智能自动化与传统自动化和工业自动化有什么不同？

构成智能自动化的技术包括了自适应机器人、机器学习系统、自然语言处理、预测性分析和增强智能等。

一方面，它强调的是完全基于数据的，以人工智能为主导，由机器自主学习的自动化过程。传统的模式中，企业是被动接受IT的支持，然后进行服务和运维。而借助于人工智能，机器就可以自动采集数据、分析问题、产生预警、自动识别，甚至是自动执行。

另一方面，它指的不仅仅是发生在制造工厂的自动化，还包括了工作方式、业务流程、管理运营等在内的工作场景的自动化。将提高企业在更高维度的市场竞争力。

得益于此，许多行政管理工作人员的负担将大大减轻，而这也意味着企业生产力能否提升不再取决于运行业务所花费的时间，而在于推动业务增长方面所花费的时间；企业运营效率能否提升也不再受限于人的能力，而在于系统的智能化程度。

也就是说，未来人与机器的关系首先是同事，但在某种情况下，机器更像是领导，扮演“大脑”的角色，而人类在其中的角色将变成辅助决策。

当然，要把人工智能嵌入进去，要求企业自身能够打破原来的组织结构、管理模式，并对数据进行集中式管理，保证数据及其模型的质量。此外，还需要注意的是，自动化并不是一个“即插即用”的解决方案，企业要从大处着眼、小处着手，一个一个痛点来做梳理和优化。而对于企业管理者来说，也要意识到转型是一个漫长的过程，一方面要看得更长远，另一方面也要能够从点点滴滴的小事做起。