前言

在网上找了好一些资料，发现介绍 Pycharm 虚拟环境的不多，查了一些资料，并做个总结。
本文主要是介绍 Pycharm 中的虚拟环境，而非 Python 中的命令式虚拟环境。

虚拟环境的通俗介绍

引用https://www.runoob.com/manual/pythontutorial3/docs/html/venv.html#id2

Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库，因为它需要一个特定的 bug 已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。

这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本，但是应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本，这两个应用程序的要求是冲突的，安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。

这个问题的解决方案就是创建一个虚拟环境（通常简称为 “virtualenv”），包含一个特定版本的 Python，以及一些附加的包的独立的目录树。

不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突，应用程序 A 可以有自己的虚拟环境，其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B 拥有另外一个安装了特定模块 2.0 版本的虚拟环境。如果应用程序 B 需求一个库升级到 3.0 的话，这也不会影响到应用程序 A 的环境。

虚拟环境和非虚拟环境该怎么选？

如果你直接在 Pycharm 创建一个项目而不创建虚拟环境，那么你安装的第三方包都会安装到系统 Python 解释器的 site-packages 文件夹下，如我的 C:\Python\Python39\Lib\site-packages。

创建越多的项目，安装的库越多。当你又新建一个项目，必定会把 site-packages 下的所有库都导进来，可能有一些库你这个项目根本就不需要，但是又不能删除（因为别的项目有在用），这时候就需要虚拟环境了。

如果你只创建一两个项目学习 Python 入门，那么用不用虚拟环境都不影响。

通过 Virtualenv 方式创建虚拟环境

在 Pycharm 创建一个新项目。

File 》New Project 》Pure Pyhon，如下图所示：

现 Pycharm 2021.1 版创建 Virtualenv环境已默认没有 venv 文件夹，而是和项目名一致，不知是否个例

通过 Virtualenv 创建的虚拟目录是放在本项目的下的 venv 文件夹中。

如果项目地址是 E:\PycharmProjects\pythonProject
则虚拟环境的地址就是 E:\PycharmProjects\pythonProject\venv。
虚拟环境中的库 E:\PycharmProjects\pythonProject\venv\Lib\site-packages

图中的 基本解释器 为 系统 Python 解释器，即自行在官网下载并配置好环境变量了的，一般系统 Python 解释器的第三方库都在 site-packages 目录下，比如我的 C:\Python\Python39\Lib\site-packages.

在 Virtualenv 环境中进行包的管理

Ctrl+Alt+S 或者 File 》Setting 》Python Interpreter

Virtualenv 一般配合 requirements.txt 文件对项目的依赖库进行管理。

requirements.txt 的格式如下：

appdirs==1.4.4beautifulsoup4==4.9.3certifi==2020.12.5chardet==4.0.0distlib==0.3.1fake-useragent==0.1.11filelock==3.0.12idna==2.10lxml==4.6.3pipenv==2020.11.15requests==2.25.1six==1.15.0soupsieve==2.2.1urllib3==1.26.4useragent==0.1.1virtualenv==20.4.4virtualenv-clone==0.5.4

这样的结构让人一目了然，且方便项目移植，当你克隆一个含有 requirements.txt 文件的项目，可以通过相关命令一键下载所有的依赖库。

requirements.txt 文件生成

打开 Pycharm ，Tool 》Sync Python Requirements
根据步骤自动生成一个 requirements.txt 文件。
打开 Pycharm 左下角的 Terminal（终端），输入以下代码：
pip freeze > requirements.txt

根据 requirements.txt 文件安装依赖库

若是导入一个新项目，且含有 requirements.txt 文件，则可根据 requirements.txt 安装所有的依赖库
pip install -r requirement.txt

通过 Pipenv 方式创建虚拟环境

首先，当前版本的 Pycharm（2021.1.1）没有内置 Pipenv，需要安装。

打开 cmd ，运行以下命令以确保系统中已安装 pip：
pip --version
pipenv 通过运行以下命令进行安装：
pip install --user pipenv
安装成功后在 cmd 输入以下命令：
py -m site --user-site ，会返回 pipenv.exe 所在文件夹。
如：C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages
为了方便起见，可以将 pipenv.exe 所在文件夹 Scripts 添加到 PATH 环境变量中
setx PATH '%PATH%;C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts'

打开 Pycharm ，创建一个新项目。

File 》New Project 》Pure Pyhon，如下图所示：

通过 Pipenv 创建的项目，虚拟环境并不在本项目的目录下，而是在 C:\Users\用户名\.virtualenvs 文件夹下。

Pipenv[官网]是 requests 库的作者写的，因为 requirements.txt 的管理并不能尽善尽美，可能存在一些问题。

在 Pipenv 虚拟环境中不用 requirements.txt，Pipfile 是 Pipenv 虚拟环境用于管理项目依赖项的专用文件。该文件对于使用 Pipenv 是必不可少的。当为新项目或现有项目创建 Pipenv 环境时，会自动生成 Pipfile。

Pipfile 的用法如下：

新建项目的 Pipfile 文件：
通过修改此 packages 部分来添加新的程序包依赖项。

[packages] requests = “*”
每当您修改 Pipfile 文件时，PyCharm 都会建议执行以下操作之一：

pipenv lock— 将新要求记录到 Pipfile.lock 文件中。
pipenv update— 将新要求记录到 Pipfile.lock 文件中，并将缺少的依赖项安装在 Python 解释器上。

通过 Conda 方式创建虚拟环境

当前版本的 Pycharm（2021.1.1）也没有内置 Conda ，需要安装。

打开 Anaconda 官网选择适合你电脑的版本即可。
也可在清华大学开源软件镜像站下载，这个速度较快。

打开 Pycharm ，创建一个新项目。

File 》 New Project 》Pure Pyhon，如下图所示：

利用 Anaconda 进行虚拟环境包的管理

打开 Anaconda Navigator 图形界面》Environment 》选需要安装包的环境》点绿色按钮》Open Terminal，在 Terminal（终端）中用 pip 命令安装包即可。
Ctrl+Alt+S 或者 File 》Setting 》Python Interpreter

引用：

Pycharm - configuring-python-interpreter [https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2021.1/configuring-python-interpreter.html]
Pipenv 官网 [https://pipenv.pypa.io/en/latest/]

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