什么是大数据可视化

　　数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其主要目的是借助图形手段，清晰、有效地进行传达与沟通信息，其中，数据的可视化表示被定义为一种以某种形式提取的信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。数据可视化技术包含以下几个基本概念：

　　1.数据空间

　　数据空间是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。

　　2.数据开发

　　数据开发是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。

　　3.数据分析

　　数据分析指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据。

　　4.数据可视化

　　数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

　　数据可视化优点

　　1.接受更快

　　人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。节省接受时间。

　　2.增强互动

　　数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。与静态图表不同，可视化的应用可以是流动性的操作，更有力的了解数据信息。

　　3.强化关联

　　数据可视化的应用可以使数据之间的各种联系方式紧密关联。以数据图表的形式描绘各组数据之间的联系。

　　4.美化数据

　　可视化从视觉的角度来描绘数据，可根据技术工具对数据的表现形式进行美化，以达到观看数据的同时对于视觉也是一种享受的效果。

　　数据可视化是大数据发展的产物，它增强了普通用户对大数据的理解。目前，可视化技术的应用领域主要集中在BI和报表行业。复杂的数据需要借助有效的工具实现数据可视化，易于理解。