SCI写作神器——citexs【专业、免费、开放的科研平台】

一、SCI辅助写作

1.结构化写作

结构化写作部分很全面，从摘要、研究背景、方法与材料、结果、讨论、结论到致谢每一部分该怎么写都罗列的很清楚，还原了SCI写作场景和逻辑顺序，提供专业的写作模板。

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2.文献例句

包含亿级文献例句库，提供标准化语料参考，均来自于高分文献；同时支持中英文检索，优化中英文翻译，输入关键词/短语能提供可替换例句，让你远离翻译软件！

例如搜索'研究结果表明’，可以得到多种搜索结果，在搜索框下面会匹配到'Research indicates'、'The results show that'和'the result of research shows that…’；右边的相似句式中也匹配到了可替换例句如：'X indicates a need to understand ...’、'Further research might explore …’，做到语义不做太大改变，同时又避免了重复。

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3.SCI降重+审稿人回信+写作技巧

SCI降重通过同义词替换，语序调整及重新表达等方式，在保持原义的基础上得出三种不同相似度的降重结果供你参考；审稿人回信有海量邮件模板，提供搜索功能，比如审稿人说你创新性比较差，这种情况下可以综合性考虑自己的文章立意去进行合理性的反驳；写作技巧有很详细的分段解析，就算你是写作小白，也可以从中学到一些写作必备技巧。

二、全球科研基金

citexs赛特新思全球科研基金查询系统可免费查询全球70+国家相关基金的数据，包含中、美、英、德、加、日、欧盟等多个重点国家的科研基金项目。输入关键词，便可得到海量结果。

特点：

1. 数据多、范围广，包含国内外多个重点国家的科研基金项目。

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2. 对检索结果做了大数据分析，包括关键词云图、区域地图、经费走势、项目数量走势等，可视化呈现分析结果及变化趋势，从宏观上对历年资助情况有大概的把握，所有分析图均可下载使用；还可以对年份、省份、承担机构、项目负责人、资助类别进行筛选，辅助科研工作者对某一研究方向进行科研方向深度挖掘。

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3. 支持省级科学自然基金查询；

4. 目前数据更新至2022年；

5. 部分可查看摘要和结论；

6. 专业且免费！！！

三、文献检索及下载

1. 文献矿工

可以让科研者快速筛选所需文献，同时绘制出文献关系网络图。文献矿工从AI推荐文献、经典文献、核心文献三个维度给大家推荐出关联文献。AI推荐文献是根据所输入的关键词，基于书目耦合，综合被引用数，影响因子，发表时间等多种条件，从3000多万篇Pubmed 论文中，智能筛选出与关键词高度关联的文献，在这里大家可以看到近期发表的研究成果；经典文献是基于推荐文献共引用关系筛选出的文献，一般都是该领域的必读文献，也就是说只要你研究该领域，这些文献肯定要读；核心文献则是AI推荐文献和经典文献重叠共引的部分。

文献关系网络图将推荐文献可视化，在这里可以很容易看到文献之间的引用和被引用的关系。每个圆球代表一篇文章，圆球大小与共引次数正相关。

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说明：左边栏为推荐文献列表；中间栏显示文献关系网络图，在这里可以看到文献引用和被引用详情，便于追踪文献之间的关系，如果你是在写文章，那参考文献的列表就不用发愁了；右边栏为对应文献详情；还增加了与关键词关联度高的词云栏。

 

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说明：当前球为A，B2+红色箭头指向A代表A引用了B2；A+蓝色箭头指向B1代表B1引用了A。

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说明：鼠标点击左边栏任意一篇文献，中间绘图栏可黄色高亮标记出该文献所对应的圆球，右侧栏则是文献详情，支持查看文献图片、标题翻译及划词翻译，点击'查看全文’可以跳转到文献下载页面。

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说明：右上角以词云形式展开的是与关键词高度关联的热点词汇，点击热点词可生成叠加关键词对应的文献列表与文献关系网络图。

