作为大数据行业从业者,希望结合自己的经验给你些建议。
首先,目前很热的大数据和人工智能都是你可选择的方向,但是这两个方向有不同的侧重点,大数据偏重实操,人工智能则需要很强的理论功底,比如数学、算法,所以若选择人工智能方向,最好是读完研后再读博,会更吃香一些。
若不想读博,可以选择大数据方向,就是会处境有些尴尬,当前教育环境和社会脱节太严重了,而且大数据专业是2017年才被教育部列入培养专业,师资和教育资源都是非常不足的,你在学校也许只能学习些理论知识,而大数据的实操性是要求比较高的,组件很多,更新很快,而且新技术不断涌现。你在学校是很难接触到实际的大数据应用场景的,因为你在学校可能得不到好的实操能力,所以最好你读研选择的导师有实际的项目去做。
另外,最最重要的是打好计算机基础,编程能力,这样以后你的就业面就会宽一些。下面说一下大数据和人工智能的关系。大数据技术其实更多的是企业数据资产的构建基础,也是人工智能发展的基石,所以你会看到很多都把大数据和人工智能放在一块。为什么呢,因为机器学习、人工智能的模型都是大规模数据集训练出来,而大规模数据集的构建就要用到大数据的。不止如此,目前互联网大火的数据中台的构建,也多是基于大数据技术。随便在网上找了代表性的图,可以先了解下。
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