随着以60:0的显眼战绩结束而告落幕，本被众人以为是一代“隐居”高人的围棋圣手Master最终被谷歌DeepMind发布公告揭露，公告正式承认，网络账号Master（之前叫Magister）背后正是AI机器人AlphaGO。在感叹惊讶之前先让我们先数数在这长达六十场竞技较量时Master所遇到的那些对手吧，韩国世界冠军朴廷桓、中国围棋职业九段棋手，世界上最年轻的围棋三冠王柯洁，中国著名围棋九段棋手常昊以及大名鼎鼎的“棋圣”聂卫平等。
2016年3月15日，韩国棋手李世石九段（前右）在韩国首尔与“阿尔法围棋”的第五场对弈中
再谈起这轮轰动世界的人力与“脑”力较量的时候，就不得不谈谈那场2016年初的一则热点新闻，从3月9日起，作为人类围棋最高水准代表的李世石与谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）进行围棋人机大战。至3月15日，李世石不敌人工智能“阿尔法围棋”，以总比分1:4落败。
结局已是注定，随着古力无奈的投子认输，神秘棋手Master最终以60胜0负1平的战绩横扫人类，随着这一轮测验性质般的，围绕中日韩三国最顶尖棋手的轮番挑战，被称为人类智力最顶上那顶“皇冠”的围棋最后还是被人类所创造出来的人工智能拿走了。
中国取得世界冠军次数最多的古力
1.世界上最复杂的棋盘游戏
围棋起源时间为大约公元前6世纪。经过千年的传播流行于亚太，以至现在已覆盖世界范围，说起围棋，人们的脑海里立刻会浮现出一幕幕古人贤士在棋盘前对垒的场景，而与围棋有关的历史典故也是数不胜数，可以这样说，但凡有人能在围棋领域内有所成就，被大家所公认的高手，那么在社会上也是会被诸多美誉所环绕。经历岁月沉淀，围棋这项运动，在文化上已经被视为“智慧”的代名词。
“围棋具有巨大的状态空间复杂度和博弈树复杂度，又在本质上无法做准确的静态盘面评估”，这使得即使采样样本足够大，也有力所不逮之处。北京邮电大学教授、计算机围棋研究所所长刘知青用以下一组数据来说明：状态空间复杂度（用于搜索），围棋是10的172次方，中国象棋、国际象棋分别是10的48次方、46次 方；博弈树复杂度（用于决策），围棋是10的300次方，中国象棋、国际象棋分别是10的150次方、10的123次方。
另一重复杂是围 棋落子选点无法验证。一手棋有多大价值，数学证明，或搜索验证，都难以胜任。“分析围棋棋子位置，数目的多少，以及棋子之间的静态关系（例如影响函数）， 无法完整、准确地评判围棋棋子的作用和最终死活；围棋棋子的作用和最终死活必须由博弈的具体进程决定”。①
2.AlphaGo的前世今生
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。②
DeepMind创始人Demis Hassabis
做为一个神经科学家、电脑科学家和国际象棋神童。 2010 年，Demis Hassabis与 Shane Legg、Mustafa Suleyman 共同创办了 DeepMind。他们在DeepMind 官网首页写下了公司创立的宗旨：“解构智慧，用它来让世界更好。”
AlphaGo，就是 DeepMind公司 跨入 AI 领域的重要一步，就是这一步，让世界瞩目，也让更多的人开始了解人工智能，到底离我们还有多远！
没有人会用6.5亿美金单纯的创造一个会下围棋的机器人，尽管这方面的成就确实十分巨大，在Demis Hassabis眼里，这些都是生意，创造出来的工具只是为了让人们在一些领域内更好的去生活，帮助更多的人解决麻烦事，自从2014年1月，谷歌斥资4亿美元收购DeepMind以来。深度学习和神经网络已经是谷歌DeepMind实验室研究的重中之重。AlphaGo和那些只会下棋的机器人相比，它不是被设计出来专门下围棋的，它是来“学习”下棋的——这是一个有着“深度学习”功能的机器人，它的使命在于模仿人类的思维进行学习。
