移动互联网时代的到来带动了电信业的新的变化，以腾讯、阿里巴巴、百度、奇虎360等为代表的互联网公司目前已经形成了与传统电信运营商价值链重新划分的格局，使得运营商的角色正在不知不觉中发生着变化。首先是传统运营商所提供的服务类型已经从单一的话音结合少量的数据通讯，向多媒体、IPTV等多业务叠加模式演变；其次，是价值链的改变，运营商不得不面对为数众多的、并且在逐步壮大的互联网服务提供商和应用提供商，想自己直接经营显然不太现实。如何处理与互联网公司的关系？公司化运作、新的IT技术的利用是否是其转型的救命稻草？云、管、端三线布局能否解决管道化的忧虑？这是移动互联网时代，摆在中国移动、中国联通、中国电信三大电信运营商面前的难题。
一、移动互联网快速增长电信运营商面临转型的巨大压力
根据工信部数据，截至2012 年12 月底，中国手机用户111215.5万户，普及率达到82.6部/百人，其中，3G用户净增10438.0万户，年净增用户首次突破1亿户，达到23280.3万户。移动电话普及率达到82.6部/百人，比上年末提高9.0部/百人。网络支付的用户数净增0.48亿户，总规模达到2.42亿户。微博用户净增0.59亿户，总规模达到3.09亿户。赛迪顾问统计也表明，2012年中国已有超过4亿用户尝试用手机访问互联网，微信用户亦突破3亿，手机用户上网的频率全面提高。随着未来以智能手机、平板电脑为代表的新式移动互联网终端的不断推出，人们对于移动互联网业务的需求将呈现爆炸式增长趋势。显而易见，移动互联网正在孕育着一个巨大的市场商机。移动互联网产业生态价值链还在重塑过程中，但机遇大于挑战，关键是如何调整商业模式、战略、策略、渠道。
然而，当电信运营商从被动转主动开始拥抱移动互联网所造就的数据时代时，其最强劲的竞争对手互联网巨头已经成为近年来发展最为迅速、灵活、并且创意无限的角色。当前，即便是世界优秀的电信运营商也面临着艰巨的业务转型需要和巨大的发展瓶颈。在移动互联网时代，运营商缺乏互联网运营经验、对终端掌控力度不足、业务创新能力落后、缺乏标准开发能力以及资源使用与管理运营支撑效率低已经成为了运营商全面增长的几个主要的劣势所在。从最新公布的中国移动、2013年一季度财报来看，利润增长几乎停滞，增长显现出疲态。运营商的转型之门若干年后又将重新打开，而不管是“流量经营”和“去电信化”等运营商转型思路，赛迪顾问认为，面临移动互联网带来的庞大的数据挑战，电信运营商的转型之路必须要围绕海量数据所带来的商机作深度挖掘和分析。
二、业务数据复杂化和应用需求多样化是运营商使用大数据的双引擎
尽管移动互联网时代给电信运营商带来前所未有的机遇，然而正如硬币的两面，这个时代的到来同样也给电信运营商带来了无限的挑战，特别是业务数据复杂化的挑战。这个挑战主要表现在以下两个方面：其一、传统数据仓库难以满足日益增长的业务数据所带来的存储、计算需求。随着业务发展数据量的增加，应用复杂导致的数据量增加，这些数据量导致了数据存储和处理压力； 数据仓库无法线性扩容，管理难度加大，成本高扩容压力大，效率下降等。其二、传统数据仓库难以满足非结构化数据的处理要求。移动互联网和物联网业务带来的非结构化数据、半结构化数据（如网页、聊天记录）对分析系统提出了不同以往的处理要求，如自然语言处理、网页分类等。以上两个方面的数据已经开始对运营商的数据业务形成了部分障碍，未来随着大数据的应用将能相关问题将能获得有效解决。
此外，随着移动互联网技术影响的加速蔓延，电信运营商不仅可以利用自身在运营网络平台的优势，更可以突破传统模式，发展大数据分析服务、移动营销等高端大数据业务。随着大数据的技术成熟和应用的推广，赛迪顾问认为，运营商将可以围绕数据标准化、精准营销、优化用户服务体验、提高业务效率等四个方面来强化大数据的应用，提高运营商在企业和个人用户中的影响力。
图1运营商面临丰富的大数据应用领域 资料来源：赛迪顾问，2013.06
三、三大运营商业务系统加快布局大数据平台抢占应用制高点
对于三大运营商来讲，各家对于大数据的发展思路也各不相同，但总体来说均在加速推进。
中国联通对大数据的探索源自于2010年中国联通数据大集中策略的提出。2009年，中国联通3G业务正式商用，提出“统一品牌、统一业务、统一包装、统一资费、统一终端政策、统一服务标准”的“六个统一”策略。这意味着中国联通要走一条数据大集中的路线。2012年底，中国联通就已经成功将大数据和Hadoop技术引入到移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统。当前，中国联通已经新增100亿投资重庆大数据计划，显现了其发展大数据，转型自身业务的决心。
中国移动数据部认为，在移动互联网时代，电信运营商需要转型，要以开放的姿态获取更多的合作，而中国移动的阅读、游戏、动漫、音乐等业务都将通过开放合作的方式来寻求发展。通过开放合作平台，中国移动从“移动通信专家”到“移动信息专家”的策略转变，就是为顺应移动互联网时代潮流而做出的改变。这一战略的发展基础就是中国移动针对大数据和云计算研究所获得的应用发展方向。中国移动在大云1.5平台上部署了分析型PaaS产品，利用BC-Hadoop构建大数据处理平台，并在英特尔至强＋Hadoop平台上运行，同时建设了并行数据挖掘系统（BC-PDM&ETL）以及商务智能平台（BI-PAAS）等大数据应用平台，为将来在大数据应用和服务市场做了充分准备。
中国电信很早就已经意识到移动互联网时代的到来，并于2005年提出了战略转型的构想，主要目的就是为了应对移动互联网时代的挑战。而当前，中国电信已经提出了“智慧城市”发展战略，其中很重要的技术结合点就是物联网和大数据。基于以上战略，中国电信定位成为智能管道的主导者、综合平台的提供者、内容应用的参与者。而在“流量经营”方面，中国电信从“话务经营”向“流量经营”转型。结合大数据技术，中国电信也将深入IDC服务以及智慧城市建设，并发掘移动互联与之结合的商机，重塑转型之路。
总体来看，运营商利用大数据来推动业务转型将是未来电信市场的一个重要方向。电信运营商如果能够通过技术的进步，不断释放其管道中庞大数据的潜在力量，将会成为未来移动互联时代中最大的赢家。所以，电信业也势必将大部分的投资转向大数据应用市场。根据赛迪顾问分析预测，未来三年，中国电信业大数据应用市场将保持快速增长势头，增长水平高于大数据整体市场增速，到2015年，电信业大数据应用市场规模预计将达到25.3亿元。
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