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万达第四代综合体将遭毁灭性竞争!只因O2O智慧型综合体诞生!!
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智慧城市综合体是城市综合体智能化的另一说法,源自于国家提出的十二五规划中的智慧城市建设.

随着大数据时代的到来,以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术驱动力,正在有力地推进智慧城市综合体的逐步形成。在这种大背景下,也催生了新型的“智慧地产”。智慧型城市综合体通过整合大资源互换,全面实现产业协同开发,“营销网、虚网、物流网、服务网”四网融合,创新房地产发展新模式,引领互联网时代智慧产业地产新时代。

现在年轻用户的习惯

新技术不断创新

智能路由器,二维码,电子价签,RFID,导购PAD、定位导航,超声波,智能POS,云存储,云计算

模式改变源于消费者习惯的改变

商业企业互联网O2O转型模式

目前实体购物中心遇到的问题

  • 受到线上电商业态的冲击,零售业态处于低迷状态?

  • 营销推广费用到底花在什么地方了?有什么效果?

  • 商业管理是一个黑匣子,滞后的订单成交分析无法实现实时预警和调整。

  • 没有有效的客户开源途径,无法识别进场客户,分辨数据来源的有效性。

  • 不打折不做活动不能吸引客户,没办法形成和积累与深度客户联系的渠道。

O2O智慧综合体在行业最前端

在借鉴国外经验的基础上经过专业技术和操作层面上,现在设定的系统站在整个行业的前端。利用移动互联网技术,电商运营方法,为商业地产管理者提供:

智慧型综合体真正的电商化运营

让商业管理从一个黑匣子模式,从滞后的成交分析的方法进行彻底的变革,从而实现了购物中心商业管理à真正电商化运营。

智慧型综合体怎样资产增值?

O2O智慧商圈核心是获取,管理,优化最重要的二个无形资产:用户和数据;为商业地产创造长期价值,实现资产增值

智慧型综合体用户渠道连接点

消费者进入商场的消费目的各异,而购买行为又很难在这种情况下判断,因此增加数据来源十分重要。在移动互联网时代,怎么样更好的接触到购物中心消费者?


智慧型综合体多渠道获取/服务用户

  • 定位WiFi:免费WiFi是获取用户的最佳渠道。

  • 微信:广场/商家/商品信息;活动,优惠;代金券,团购,预购,闪购;个人账户查询等。

  • 智能POS:会员积分累积/消耗,优惠券/代金券核销,支付宝/微信移动支付,交易明细获取,是O2O闭环的关键。

  • 手机WAP:手机登陆WIFI访问时,自动定向访问网站,可以实现商场活动推荐、精品介绍、优惠券领取与APP下载等功能。

  • 手机App:重度用户,老用户,提供购物体验增强服务,包括停车寻车、排队等位、预定服务、购物指南等丰富的应用。

  • 停车场应用:停车空位、寻车导航、停车券兑换。

智慧型增合体建立连接点的目的

智慧型综合体的动态感测网络

像手机导航能够通过手机信号基站进行定位一样,智能无线感测网能够通过Wi-Fi电磁波对进场用户的手机进行定位,感知哪一台终端设备进入了哪些区域。

定位WIFI数据输出

WIFI分析动线

WIFI分析驻留点

掌握周边客群信息

采集微博与微信附近的人、浏览网站周边IP地址,以及周边停车,公共WIFI登陆等大量非结构性辅助数据,与销售变化进行结构化分析,提前预测区域内客群结构的变化。

找出高消费高转化用户

大悦城通过对车流数据的采集分析发现,具备较高消费能力的驾车用户是朝阳大悦城的主要销售贡献者,且甚至超过50%,而通过测算每台车带来的消费,客单价超过700元。

找到更多的停车场支持我们积分进行停车券兑换

智慧综合体

移动互联增强智能化的购物体验

提升购物体验

在移动互联网的时代下,我们可以通过微信与APP为用户带来更多购物体验。内容包括店铺导航、活动推荐、路径指引、扫码停车、服务预约、排队取号和购物指南等等丰富的线上功能。

