她只有46岁，就已经是美国国家工程院、美国国家医学院和美国文理科学院的院士。
在面对媒体的采访时，她骄傲地说下了这句话：
我以我是中国人为傲，如果有一天我夺下诺贝尔奖的话，我一定要以中国人的身份去领奖。
说出这句话的，是著名的华裔科学家李飞飞。
李飞飞的经历堪称传奇，她给餐馆端过盘子、当过送餐员，在这样的艰苦环境下却依旧拿到了优秀的成绩，成为了人工智能领域的顶级学者之一，而今年46岁的她就已经是美国三个科学院的院士了。
李飞飞是如何做到这一切都呢？
1976年，李飞飞出生在北京的一个高知家庭。
她的父亲是从事科学研究工作的工程师，母亲也是高学历的知识分子。
出生在这样的知识份子家庭中，李飞飞的成绩自然不会差，次次考试都是名列前茅。
李飞飞平静的生活一直持续到她12岁那年，1988年李飞飞的父亲趁着当时的“出国潮”，放弃了国内的工程师工作前往了美国打拼。
等到李飞飞的父亲在美国站稳脚跟后，便将妻子还有李飞飞也给接到了美国新泽西州一块生活，这年李飞飞只有16岁。
李飞飞虽从小就成绩优秀，但毕竟是初到异国他乡，第一次接触到文化和语言都完全不同的国家，依旧需要重新学习英语。
而更糟糕的是，李飞飞的父亲光有着高学历知识，却连英语说不流利，完全找不到专业对口的工作，只能依靠着打零工养家艰难维持生活。
在初到美国时，李飞飞的家境颇为窘困，以至于她需要在边上高中的同事，课余时间还需要到餐馆端盘子、给客户送餐又或是帮人打扫卫生赚钱以补贴家用。
或许真应了那句“穷人家的孩子早当家”，在吃过打工赚钱的苦头后，李飞飞学习英语更加刻苦了，她希望能够考上一所好大学帮助父母减轻压力。
1995年，李飞飞以SAT考试1250分的优秀的成绩获得了普林斯顿大学的奖学金，并进入了这所美国顶级名校进修物理学专业。
在考入普林斯顿大学后，李飞飞的家庭条件有了些许好转，她的父母借了钱开了家干洗店，日子也逐渐变得好了起来。
这也让李飞飞能将更多的精力投入到专业学习中，1999年李飞飞以优秀的成绩取得了普林斯顿大学的高等荣誉学士学位。
毕业后，更是遭到了高盛、麦肯锡等多家顶尖投资银行的邀请，为了将李飞飞“抢”到手这些顶级投行更是给她开了高达六位数的巨额年薪。
但李飞飞最后却放弃了六位数的年薪，做出了一个令所有人都感到惊讶的选择。
二十多年前年薪就高达数十万美元的工作，对于家庭并不算富裕的李飞飞来说，无疑是具备极大吸引力的，甚至可以说是改变一个家庭的命运也不为过。
但李飞飞最后选择了放弃数十万美元的高薪，反而是做出了令朋友、闺蜜甚至是父母都无法理解的决定——她跑到了西藏，学习藏医。
藏医中深藏着东方古国的许多哲学和文化理念，在如今现代医学逐渐流行的时代，藏医虽然正在逐渐退出主流医学的范畴，但在学习藏医的过程中却依旧给李飞飞带来了许多启发和科学研究中的灵感。
在学习藏医的过程中，李飞飞和带他的老藏医一块下牧场，老藏医帮病人看病，李飞飞会在一旁帮忙打下手，等看完病人后李飞飞还会记录下老藏医给病人看病的过程，写下自己的感悟。
历时一年时间，李飞飞完成了“藏医药学和西医学上的医理比较”的课题。
回到美国后，李飞飞带着在西藏领悟到的诸多人生感悟进入了加州理工学院修起了电气工程科学的博士学位。
也从此开始，李飞飞正式开始了自己“开挂”般的科研之路。
很多时候，突如其来的灵感总是能给人带来许多启发。
在考入博士后，当李飞飞为自己的博士研究方向为难时，某天突然到访朋友家时给她带来了启发。
当时李飞飞的好友正在教不满两岁的孩子认字，孩子年纪小对字母单词这些东西肯定没太大兴趣学，所以好友拿来了许多有趣的图片，让孩子根据不同的图片分辨出上面的动物、家电又或者是交通工具来强化记忆，以引导孩子更好的认字。
这一幕只是世界上许多父母教孩子识字的一种普通方式，但这却给李飞飞带来了极大的启发。
既然孩子能够通过分辨图片达到学习的目的，那么计算机是否也能够做到这点呢？
