要取代影响因子在科研评价体系中头把交椅的地位，仍然需要一个漫长的认同过程。
推荐指数：★★★
特征因子
（Eigenfactor）
特征因子运用来自所有JCR的引文期刊数据，通过把学术文献看成期刊与期刊之间关系的网络，来反映期刊的权威性和引文影响力。通俗来说，首先随机选择一份期刊，并随机选择该期刊中的一篇参考文献链接到另外一份期刊，然后在这份期刊中又随机选取一篇参考文献再链接到下一份期刊，依次类推。
小编语：与期刊影响因子不同的是，特征因子不仅考察了引文的数量，而且考虑了施引期刊的影响力，即：某期刊如果越多地被高影响力的期刊引用，则该期刊的影响力也越高。特征因子同时测量了引文的数量和“质量”，无视自引的影响，是目前JCR指标中的数据封闭性最强的指标。
推荐指数：★★★★
期刊期望引文数
（Journal Expected citations）
是同一期刊、同出版年、同文献类型的论文的平均引文数。可以通过计算实际/期望引用值的比值，也就是用一篇论文的实际引文数除以该期刊论文的平均引文数，来评估论文的表现。
推荐指数：★★★
SJR
（SCImago Journal Rank）
SCImago Journal Rank是西班牙 SCImago 研究小组的 Félix de Moya 等人在 2007 年根据“所有引文都是平等的”的观点，基于Scopus 数据库的数据应用与 PageRank 类似的算法提出的新型期刊评价指标。
该指标2008年得到了Nature的报道，并被认为是对影响因子（IF）强有力的挑战。它利用期刊之间的引用关系来计算期刊的重要性，将期刊A引用期刊B的次数解释为期刊A对期刊B所投的票数。这样，期刊B在期刊A处得到的分数为期刊A的得分（代表期刊A的重要性）乘以期刊A对期刊B所投的票数。SJR指数的数学定义如下：
小编语：它主要考虑期刊获得的被引的质量，而不是绝对数量。然而，这种复杂的算法还有待充分验证，并根据情况重新调整指标的具体计算方法。SJR兼顾引文分析的数量和质量，更注重文献被引质量的特点，其应用将会越来越广泛。
推荐指数：★
期刊生命周期指标：
被引半衰期
(Cited Half-life)
显示一份期刊从当前年度向前推算引用数占截止当前年度被引用期刊的总引用数50%的年数，是测量期刊老化速度的一种指标。
小编语：半衰期通常不是针对个别文献或某一组文献，而是指某一学科或专业领域的文献总和而言的，有助于判断该期刊文献采集结构布局是否合理。一般来说，研究型期刊被引半衰期相对长，时效性期刊被引半衰期相对短。
推荐指数：★★
立即指数
（Immediacy Index）
表明某一特定主题类目下JCR出版年所有期刊引用同一年所有期刊中文章的情况，是一个表征期刊即时反应速率的指标。通过立即指数可确定某一特定期刊被引用的速度，从而评估那些新成长起来的研究领域中的专业期刊的影响力，同时可以看出该主题是否是快速发展的领域。
小编语：由于是一个篇均值，立即指数倾向于削减大型期刊相对于小期刊的优势。然而，频繁发表的期刊可能更有优势，因为在一年中较早发表的论文比较晚发表的更有可能被引用。一般发表频率低、时间晚的出版物立即指数较低。对于比较专门从事前沿研究的期刊，立即指数可以提供一个有用的视角。
推荐指数：★★
其他期刊评价指标：
自然指数
（Nature Index）：
自然指数于2014年11月首次发布。自然指数的分析是基于前一年各科研机构在Nature系列、Science、Cell等68种自然科学类期刊上发表的研究型论文数量进行计算和统计，它追踪了约6万篇优质科研论文的作者单位信息，涵盖全球2万多家科研机构。68种来源期刊由全球在职科学家所组成的两个独立评选小组选出，分为化学、地球与环境科学、生命科学和物理学四类。2018年6月起，自然指数的期刊数量已由原先的68本增至82本，新增18本期刊，剔除4本期刊。
小编语：虽然82本期刊仅占世界学术期刊总量的0.6%，但其引用量约占自然科学期刊总引用量的30%。发表在这些期刊上的论文，从一定程度上代表了全世界的高水平研究成果。近几年，自然指数的公布，引起了国内的广泛关注。
推荐指数：★★★★
作者 | 许起祥，里瑟琦智库助理研究员
编辑 | 罗金苗
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