在上一篇中，我们学习了简单移动平均线SMA，今天来学习另外三种吧。
加权移动平均线(WMA)
我们使用这些工具，它都是基于统计学设计出来的，然而今天发生的事情比昨天的重要，这个星期发生的事情比去年的重要，于是经过一系列公式，设计出了加权移动平均线。而加权移动平均线又分种好几种类型，今天篇幅有限，暂时不讨论它的几种公式算法。
指数平滑移动平均线（EMA）
当指数平滑移动平均线起算基期不同时，起算基期较晚的计算结果会与起基期较早的数字有所差异。比如从10月30日起算5日指数平滑移动平均线的人，他所计算出的11月5日的数字一般和9和10日起算的人所到的11月5日的指数平滑移动平均线有所不同。这一差异经过稍长一段时间的平滑运算以后会趋于一致，不会有大的差异。因此，投资者在计算EMA时或运用EMA技巧的技术指标如RSI和KD线时，如计算与他人数字有出入，并非运算有错误。
根据上述现象，投资者不见得需要用算术移动平均线来运算EMA的第一个值，事实上第二日即可算出5日EMA或10日EMA。
从5日指数平滑移动平均线为例，计算方式是首先以算术移动平均线计算出第一移动平均线，第二个移动平均线为：（第6日收盘价×1/5）+（前一日移动平均线×4/5）
公式EMA=C6*1/5+EMA5*4/5
适应性移动平均线(AVR)
有没有那么一种指标，在价格没有目标的情况下它处在一个休眠状态，而价格快速波动走出趋势来的时候它又快速反应的一个指标？答案肯定是有的，这就是我们要说的适应性移动平均线。我们知道，大多数指标都是依据收盘价来计算的，在它没有收线的时候都具有很大的变化，特别是很短的图表上更明显。
而短周期的平均线更灵敏，但也更容易产生虚假信号，长周期的均线虽然稳定，但短时间内的波动对它产生的影响又不是很大，这个时候我们就需要这样一种指标。
从交易软件中添加不同的均线
世界上有很多流行的外汇交易软件，但最通用的还是迈达克的MT4，它流行于全球160多个国家，因为图形界面友好，功能丰富，工具多样，指标齐全，可以看很多个品种，还允许智能化交易，所以深受许多银行，交易商和投资者的喜爱。
上图中，从上到下，分别是简单移动平均线，指数平滑移动平均线，适应性移动平均线，加权移动平均线。
好吧，我们现在把它们全部加入到图表中吧。我们来看看它们究竟是怎么表现出来的，以及它们之间有什么差异，还有，我们到底该选择什么样的类型的均线。
我们首先以60个周期的做试验，既然是做实验，我们的周期全部设置成一样。
到这里，马上有新人朋友要问，如果我是相同属性的均线，它的周期不同又有什么特点呢？答案马上揭晓。
为了达到明显的效果，我们选择了5周期和60周期的参数，对比，类型是SMA，从图上可以看出，5周期比60周期更接近均线，由此，我们得出在相同类型下短周期比长周期均线更灵敏的结论。
关于均线的介绍今天暂时到这里了，在本系列的后几篇中，我们将讨论均线在交易中的实战用法。或许看到这里，有人不明白AVR到底有什么作用，它在交易中会给我们带来什么信号，如果你想知道，可以在评论区留言告诉我，我将告诉你它的神奇作用。
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