“大数据”归根结底还 是数据，其是一种泛化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的 表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据 信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息等。
大数据可以回答四个问题：描述:告诉我发生了什么事。诊断:告诉我为什么它会发生。预测:会发生什么?说明性的问题:如何让它发生?
大数据5V特征：
体量（Volume）：互联网的飞速发展，导致非结构化数据高速增 长和超大规模，占到数据总量的80%-90%之多， 比结构化数据增长快10倍到50倍，是传统数据 仓库的10倍到50倍。
价值密度（Value）：大量的不相关信息；对未来趋势和 模式的可预测分析；深度的复杂分 析；
真实性（Veracity）：数据的质量
多样性（Variety）：大数据是异构的、且多样性的。诸 多不同的表现形式：文本、图形图 像、视频、机器数据等；无模式或 者模式不明显；不连贯的语法或语 义。
速度（Velocity）：实时分析而非批量式分析；立竿见 影而非事后见效
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