文 | 前方智能 枭枭
今天，商汤科技宣布人脸识别技术取得了新突破：人脸关键点定位点数从106点提高到240点。这意味着商汤人脸识别的精度大大提高了。
人脸识别有一种算法是基于人脸特征点的识别算法，它是通过提取人像特征点，即人脸关键点定位，比如眼睛、鼻子、嘴巴等，再经过分析建立数学模型,即人脸特征模板。
而人脸关键点定位点数则影响着人脸识别的精确度，点数越多越精确。
看看下面95个人脸关键点定位是什么，你就会明白204个关键点是有多精细。
技术突破带来的好处我们可以从技术的应用场景看到。商汤的人脸关键点定位技术早已有了个明确的应用场景： SenseAR。人脸关键点定位技术是SenseAR的核心技术。
SenseAR是商汤很成功的一个商业AI应用场景，更早之前，商汤已经通过和Faceu、小咖秀、一直播、熊猫直播，花椒直播等方面的合作，实现了SenseAR的产品化落地。那时，SenseAR用的还是106人脸关键点定位技术，但它的准度已达99%而且在手机等硬件条件下有着优秀的性能表现。
SenseAR除了全场景视频分析、高逼真3D物体绘制外，还可以与姿态估计等技术结合，打造虚拟试衣，提供全新的购物体验。加上现在从106点到240点，SenseAR的用户体验是不是要爽到爆了！估计随后，应用SenseAR的合作方会增多很多。
有人欢喜有人忧，SenseAR性能提高了，其它AR技术提供方就压力山了。但目前整个人工智能产业不仅仅要面对业内竞争，本身还存在着商业变现难的问题。
拿美图来说，美图花70%的时间在人工智能技术研发上，把人工智能技术应用在美图手机与美图的软件上，加之其的庞大用户与流量却仍难以实现盈利。据公开资料显示，从2013年到今年6月底，美图公司累计亏损超过62亿元人民币。
人工智能的特点就是应用领域广，却很难真正的将之变现。
人工智能的投产、试验和应用都需要整体产业链条的发展。比如无人车，如果没有交通法规、用户需求、社会保障和生产技术的多层次成熟，无人车落地将只是空谈。
所以现在大部分AI企业对于商业变现，内心是：管它心酸多雷动
商汤科技凭借全球领先的原创核心技术、自主研发的深度学习平台、中国最快的商业落地速度，其2016年的客户和业务量较2015年实现了数十倍的增长，驱动了超过400家客户的“人工智能+”升级，迅速成为中国最大的新锐AI公司及人工智能行业的领军者。
来钱的四大主要业务，已拥有400多家B端合作方：
软件的、系统的应用
在目前落地的业务中，人脸布控、视图情报研判、人脸比对和视频结构化服务等成为落地重点。
人脸布控
偏软硬件一体的智能前端设备应用
涵盖人脸识别闸机、身份验证一体机、商户娱乐营销使用的互动广告机之类的软硬件落地业务。
智能手机
很多手机厂商均已纷纷上马，比如小米、OPPO、vivo，华为等。具体应用有：拍照时的人脸监测、相册相片的智能归类、美肤美颜，以及OPPO等宣传广告中铺天盖地的双摄解决方案等。
SenseAR（增强显示感绘技术）
应用在FaceU、美图、一直播、小咖秀，熊猫直播等火热的视频类App中，AR交互基本源自该方案。
此外，还有一些基于识别的身份验证和文字识别技术相关的业务，它们更多被落地在金融相关的业务场景中，构成商汤400多家B端合作方的一部分。
来钱的核心方法：喜欢与人合作，卖的是深度学习
商汤科技CEO徐立这样形容商汤的商业模式：
商汤是卖深度学习的“乐高积木”，而且这个积木会通过与合作伙伴的联合，有更为明确的落地应用，可以搭无人车，可以搭人脸闸机，而商汤通过这套积木，就能卖很好的价钱，恰如特斯拉的自动驾驶模块——有需求就额外付费使用。
通过与垂直行业的结合与延伸，商汤不断丰富产品线，实现公司的商业运转和进一步创新。
增大来钱的概率： 业务将在自动驾驶与零售领域拓展
徐立还透露接下来商汤将在自动驾驶方面的开拓进展，采取与OEM厂商合作的模式，无论是ADAS还是L4以上的完全无人驾驶，只要OEM厂商想做、能做，商汤都会在技术方案模块上去参与。
另外，在零售方面具体的、落地的合作将在不久后宣布，他们的目的非常明确，即利用视频分析能力，结合线下零售场景，让线下商超具备精准营销和定向挖掘反馈的能力。
自动驾驶与零售是用户量非常庞大的两个应用领域，而且雏形已现。谷歌、百度、特斯拉等自动驾驶企业已成功路测，在零售方面，无人便利店F5、缤果盒子、天虹WellGo等也已在营业。所以这两个技术相对成熟的领域，距离商业变现相对较短，商汤如果成功切入这两个领域，前景是可观的。
综合来看，可以发现商汤科技想打造一个人工智能为核心的底层架构，然后和很多垂直行业进行结合，在结合过程中，与各个合作伙伴共同定义清楚应用场景，实现商业变现。
（如果你有钱，问你投不投？）
我投我投，然后就有了4.1亿美元
4.1亿美元肯定不是投资方瞎投的结果，智能君猜测很可能与下面三点相关：一是今天刚宣布的人脸关键点定位技术的突破，其实在商汤融资4.1亿美元之前就实现了；二是商汤拥有基础核心应用平台：深度学习专用的高性能GPU集群，保障了商汤各类AI系统的基础层面；三是商汤现有的已盈利业务及合理的商业变现路径。
观察整个AI产业发展情况，可以看到去年更多的是讨论AI技术的突破等学术性问题，而今年则更多专注在如何在现有的AI技术下，落地应用场景，实现商业变现上。比如百度使用信息流提高业务营收，阿里发布智能音箱天猫精灵X1，腾讯推出AI医学影像产品腾讯觅影，小米推出智能音箱小爱同学等，都是在努力让AI商业变现。
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