得到了启发后，李飞飞决定将自己的研究方向选择为“视觉识别”。
想要让计算机达到能够识别出不同物品的目的，就需要为计算机提供足够多的不同样本，并且通过人工干预的方式为图片分组、画标签，必须有足够多的样本，计算机才能够有后续进行“学习”识物的基础。
人工为图片打标签并不是什么技术活，反而是再简单不过的体力活罢了，但想要将为上千万张图片打上标签，这绝对不是几个学生能够搞定的。
经过三思后，李飞飞决定将这部分枯燥的“体力活”给外包出去。
但将项目外包也总得耗费不少资金，以李飞飞的收入是无法负担得起的。
好在李飞飞的导师彼得罗给予了李飞飞充分的支持，自掏腰包地帮李飞飞填上了缺少的部分资金，这不仅只是出于师生情，也有彼得罗相信李飞飞的项目完成后，绝对会给计算机学科的发展带来极大的帮助。
这个项目最终还是完成了，李飞飞成功将超过1400万张图片进行了分类，其中跨域了21万个分类，这些数据被保存在了ImageNet（视觉影像网数据库）上。
ImageNet的成立极大的推动了计算机在视觉学习领域上的发展，至今已经成了视觉学习领域至关重要的组成部分，并且ImageNet并没有选择进行收费，反而是向全球的研究人员免费的开放使用该数据库。
ImageNet只是李飞飞在科研领域的起点，09年李飞飞被斯坦福大学聘用为人工智能实验室的负责人。
至2014年，李飞飞在Nature、IJVC这类顶级国际学术期刊上发表了共95篇文章，李飞飞也开始成了许多视觉学习领域学生的“偶像”。
2017年，谷歌也向李飞飞伸出了橄榄枝，将她聘用为谷歌副总裁，并且在谷歌继续带领一众世界顶级科研团队继续进行人工智能领域的研究，2020年Twitter也“看上”了李飞飞，邀请李飞飞加入公司董事会担任独立董事。
20年2月6日，美国国家工程院宣布了当选院士的优秀科学家名单，这份名单就包括了李飞飞。李飞飞为人工智能、计算机视觉、认知精神科学等多个领域做出了重大的贡献，这也是李飞飞能当选院士的原因，而在这年李飞飞仅有44岁。
同年10月19日，美国国家医学院也公布了院士名单，李飞飞再次入选。
李飞飞是研究计算机人工智能领域的，为什么作为医学领域的顶级学术机构会将李飞飞选为美国国家医学院的院士呢？
原因和李飞飞做出的一套人工智能系统有关系，在美国新冠期间李飞飞和斯坦福大学的研究员们共同研发出了一套可以长期跟踪居民健康情况，如果有发烧等情况可以及时发出信息，并能识别出新冠肺炎的情况。
这项人工智能系统被广大的美国独居老人所采用，许多子女不在身边的美国老人正是得益于李飞飞和同事研发出来的这套系统，生病了才能及时得到救治。
正是李飞飞和同事研发出的这套人工智能系统优秀表现，变相挽救了不少独居老人的生命，美国国家医学院才决定授予李飞飞医学院院士的身份。
21年4月22日，美国文理科学院公布了新入选的院士名单，李飞飞再次上榜。
美国文理科学院是美国历史最悠久的院士机构之一，美国前总统约翰亚当斯、托马斯杰斐逊都曾是美国文理科学院的院士，钱学森、施一公也都曾为文理科学院的院士。
在文理科学院4000多人中，就出过诺贝尔奖获奖者超过250人以及60多人普利策奖获奖者。
同时当选美国三院的院士，对于年仅46岁的李飞飞来说，诺贝尔奖其实并不是完全的“遥不可及”。
许多在海外生活时间长了的华人，都可能会有一种对“身份认同感”的迷惘。
有记者就曾问过李飞飞这样一个问题：
你已经在美国生活了几十年，那么你觉得自己是美国人，还是中国人？
而李飞飞对这个问题并没有丝毫犹豫地回答道：我当然是中国人，如果我有一天要去领诺贝尔奖的话，我肯定要以中国人的身份去领奖。
从端盘子的服务生，到美国三院院士，李飞飞一路走来这其中肯定是充满了心酸还有汗水，更难得的是李飞飞不仅对科研始终保持着热情，同时也没有忘记自己的“根”。
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