白硕:自然语言处理与人工智能 - 手机新浪网

还有中文屋子，大家如果关心智能问题的话也都会比较熟悉，一个屋子的人不懂中文，只懂英文，执行特定的符号，把搬来搬去，最后是把英文翻译成中文，会问有没有人懂这个东西。从亚里士多德到布尔，实际是从20世纪初有一个重要的语言学转向，就是从哲学，拍脑袋的思辨到针对文本。看我们的理解，我们的定义，什么时候出现了问题。语言学里面也有人思考，语言和概念，就是脑子里面的关系，这里是不是一一对应的，就有人举例子，今天看到杨老师讲“孝”，英文到现在没有对应的翻译。蒙古人关于马的词汇好几十种，爱斯基摩人对雪的词汇也有好几十种，我们不生活在马和雪的世界的人就很少。是语言造就了概念，还是概念造就了语言，不是一一对应的。干活的角度看到各种办法和计划，助手和机器人退出来，有各种搜索和数据库在精准化，拿语言去搜，也有各种的过去就有推理机，智能机，一直在延续，虽然进展不大，但是中间都绕不开一个问题，语言到底是怎么回事，这是我们真正搞自然语言理解，搞自然语言处理的人必须面对的这样一个东西。我们说要善解人意，人意在哪，藏在符号怪阵背后，上面最表层的，通过文字的方式表现的，可能是通过语音的方式表现的，电子输入的方式表现的。看到有词法和句法和语意，这是语言学界标准的层次的划分，我们现在看中间的虚线，涉及到一点点的句法，大部分的下部分，以虚线为界，上面的认为是浅层，虚线之下的认为是深层。这讲的是语言学知识的浅层和深层，浅层的这种语言模型见效很快，门槛很低，基本上可以摆脱语言学家，工程师自己可以玩，有数据就可以玩，或者是标注，找一些中专生就可以玩。然后是深层的，有一些地方说不清楚的，众说纷纭的，但是浅层解决不了的问题，最终要通过深层来解决，还有一档节目音乐会说话，不论是按照什么标准，很多的标准，音乐会是应该占优势的，但是恰恰这档节目说的是音乐会说话，到了深层的句法和语意，甚至到语用是一个隐喻，只有到了这个层次反作用回去才发现正确的是什么。我们也看到了大家对深度学习充满了期待，但是学习的度深和浅，跟学习对象这个层次的浅和深是两个概念。如果是在模型停留在浅层，就是把深度学习用到极致也有局限。