2.文献/预印本下载

输入中英文关键词就可以检索到海量文献，可免费下载文献和预印本，同时还提供深度分析功能，将部分文章与不同课题组的文献解读关联起来，可辅助大家阅读文献，降低阅读成本；显示文献的影响因子、中科院分区及文献引用次数；优化搜索排序，突出核心文献。令人惊喜的是还有划词翻译，实在是太方便了。

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3.图文检索

除了传统的文献检索方式，还可以通过图文检索的方式快速定位目标文献和目标产品。比如：在文献图片工具栏检索'microglia marker’或者'小胶质细胞标记物’（没错，支持中文搜索）就可以在搜索结果中定位到目标文献，还没进文献呢，就可以看出iba1就是一个小胶质细胞标记物了，速度是相当快了；这里还可以进行影响因子的筛选，得到更有参考意义的实验结果。

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四、AI研究选题 

搞科研选题是重中之重，一步错则步步错。这个选题工具基于上千万篇文献大数据，运用人工智能算法，输入关键词就可以帮你从历年文献走势和热点走向分析, 生成相关领域的研究网络关系图, 发掘最新研究热点。

每个圆球代表相关研究热点关键词，圆形面积越大，热度越高；点击 圆球可进一步生成关键词叠加该热点的细分热点；点击 不同的球可以得到不同热点之间的交叉热点；右键点击 圆球可查看相关文献，并可以批量下载。

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五、AI文献计量分析

       citexs文献计量平台针对所输入的关键词，基于PubMed文献数据库进行文献分析及大数据挖掘，梳理该领域的发展历程，一键生成分析报告。旨在对相关领域研究进行系统综述和趋势展望，探讨当前的研究动态及热点，挖掘分析尚需改进的内容，以期为后续研究提供参考。

特点：

1. 不需要自己找文章，只需要输入关键词，即可一键生成分析报告。

2. 所有数据都是基于PubMed文献数据库，且数据都是实时更新的，拿到的报告绝对是第一手资料，真实可靠。

3. 所有的数据报告都可进行源数据下载，如果自动生成的图不满意，也可以自己作图。

4. 报告分别选择国家、机构、作者、关键词、期刊、关联疾病、关联基因等对象进行数据挖掘和分析，可视化呈现该领域的总趋势、分布情况、热点变化等。

5. 分析结果以报告的形式呈现，包含摘要、数据来源、研究方法、结果分析等部分，你只需要添加上研究背景及讨论部分就是一个完整的报告啦！

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六、GenDoma

GenDoma是国内首个人类基因与疾病综合数据库，通过整合70多个数据库数据和自建模型所挖掘的文本信息，旨在从多维度分析人类基因，以及疾病的分子机制及其转化应用，全力助力精准医学。

1. 基因数据库： 多角度分析基因的功能，基因的调控网络（如miRNA-基因、转录因子-基因、lncRNA-基因、化合物-基因、药物-基因），基因涉及的信号通路，基因与疾病的关系，基因相关的生物标志物以及基因在癌症中的差异表达。

2. 疾病数据库：从不同维度解析疾病的生物机制（例如miRNA-疾病、lncRNA-疾病、蛋白质-疾病、基因突变-疾病、药物-疾病、疾病-通路），挖掘新的疾病分子标记物分析，构建疾病生物学知识图谱分析。

七、资讯解读

这里收录了生命医学领域的前言资讯并且及时更新，可以看看领域内大牛最近出了什么研究成果，可以去个人中心订阅自己感兴趣的模块，方便又实用。

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八、期刊查选

支持生命科学和医学类期刊查询，包括历年IF走势图、ISSN号、年文章数、投稿命中率、审稿周期、国家、国人占比、中科院分区等信息；输入文章标题、关键词或者摘要，可以从两万多个杂志中智能匹配出该文章适合投稿的杂志。

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