阿里巴巴曾公开表示：“电商的核心竞争优势在起步阶段靠价格，发展阶段靠服务，成熟阶段则必须靠大数据。”如今,这一定律不仅在电商适用，在实体购物中心运营中同样适用。
那么,到底何为大数据？大数据与商业运营又有什么关系呢？
在商业领域，大数据即关于消费者行为的海量相关数据。这些数据超越了传统的存储方式和数据库管理工具的功能范围，必须用到大数据存储、搜索、分析和可视化技术（比如云计算）才能挖掘出巨大商业价值。
面对日益激烈的竞争环境，如何提高运营能力，更好的服务消费者和商户，是购物中心普遍面对的问题。在此背景下，有效的数据则成为购物中心运营的核心竞争力，开发商及时迅速地掌握准确的运营数据成为购物中心成熟的驱动力。
龙湖如何实现大数据应用
作为国内最早开始大数据应用的龙湖商业，相对于其他试水者，已经有了一套相对成熟的经验。以天街为例：
一、自建移动手机会员经营平台APP，并将平台开放给商家自己经营，大幅节省传统商场的沟通时间差，商家可以直接与消费者建立紧密的关系，通过APP平台大数据实现细分天街顾客群体、个性化精准推荐、量身定做优惠方案及各项体验指标升级等功能。
二、主动拥抱O2O，在移动互联网和传统商业日益紧密的大背景下，天街主动寻求与电商阿里的合作，探索O2O领域的合作与发展，将天街丰富的线下资源与新型支付方式结合，为消费者提供多元化的购物体验，使购物变得更加优质快捷。
今年端午节期间，重庆北城天街打造了首届淘宝生活节，独家开通手机淘宝微淘账号，只需刷手机，点屏幕，成为天街宝会员，注册成功，就可以获得代金券、免单礼、超低折扣、红包等专属实惠。
5月31日到6月2日期间，活动共吸引客流20万人次，环比五一节总客流增长39.9%，活动期间总销售额及商户业绩得到了明显提升。
三、通过商户客流系统，对商户进行一对一精细化管理。以重庆的时代天街为例，商户客流系统在时代天街得到了全方位的应用。从前期的营运规划，到后期冷区判别、楼层客流优化、品牌组合优化、潜力商家挖掘、销售监控，大数据无所不在。
营运规划：以数据为导向对商家结构进行优化，把购物中心内风险商家（20%）、常规商家（60%）、优质商家（20%）的传统营运比例，优化为常规商家（60%）、优秀商家（20%）、潜力商家（20%）的比例，并提供相应的营运策略。
冷区判别：通过大数据对客流冷区和进店量冷区进行准确判别，针对客流冷区，在扶梯处增加联合品牌指引下侧商家水牌，统一增加侧招以吸引客流。针对进店量冷区，则因为商家没有利用好庞大的客流，建议对部分品牌做优化、对家庭、儿童适用的品类做补充。
楼层客流优化：针对时代天街某区域内部单动线构造、顾客可视品牌数少所导致的客流主要集中在UG（Up ground floor）、一楼、五楼的现状，做出在一楼到五楼的垂直主动线上抓取客流的整改，提升中间楼层整体客流，调整后有效的吸引顾客下扶梯，带动中间楼层客流增长。
品牌组合优化：将不同品牌特点与不同区域位置结合，在动线上的客群更多选择大众时尚类，建议调整相应品牌增加收入。
潜力商家挖掘：天街善于挖掘潜力商家，对于热区中的冷店铺，曾有某品牌有所处位置很好，但全年的进店情况和业绩表现很差的企业，进店客流相同的情况下，销售额仅为同类店铺的1/2到1/4，进行针对性整改后，该品牌业绩得到明显提升，销售额达到周边店铺评价水平，甚至客流量还远超部分品牌。
同时，对于冷区中的热店铺，天街会通过微博微信等方式进行推广，加大单店支持，在商家货品、活动、人员无变化的情况下，某试点店铺客流增长18.12%，业绩增长18.66%。
销售监控：通过同类商家转化率对比，监控商家销售业绩，避免逃单等现象。
总而言之，天街的商户客流系统，不仅对区域客流有精准把控，还能够清楚的了解每家商户的进店客流数，亦即品牌对消费者的吸引力，从而帮助天街一对一的服务每家商户，协助商户精细诊断经营问题，进一步提供量身订做的经营扶持，包括销售经营提升方案、推广促销经营方案、现场环境管理提升方案等。
天街大数据应用效果
大数据应用绝不是作秀，在商业运营中，大数据给购物中心和商家带来的好处是实实在在的。
正因如此，龙湖专业的商业运营水准，不仅使商户获得了丰厚的盈利回报，更培养了大批忠实的合作品牌商家，与商户建立了稳定、持久的合作关系。
截止到2013年底，龙湖全球范围内接触并建立联系的商户超过了3000家，引入到龙湖商业体系1526家，跟随龙湖进入不同地区和项目的品牌达到215家，达成战略合作品牌的近200家。
随着市场竞争日趋激烈，真正能让商户赚钱的商场才有竞争力，而大数据应用将成为未来运营商新型商业模式的关键支点，利用大数据平台和数据模块化管理去进行商业地产开发和日常运营，无疑将是未来购物中心发展的趋势。而这一切变革的动力不仅来源于科技的推动，同样还有对消费者，对商户、对自身负责的态度。
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