本文首发于微信公众号：人工智能学家。 作者：Kalev Leetaru
上周，瑞士投票人以压倒性结果驳回了一项提议无论居民是否失业政府都会为其提供保障性收入。之所以该提议引起广泛关注，原因就在于导致该提议的相关 争论，由于软件、机器人以及人工智能的广泛应用，人类工作正迅速减少，当机器代替了所有社会功能时，此时政府需要站出来为民众提供收入，这也是产生该提议 的推动性力量。未来，当所有工作都由机器来做的话，人类的价值在哪里？
一直以来，人们都在对自动化与人类工作进行争论，双方存在大量 论据。然而，在过去数年内情况已经发生了根本性的转变在地球历史上，机器首次变得智能化。截止目前，自动化都是生搬硬套，执行机械式的工作，那些需要 人类推理的工作则很大程度上由人类来完成。而人工智能的崛起则让一切发生了根本性的转变。
从历史观点来说，所谓的机器学习以及机器智 能都受到了限制。机器可以从数据中学到强大的模式，不过也只能通过预定镜头使用算法，并使用由人类培训人员所选择出来的输入数据。机器算法最擅长的就是模 式匹配，通过对环境变化的精确约束将其应用限制在狭隘的领域范围内。机器“创造性”的见解很大程度上被降低至使用随机数据生成器来创造随机的由人类选择出 来的排列传递链。
就在今年三月份，谷歌公司的阿尔法系统颠覆了一切，该系统首次展示出真正意义上的机器“创造性”。简单来说，谷歌所开发的算法能够对输入的围棋游戏记录 进行观察，使其观察历史上最优秀的围棋选手是如何下棋的。不过，这样会对系统产生限制，使其只能够从人类所获得的最佳结果中进行选择，而不是让其自行发 挥，实现人类没有实现过的成就。为了实现这一目标，工程师们复制出了一个与经过人类游戏训练的围棋系统一模一样的系统。然后他们将这两个系统相互连接，让 其相互对决两大高手对数百万次游戏中的每一步围棋步骤都记得非常清楚。然后，工程师们又打造出人工智能系统的最终版本将这两套人工智能系统对数百万次游戏的学习知识进行编码。
在与世界上最优秀的围棋选手对决时，这台人工智能系统作出了一些让人难以置信的事情：它想出了一个步骤步骤37，而在围棋历史上人类从来没有想出这一步。说白了，人工智能机器通过创造性，而不是强行记忆，用计谋战胜了人类。
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