即使是在围棋方面已经“臻至圆满”，但这一点也没妨碍DeepMind前进的步伐，现在的AlphaGo只会下围棋，但是通过学习模仿，未来能在唱歌，跳舞，甚至写作，作画方面达到极高的成就也未可知，现在的AlphaGo只是一个雏形，通过它，我们能隐约窥见人工智能未来的走向。
2016年9月，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind取得突破。继AlphaGo赢了人类棋手后，他们研制出能够生成模仿人类语音的系统，该系统让机器说话与人类说话之间的差距缩小50%，DeepMind将该系统命名为Wavenet。
2016年10月14日，DeepMind开发出一款能够用自己的记忆学习新知识并利用这些知识来回答问题的计算机。
3.恐惧
对于人工智能的恐惧由来已久，从早一些的影视作品《异形》，《终结者》，《银翼杀手》到近些年的《我是谁》，《黑客帝国》等，无不是对于未来科技发展，机器人反向操纵人类，造成人类社会实质上的灭亡的担忧。
“一旦具有自主行为能力的机器人在战场上使用，将对未来战争带来极大的不确定性。如果当前法规不能防患于未然，则将使未来战争后果和责任判定等一系列关键问题成为无法可依的真空地带。届时再谈立法问题，必将受到利益相关方的阻挠，从而无法形成具有通行约束力的法规。这将是人类无法想象的灾难。”国防科技大学副教授石海明表示。
在过去的一年中，超过1000位科学家与机器人专家——包括史蒂芬·霍金、特斯拉CEO艾隆·马斯克和作为苹果创始人之一的史蒂夫·沃兹尼亚克——纷纷发出警告，他们认为人工智能武器在现代科技条件下只需数年便可以发明出来，而由没有情感，同时又能精准控制，使用武器的电脑来操控，无疑会在未来的战场上使伤亡最大化，这对于血肉之躯的人类来说不吝是最大的噩耗。
在一份公开信中，他们表示，如果任何军事大国推动这种武器的开发，那么“全球范围的军备竞赛将无可避免……而且这种武器将会成为未来的AK-47突击步枪。”在对人工智能武器系统的担忧中，核心的忧虑是这有可能导致人类失去对武器使用的垄断权。
如果这种担忧变成现实，那么再没有任何的救世主和“英雄”能将我们解救，毕竟，影视中的Hero只是一种理想化的寄托，不适用于残酷的现实。
4.未来
未来未可期，不论人工智能在不远的将来，甚至在我们有生之年可以看到的时间内是不是能发展到一种极高的程度，从而使人类对人工智能产生极高的依赖。我们都应该对这种未来的发展趋势有一个明确的意识，从瓦特改良蒸汽机以来，人类走上了机械化的道路，近两百年以来发展已经超越以往所有的人类历史的叠加。
而信息化使得这种发展速度更进一步，可以这样说，如果没有借助外物通过人类智慧的发明和生产力的改进，孱弱的人类或许早已泯没在地球历史中，被一些身躯庞大，嗜血野蛮的物种所代替。进化之路是如此的艰辛，以致走错一步便可能有灭种之灾，与我们血缘最亲近的黑猩猩与我们的祖先便是走向了不同的方向，但发展至今，已经天地悬殊。
所以，在前进的道路上我们需慎之又慎，这是十分必要的，但也不能只为了一些担忧而就此断绝步伐，人工智能在可见的时间内对人类是有益处的，对于它未来的发展利弊，不是几个人就能说的明的，它需要的是全人类的智慧来进行决断，所以，时常想想我们，或者是我们子孙后代的生活，会是一个怎样的未来？
①计算机围棋战胜人类顶尖 20年还是100年？http://sports.sina.com.cn/go/2015-11-16/doc-ifxksqis4879475.shtml
②阿尔法围棋——百度百科http://baike.baidu.com/link?url=buOUAqbLaO4d_dxwXuxtCaw1rildWeIYyL_cJ1vk1n9EmwFB5I0jQCpHKDibG3CA8T7OsFoEiMQ9TR3M_m0CWsv2ZjefWRRiDtW6xGptpIlc-x0cHJmdB2nXgKrpvxNHdqPc-a42Q_YUTf37-EdndOnLyEs6Q9hW9J1CKAZ23YMifJXzctHemidgc3b6XXb1
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