从进入到离开

室内导航:立体式商场指南,解决寻店、寻车难题,让购物体验更便捷,消费积分直接兑换停车券,进一步增强到场率;

“在网店里走”的感觉

打开微信,你就可以完成自动签到、获取积分、特价提示、到店提醒、扫描商品等等功能。

商家可以找到真正忠实的用户,得分和实际回馈也因此能给予真正有价值的用户。

比如,当会员客户走进商店的时候,手机会自动识别、自动签到获取得分,用户还会收到一个提示,通知在售的商品的信息。

用户还可以使用这个应用扫描物品,因此获得更多商品相关信息和其他购买者的评价。

当用户走到特价商品附近时,手机会发出提示声音。

智能价签

智慧综合体差异化体验积累线上用户

智慧型综合体O2O客流开源与引导

用户购物动作比较

购物中心现在通过促销的方式来吸引客户,导致零售业态不打折就没有人来买。而且通过现金全与折扣券所带来的用户,在用户离开之后就很容易流失了。

在最初只有实体店时,消费者仅简单的完成来店、购买、离店的动作,而网络全面入侵零售行业后,消费者行为转变为找东西、比价、购买、分享几步,其中分享的价值非常高,很多时候可以抵过硬广带来的价值。

智慧型综合体移动互联网用户的优势

一个购物中心一年营销推广费用是多少钱?

所花的钱是投资在那个消费者身上?为此带来了多少客户?

把营销推广费用给最忠实的消费者,并且让他们通过连接点,认识和锁定在我们的平台上。

线上的客流导入线下商家

借助一个连接移动技术与实体零售店内的移动购物应用,让消费者可以通过线上线下结合的签到、任务、返利、活动、兑换礼物、浏览等功能,分享和互动购物的兴趣点,同时让消费者通过活动获得积分,然后去兑换奖品。

电子货币黏住用户

用户线上线下的转换

收集、整理、关联、引导、扩散用户,完成线上线下用户O2O转换的闭环。

通过服务、体验与优惠来拉动线上用户来到线下消费。


分级销售实现0库存

线上商品零售与线下商品零售唯一能竞争的是价格。

那么线下零售商相对于电商最大的成本来源于:店铺租金、库存、人员。

如果价格基准线相差不大的情况下,基于信任与体验,那么大多都会选择线下购买。

于是我们通过扩大销量,减少库存的方式增强盈利能力,减少与线上电商之间的价格竞争差距。

预定业务流程

随时下单,立即购买,随时发货,商品价格 :50元。

11~120日,下单购买,25日发货,最低预定数量50,最高预定数量100,商品价格:20元。

11~110日,下单购买,15日发货,最低预定数量30,最高预定数量60,商品价格:25元。11~15日,下单购买,10日发货,最低预定数量20,最高预定数量40,商品价格:20元。预定业务能帮助线下商户有效的减少库存,更大程度的进行利用和展现空间,提高平效。


客户漏斗形成聚焦

小米手机,宣传是800万用户,其中深度用户也就30万,通过这30万用户的扩散,他们2013卖出1870万台,销售额到300多亿。

智慧型综合体数据化运营竞争平台

商管体系的电商数据化运营

购物中心电商化运营

UV和流量 VS 进场总访客

电商:UV主要用于分析有多少用户前来访问,准确判断客流变化。B2C网站都会经历一段流量质量测试阶段,从而分析出哪些通过购买的流量对自己的精准并且性价比合适的。

卖场:线下零售一直是一个黑匣子,多数情况下,只有在用户刷卡交钱的一刹那,才能够产生一个订单数据,它对客流的变化感知较为迟钝。而将来O2O的导入流量一定也会趋向多而杂,分析和关注用户的实时变化,同时开展和调整其他数据源的合作,实时监测线下店运营状况。


