由于无法通过一两句来回复这类问题,今天就写一篇推文供大家参考。
首先,市面上高薪的大数据分析师究竟必须会哪些技能?为大家一一列举:
而数据从业者能否进大厂、拿到高薪,基本上取决于分析技能的掌握程度,以及解决复杂业务的能力。
但很多人在工作或者面试时,依旧有不少问题:
知识点零散,工具不熟练,抓不住关键指标,分析工作事倍功半;
日常困于“接需求、采数据、写SQL”等基础工作,提升太难,升职加薪受阻;
缺少项目磨炼,不懂业务体系,做不出能驱动业务的数据可视化报告,错失高薪机会。
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通过学习,你不仅能收获一份项目经验,还能:
熟练使用数据采集工具,能对业务进行“人、货、场”多维度分析处理;
会拆解业务数据指标,掌握 Python 等主流可视化工具及各类图表使用;
会进行业务分析并形成数据可视化报告,掌握数据分析方法论。
刚毕业的大学生、在读研究生,想从事数据分析行业工作;
接触过一些简单程序,对数据分析感兴趣;
工作2-3年,期待转行数据分析工作;
测试、运维想跳槽或往更高层提升;
想从编程小白变成专业数据分析师、数据建模师;
数据分析从业者,想提升互联网行业业务分析能力。
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