任正非 2016/09/29
任正非首谈人工智能布局，这似乎也印证了人们此前的种种猜测。
近日，华为创始人任正非在华为诺亚方舟实验室座谈会上做了一次内部演讲，本文根据任正非演讲实录整理：
我们所有的人工智能要自己的狗食自己先吃，自己生产的降落伞自己先跳。基于我们巨大的网络存量，现阶段人工智能要聚焦在改善我们的服务上。服务是公司最大的存量业务，也是最难的业务，人工智能可以首先在服务领域发挥作用，所以人工智能要瞄准服务主航道，下决心花钱打造公司内在的能力，先不做边界外的事情，不做社会上的小产品。
巨大的存量网络是人工智能最好的舞台
为什么要把人工智能的能力在服务领域先做好呢？对于越来越庞大、越来越复杂的网络，人工智能是我们建设和管理网络的最重要的工具，人工智能也要聚焦在服务主航道上，这样发展人工智能就是发展主航道业务，我们要放到这个高度来看。
首先，是解决我们在全球巨大的网络存量的网络维护、故障诊断与处理的能力的提升。我们在全球网络存量有一万亿美元，而且每年上千亿的增加。容量越来越大，流量越来越快，技术越来越复杂，维护人员的水平要求越来越高，经验要求越来越丰富，越来越没有这样多的人才，因此人工智能大有前途。
我们现在用的是IP网，IP是牺牲时延来降低成本，路由窜来窜去的，哪个地方出问题，问题出在哪儿，都不知道。英国出现了问题，原因可能在德国。未来网络中要更多地关注亚健康检查，甚至在出问题前就要知道。明天的网络还会越来越复杂，越来越搞不定。华为在全球网络中占有三分之一的份额，这么大的存量网络维护难度也很大，如果没有人工智能的自我学习、知识技能的不断扬弃，这张网只靠人怎么来维护？人是记不住这么多事故模型的。所以我们就要构筑这个能力，一定要在自动诊断、自动发现故障隐患这个问题上下工夫，不然将来我们的机构会很臃肿。
人工智能通过学习，可以使得专家只用聚焦解决最关键的10%的问题。一部分简单的问题可自动去实施，这样服务的专家就可聚焦解决关键问题了。而以后发现问题，不一定非要去现场，当地发生的问题，经过全世界数据的自我学习以后，系统自己就可以调整解决，再把结果上报。我们通过专家分析和训练，校正机器算法的结构，在处理问题中提升算法，最重要是让机器有学习能力，而不仅是人有学习能力。
第二，人工智能在网络大流量预测使得网络规划与优化从被动走向主动。以成都这张网为例，随着视频业务发展，过去1年4G用户增加75%，全网流量增加70%，成都市区用户平均下载速率从35Mbps提升到40Mbps。那么，客户的挑战是如何在网络流量快速增长的同时，保障和提升最终用户体验的呢？随着网络承载的业务越来越丰富，越来越动态，就需要利用人工智能去主动的预测，去主动发现未来几个月的流量热点并对网络进行事前的调整。
以后的网络是以数据中心为中心的网络，在网络的规划设计中，网络拉远共享带来了时延，但数据中心就多了，几万个数据中心之间的数据调来调去就是个复杂的算法问题，这也需要人工智能在网络规划中发挥作用。为什么这么多年我一再鼓励，要有些学航天、地理、测绘、生物等杂家进入服务体系来，就是要敢于用最先进的工具和方法解决问题。通过使用先进的工具，预测网络的流量机会以及流量的非正常变动，发现事故苗子。
所以人工智能在服务的应用有三点，一是对网络故障诊断分析，二是对网规网优的指引，三是做好技术资料的翻译。我们的人工智能要优先往内做，拿我们内部业务一块一块做实验，才有未来。进攻就是最好的防御，当我们用这种方式进攻时，门槛就高得其他公司跟不上了。
人工智能要聚焦到主航道上，不要做小商品
人工智能研发技术越难越要搞，要大力投入，加快建设步伐让服务用上最先进的工具。这些技术马上达到实用性还要些时间，我们要有这个战略耐心。
人工智能最初不一定要选择最难的骨头来啃，可以选择简单的那块骨头先啃，先从最容易的地方入手。智慧要在主航道边界里面，不做边界外的事情。人工智能要与主航道业务捆绑，在边界之内可以大投，一起扩展更多的灵感更多的发挥。所以离开了这个边界，偏离主航道的就不支持了。
用美国砖建中国长城，让“蜂子”在长城上跳舞
人工智能研究一定要走向高度开放。你们自己开展研究是正确的，不研究你就不知道方向与对错，就不知道哪些是好的。世界上有比我们做得好的，我就引进来。有些翻译软件很不错，我们要从外面引进这些做得好的机器。
我们要防止封闭，一定要开放。在机器学习领域，一定有很多学习软件大大地超越我们，会有很多人做出好的东西来，我们就和这些最好的厂家合作。这边掺进一个美国砖，那边再用一个欧洲砖、一个日本砖，万里长城，不管砖是谁的，能打胜仗就行了，不要什么砖都自己造。在这个万里长城大平台上，允许大河奔腾的踢踏舞，允许“蜂子”跳舞，它颠覆不了这个平台，但是激活了这个平台。在产业分工上，别人有优势的地方就利用别人的优势，我们要集中精力在主航道。
单项的研发能力，全世界很多国家的公司和研究所都很厉害，但是整合能力我们最强，所以我们不要害怕开放。我们一定要对未来有投入，才可能在3-5年之后在这个领域里面取得一定的地位。
在人才获取上要敢于做“东北乱炖”
这些年之所以鼓励吸收各专业的杂家进入服务体系，就是要敢于将各种最先进的工具和新的方法应用到我们的业务中来。所以研发人工智能就像东北乱炖，不管什么都炖进去，能炖出味道来就是好的。瞄准未来，要敞开一个很大的人才喇叭口，只要他们愿意转行，他带来的思维方式都会使我们的人工智能更成熟。
世界上最厉害的软件国家还是美国，美国的创新意识很强，我们还要在美国加大对未来优秀人才的投入。我们在海外的专家平均都是四五十岁，现在我们要进苗子了。苗子不一定都是中国人，可以是外国博士，十年后正好可以冲锋，不然我们很快就会青黄不接。
我们在一些名牌大学里面还要开展各种竞赛活动，因为人才是非常多方面、多元化的，我们要有需求策划。原来我们的万里长城是不容人跳舞的，为什么不能搭一个台子供大家跳舞？
我认为在人工智能的历史长河中，要有业务的战略聚焦点，现在就是聚焦在服务上，在一个项目中要有战略重点和战略次点，可以把最容易的地方先智能化，我们就有信心往更高的山头攻了。
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