据说
ITS资讯
导语
在信息网络时代，互联网已然深刻改变了社会发展的模式，“互联网+”是社会的典型特征，反映在高速公路收费系统上则是摄像头、图像、传感等一系列非现场技术的应用，以及高速公路收费系统的网络化趋势，当前，高速公路收费系统全国联网已是形势所需。
无疑，信息技术、通讯技术、传感技术等在高速公路收费系统中的运用能有效提升收费和服务效率，实现了高速公路收费系统的跨越式发展。
但是，在高速公路收费系统运行的过程中，产生了大量的数据，如何处理这些数据成为推动收费系统发展必须解决的现实问题。
基于此，在大数据时代，必须借助于大数据分析处理技术，以实现对数据的整合和处理，进而实现高速公路收费系统的优化改进。
高速公路收费系统数据处理
现状分析
俗话说：“要致富，先修路。”为了给经济社会又好又快发展助力，我国在高速公路基础设施建设方面投入了巨大的人力、物力和财力，实现了我国高速公路车流量和里程的世界领先水平。当然，车辆在高速公路上行驶，必然会再收费系统中产生诸多的数据，并促使数据种类和数据量都呈现出“爆炸式”增长的趋势。
由于收费系统在技术上的滞后性，导致数据存储成本、运用成本和查询成本都在一定程度上增加。同时，在海量的信息中，缺乏一种卓有成效的方式去获取有效的信息，由此引发数据整合和提取的问题。
此外，在相关的调查研究中发现，由于信息网络技术上的短板，有超过一半的高速公路运营单位管理者无法对需求的信息进行顺利的获取。
无疑，当前的数据处理技术已然进入到大数据时代，通过相应的云平台、云终端可以有效地实现数据的处理和提取。
在调查中还发现，大部分高速公路运营单位仅关注收费流水信息，而对于全局数据，则搁置一边，未能充分的处理和运用，显然，这样做的结果，则不利于高速公路的发展以及收费系统的更新改进。
在数据处理方面，仅仅是核对收费总数，而不是着力于如何实现智能化自动分析处理，也不注重数据的后期运用价值，更没有建构起数据仓库。
这些问题的存在，与大数据时代的数据处理分析技术是格格不入的，更不利于高速公路收费系统的科学化和信息化。
高速公路收费系统大数据应用
优势分析
大数据处理技术指的是在对海量信息进行处理的过程中具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的技术。事实上，高速公路收费系统所产生的数据可以定义为“大数据”，为了更加有效的提升数据的可靠性和运用水平，必须发挥大数据技术的优越性。
1、以数据分析技术的可靠性来减少运营成本
在当前的信息处理技术下，由于缺乏有效的数据挖掘、提取和整合，使得在收费信息核对出现问题的时候，必须依靠人力来解决。
同时，对于数据中有价值的信息也不能实现智能化提取，消解了信息对高速公路发展的服务能力，大数据技术的运用，可以有效地解决这些问题，节省高速公路运营单位在人力、物力和财力方面的支出，并进一步提高高速公路运营单位的管理水平和服务质量。
2、以数据分析的科学性来增强数据利用率
在大数据嵌入到高速公路收费系统之后，可以建构起能涵盖海量信息资源的数据仓库，并能将数据中具有关联性的数据进行集合，方便数据的提取，并通过数据的有效分析来为高速公路运营单位的发展决策提供数据支持，使本来的海量数据负担转化为“价值数据资源”，为后期的数据分析处理和应用提供便捷。
3、以数据分析的即时性来优化管理的效果
我国车辆保有量的不断增长，使每天行走于高速公路上的车辆不计其数，假使在高速高速上发生事故，而信息传输滞后，而极有可能带来不堪设想的后果。
大数据技术的应用，可以实现在数据处理上的自动化分析处理，并通过传感技术、图像技术等等实现对路面路况的实时监控。同时，通过车流量数据模拟分析技术，可以实现对路况的监控预警，有助于做好防堵措施，最大限度地解决交通拥堵问题。
高速公路收费系统的
大数据应用
大数据技术所具有的决策力、洞察力和流程优化能力，势必成为解决高速公路收费系统“短板”的关键技术，尤其是在网络联通、图像和传感技术等广泛运用进而产生海量数据的背景下，最终实现高速公路收费系统的“进化”。
1、信息数据分析处理上的运用
在高速公路收费系统产生的海量信息中，诸如文档、文本、图片等非结构化数据占到了85%以上，而且，数据的格式也是不一致的，如DOC、XML、JPG、wmv等，如何将这些非结构化数据进行归集、整合，大数据技术提供了便捷。大数据技术的最大优势在于其“信号、数据、信息、决策、行动”的数据分析和转化能力，并最终为领导者的决策提供信息支持。将大数据技术应用于高速公路收费系统中，就可以通过其优质的数据分析技术实现在海量数据中找出一定的模态和规律，为高速公路收费系统的优化和高速公路运营单位经济效益的提高提供决策支持。
2、数据集成管理上的运用
大数据集成管理技术的主要优势就是能够将来自2个或者多个应用系统的数据按照一定的格式、特点和性质进行储存和集成管理，形成一个反映数据历史变化形态的数据集合，有效地解决了传统高速公路收费系统中衍生的数据冗余问题。
此外，在高速公路发展的过程中，联网化是发展的基本要求，而在联网化的过程中，如何对不同格式、不同来源的数据进行集成管理，NoSQL数据库技术提供了完美的解决方案，进而促进数据存储的简单化和灵活性，为高速公路收费系统数据管理的系统化厚实根基。
【文章来源】：论文网
【作者】：刘蓉
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