问题很常见，但是对新手来说又比较棘手，所以我们来一期，系统讲讲，个人我个人的知识储备，大概写了8种，涵盖Excel的方方面面！最后一种也满足一下大家对于Python的好奇！
友情提醒：应该是目前你所能见到的最全面的了！先收藏！
需求：统计对应区域中不重复的人员个数？
方法1：辅助列+函数
这个方法推荐函数新手使用，帮助刚入门的同学解决问题！
=SUMPRODUCT(($B$2:$B$15=$E2)/COUNTIFS($A$2:$A$15,$A$2:$A$15))
没有条件单纯的统计不重复内容，基本大家都知道使用SUM(1/COUNTIF(区域，区域))套路！如果有条件呢，我们可以把多个条件组合到一起，就变成一列了，然后使用单列不重复统计，最后再根据区域是的等于需要求的区域过滤！
如果你是一个函数高手，那么不用辅助列也可以！
方法2：函数法（无辅助列）
=SUMPRODUCT(($A$2:$A$15=$D2)/COUNTIFS($A$2:$A$15,$A$2:$A$15,$B$2:$B$15,$B$2:$B$15))
这个应该不需要我过多的解释，只是把辅助列放到了公式中，单条件变多条件！
好吧！你说函数法都太难了，有没有小白可以实现的，试试吧！
方法3：透视表法（新手）
要点说明：在创建透视表时 必须勾选添加到数据模型才可以使用不重复统计！
其本质使用的是Power Pivot的不重复统计功能！
如果觉得上面的方法过于小白，那我们可以试试Power Query
方法4：Power Query
点击 【转换】- 【数据分组】- 【非重复计数】 确定即可！
在PQ中使用自带的分组功能，也能轻松搞定这样的需求！依旧不能再简单！
如果你想稍微酷点，那么使用VBA怎么样？
方法5：VBA
去重统计本是字典的强项，但是条件去重确实一点麻烦，不过可以使用双层字典即可轻松搞定！VBA爱好者，可以参考一下这种写法！
方法6：Power Pivot-DAX度量值
在PP中使用DAX函数 DISTINCTCOUNT，可以非常简单的统计不重复的个数
写个度量值，扔到透视表值字段即可！
其实到这里，也就差不多了，不要总是说去重统计不会！
突然想起好久没写的SQL，好像我也懂一点点！，要不写一下SQL，顺便练个手！
方法7：SQL法
select 地区 , count(*) as 不重复人数 from (select distinct * from [data$] where 地区 <>null) group by 地区
先使用子查询去重，再进行分组聚合计数即可！有SQL大佬欢迎提供好的思路！
好吧！最后我再写一个Python 就收工吧！
方法8：番外-Python
df.drop_duplicates().groupby('地区').count()
pandas在数据统计方面再次刷新了我的认知，一句搞定！不要鼓吹python
但是pandas确实是一个数据分析非常好用的库，谁用谁知道！
本文由“壹伴编辑器”提供技术支持
8种方法，掏空了我自己，基本涵盖目前Excel的方方面面！也算是我个人的入门Excel后的一次小小的总结吧！
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