近年来，摄像头模组相关的技术都有了长足的进步，CMOS图像传感器作为CCM最核心的部件，已迈入到了2亿像素时代。哪你知道CMOS是如何感知和处理光源的吗？原理和流程又是什么？
通常，半导体图像传感器依据光线感应模式结构的不同主要可分为两种型:一种是以摄像管为主的图像处理技术，如传统家用电视后面所用来成像的技术;另一种则是以CMOS为代表的固态图像获取组件。
当光线通过镜头时，经过透镜组的集中和矫正的折射之后，将光线正确地投射在了传感器之上。距离越远的物体其经过镜片组后,在线性传感器成像的视野会越小。而相对的,物体越靠近传感器，所成像的视野就会越大。
光线首先会通过CIS的微镜片进行进一步的聚光和折射，然后通过彩色滤波列阵也就是CFA进行彩色过滤，过滤完之后光子进入光电二极管进行光/电转换。
当在感光组件的电极上加个正电压时,则会在硅基板表面产生一个正电位，此正电位形成势阱。电极上所加的正电压越大,势阱就越深,对电子的吸引力也就越大。
打个比方，若将光信号视为雨滴,小水盆视为光传感元件,输送带可视为信号传送闸。所以势阱就好像水盆集水一样,平面上每一点的雨量(光信号)集中在水盆中。每地方的光信号强度不同,当然每一个水盆所承载的水量也不同。之后再透过平移位将水盆一列一列地经由传送带传出去,光信号就如此一步步地存储下，以上是图像传感器大致的工作原理。
这个时候光子产生的电荷很小，需要放大器来放大信号，经过模拟处理器简单处理后再进行数/模转换，即A/D转换，将模拟信号转换成数字信号。
此时，CIS基本完成了对光源的处理，可以这么理解，CIS是将光线处理成了机器能够识别的数字信号。当然，由于制程和工艺的进步，CIS的集成程度也越来越高，不仅仅是简单的对光源进行处理，有些图像传感器的SOC集成很高，能够直接对图像进行矫正。
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