大数据系统通常被认为具有数据的五个主要特征，通常称为数据的5 Vs。分别是大规模，多样性，高效性、准确性和价值性。
基础数据分析相信从事互联网运营的朋友都多少用到:网站数据分析。基本来讲，借用各种网站数据跟踪分析工具，比如谷歌分析（GA）、百度统计等，根据cookies等技术手段，抓去访客信息，即信息收集。
然后借助统计分析工具进行用户访问网站行为分析。大家每年都能关注到的春运国人迁徙大数据，就是大数据分析的应用。
首先说下，大数据分析不是简单的过程。它是经过数据采集——存储数据——数据处理和分析——数据的可视化和展示这几个大的步骤实现的。
根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，可以对应企业的以下这些招聘岗位：
1. Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点 对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。 对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向 市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科 对应岗位：大数据运维工程师
就我们身边来说，整个企业都在倡导数据化运营，大数据分析，自己也有专业的数据分析工具。而且，人工智能领域对大数据采集分析，更是需求旺盛！可以说近三五年绝对是热门，人才缺口比较大！！
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