PV和跳出率 VS 热点区域

电商:用户在网站的PV数越大,通常说明停留时间越长,网站对消费者的粘度越高。如果在某一个访问路径页面的分析上,跳出率过高,也说明用户无法在短时间内找到自己需要的信息而逃离。电商运营的关键是不断优化素材和展现方式。

卖场:线下零售运营,主要是动线与布局的优化问题,但此前几乎都是依赖人工经验判断,目前的定位Wifi已经相对精确的定义一个热点区域了,商管可以根据停留时间,进店次数相关信息科学的进行动线和布局优化处理。


转换率 VS 平效

电商:转化率在没有大型促销或大规模流量导入,它基本上是恒定的。电商人每天都在想办法提高转化率。实际转化率受促销设计、商品排序、展示效果等综合因素影响。

卖场:零售的线下店是无法分析转化率的,只能从平效等最终销售维度进行事后分析,忽略掉以人为维度的指标。所以可以将线下的每一个店铺看成是线上网站的一个子类目或专题页,以此对比访问量与购买量,就可以为店面设置一个类似转化率的业务预警指标。

曝光率 VS 产品陈列

电商:曝光测试主要是解决商品的列表逻辑与排序问题,大量的长尾产品由于无法获得足够的曝光而“彻底沉没”,在B2C网站上,通常会给所有新品一个公平的曝光量,通过曝光后的转化和销售数据决定商品的销售策略定位,比如爆款商品、主力销售商品、打折商品、长尾商品等。

卖场:线下运营对应的是是商品陈列问题,室内WIFI的定位技术可以直接解决特定区域的可测试性问题。用户ID,用户进入特定区域的时间,用户离开特定区域的时间,这三个数据的分析,可以精确的分析用户在测试区域的行为。

智慧型综合体自运营形成竞争机制

来到一个购物中心的客户是确定,但是去那个商家是未知的。

我们开放微信、微博、APP等平台工具,同时支持店铺可以在上面自定义签到、活动、任务、限时和广告等应用,还可以发送提醒、优惠和促销等信息给会员用户。

以往总是购物中心统一折扣或者返券,而现在店铺就可以通过突出运营差异化手段来拉拢客户实现销售。

智慧型综合体基于大会员数据营销

大会员数据体系下的营销

整合三方用户数据

O2O平台之间,整合各个渠道获取的数据,我们将开始利用移动互联网、互联网与商业数据形成大数据来增强线下商业。

大会员数据管理平台通过整合第一、二、三方的用户数据,对数据进行清洗、加工和建模,为企业的战略、运营、管理、市场、营销等提供各种数据产品和应用。

智慧型综合体数据分析与建模

将大数据运用到商业活动中

A用户是一位标准的摄影发烧友,他最常浏览的网站就是“摄影爱好者论坛”。某天当A用户打开一个网站准备浏览今天的新闻,却被相机厂商发布在网站首页的广告迅速的吸引。A用户发现正是他关注的“新款镜头”,他是个理智型消费者”,于是A用户决定去实体店看看。

A用户来到实体店时,一场数字化旅程即将开始。作为某商城的会员,A用户用商城会员卡买了咖啡,发现购物小票上显示“会员今日购买数码类产品享受9.0折优惠。登陆该商城免费的Wi-Fi时,A用户又收到商城推送的个性化推荐信息“最新款镜头,今日购买可低价换购相机包”。最终,A用户以优惠的价格买下了心仪已久的“最新款镜头”,并得到了“X商城”低价换购的“相机包”。


会员生日/纪念日营销

精准推送方案

智慧型综合体组合营销方案

平台内容与数据架构

智慧型综合体数据架构

智慧型综合体硬件终端覆盖

智慧型综合体会员卡以及一卡通

智慧型综合体会员积分价值

智慧型综合体客户进场体验

智慧型综合体场景演示

走进购物中心

进场定位:WIFI

到店提醒

评价Comments

智慧型综合体商城服务Service

智慧型综合体个人中心Center

智慧型综合体礼品兑换/客户维护

O2O智慧型商业综合体全部分享完毕

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从何商业综合体设计运营研发的朋友

本文来自:豆丁网

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