大家周四好。
昨晚的帖子的阅读量和转发量把西瓜哥吓了一跳，难道大家都没有去看球吗？
这是西瓜哥最好的成绩了，因为这个数据是按照自然天统计的，也就是我昨晚快9点发出，3个小时居然有8000多人阅读，图文转化率超过90%。这是我们的高端存储知识成立1年多来最好的成绩了，好像最热的文章才70%多一点的。
估计有一部分是看到美女图误入的，但转发量也有好几百，今天一看粉丝也多了几百。说明不是所有的人都奔小三去的，O(∩_∩)O哈！
只能说明，集成系统太热了。关注的人这么多，这是西瓜哥没有想到的。
但我恨Nutanix，因为它的口号是“NO SAN”。但西瓜哥还想依赖SAN吃饭呢。
VMWARE真的生气了，昨晚连夜发布了VSAN就绪节点，里面也有DELL，当然，还有超微和富士通。奇怪的是还有HP。
HP自己的Server SAN应该比DELL的要强，也加入VSAN的阵营。说明这个市场和西瓜哥一样本性，没有节操，没有底线，有奶便是娘。
VMWARE赶在这个时间点发布，无非告诉人们，其实，DELL还是爱我的，虽然前天晚上他上了Nutanix的床。
我们有一网友是Nutanix的，今天还和西瓜哥探讨了Nutanix的渠道怎么办，怎么和DELL的渠道竞争。我就说了，除了政策扶持外，应该搞一些差异化的竞争，比如，Nutanix的集成系统以后按斤卖。现在很多用户都觉得Nutanix蛮贵的，换一种计算方式，说不准能够打开一片市场。就像很多公司的食堂，原来都是按照菜品定价的，现在有称重食堂，不管你打啥菜，只按照重量付费。我想，集成系统也可以采用这个思路，这样价格体系和DELL的就不会冲突，没有可比性，O(∩_∩)O哈！
这段时间西瓜哥成了存储圈里最没有节操的人了，昨晚的文章就有人在微博里骂我利用三俗来博取眼球。今天，我们来点高大上的吧，大家看不下去就看世界悲（赌钱的都是这么写的）吧。
今天卖弄一下西瓜哥刚学到的一个大数据的热门新词“DATA LAKE'。
”DATA LAKE“这个词现在国外很热，但西瓜哥百度了一下，居然没有看到任何中文的翻译，看来中国存储圈现在的学习能力在下降。西瓜哥的英文虽然是数学老师教的，斗胆在这里就翻译为”数据湖泊“吧。因为这个词和数据仓库是相对的。
数据湖泊这个概念最先出现在2011年Forbes杂志上。那篇文章叫”大数据需要一个大的新型架构“。
这篇文章说数据湖泊和数据仓库的区别，主要就是数据仓库的数据进入这个池之前是预先分类的，这可以指导其后面如何进行数据的分析。但在大数据时代，这些都是素材而已，你根本不知道以后如何用它。也就是数据湖泊给后面的数据分析带来了更大的弹性。因此，这个放大数据的仓库，专家建议叫数据湖泊，以区别于数据仓库。
数据湖泊这个词，EMC的Pivotal在市场营销中已经开始大量采用。估计不久，中国的用户会对这个术语熟悉起来。到时候西瓜哥可以吹牛说，西瓜哥是把数据湖泊引入中国的第一人，O(∩_∩)O哈！
数据湖泊好像没有一个标准的定义。西瓜哥找了半天，找到一个，觉得这个比较好理解。
数据湖泊是包含下面两个特征的信息系统：
可以保存大数据的并行系统；
能够在数据不移动的情况下进行计算的系统；
那么，Hadoop和数据湖泊又有何关系呢？
当前，Hadoop是实现数据湖泊的最常用技术手段，但以后也许有更好的方式。也就是说，数据湖泊是一个概念，而Hadoop是实现这个概念的技术手段。
Forbes在今年1月份刊登了一篇文章，叫《数据湖泊梦》（后面我们给出了原文链接），这篇文章把数据湖泊的成熟度分为四个级别。
1、第一级是在没有用Hadoop之前，这个时候各个大型应用都有自己的数据库，也有自己的数据仓库来做数据分析。
2、第二级是企业引入了Hadoop。企业的应用数据和Hadoop有交互。
3、第三级是数据湖泊的成长期。新的系统直接支持Hadoop，Hadoop成为缺省配置，而数据仓库只在某些特定场景下使用，外部的数据也引入数据湖泊中。
4、第四阶段就是数据湖泊和应用云阶段。Hadoop大量采用，并且加强其可靠性、安全性。
现在大部分的企业，应该都处于数据湖泊的第一阶段和第二阶段。目前能做到第三阶段的企业基本没有多少，但Google和Facebook这样的互联网企业应该说已经实现数据湖泊梦想了。
数据湖泊的出现，也引出其他一些争论，比如系统的整合，以后的方向是整合应用还是整合数据呢？哪种方式会胜出？
EMC+里面有一篇文章，认为以后数据整合将是方向。
首先，IT的价值从已经从应用往数据迁移。
传统的大型应用会形成信息孤岛，每个应用都有自己的数据。
通过引入数据湖泊的概念，把数据整合起来。
基于数据湖泊基础上构建数据仓库和分析环境。
最后，把这些应用开发全部云化，拥抱第三平台。这样就可以打造企业差异化的竞争能力。比如分析出存储按斤卖这种差异性的销售策略，如果客户是胖子估计成功率高，O(∩_∩)O哈！
总之，数据的整合比应用的整合要简单得多。如果企业追求应用的整合，估计看不到数据湖泊里面游泳的美女，就会被数据海洋湮灭了。
看来，数据湖泊是构造企业差异化竞争的很好思路，而Hadoop是目前流行的实现手段。
结合到存储，比较适合普通企业数据湖泊的存储架构，西瓜哥比较看好EMC ISILON和华为的OceanStor 9000这种分布式架构。因为他们比较符合数据湖泊的特点，比如并行系统，数据可以原地计算，而且适合一般的企业使用。
好，今天就分享这里。明天见。
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