兔子君教你如何用NASA查光照资源

兔子君教你如何用NASA查资源

前言

在之前的文章中，兔子君为大家总结的目前全球光资源库，除了我们大家耳熟能详的NASA、METEONORM等数据库之外，还有以下如SolarGis, WMO WRDC、BSRN、DLR ISIS、SWERA、NSRDB、NCEP/NCAR、3Tier等等。

历史文章链接：

然而我们目前最常用的，并且能够提供免费资源的数据库，同时不需要下载任何软件客户端，只要能上网即可查询光资源的数据库，便是美国国家航空航天局（NASA）数据库了。那么今天兔子君就来交大家如何用NASA来查资源。

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关于NASA

NASA是美国联邦政府的一个行政性科研机构，负责制定、实施美国的民用太空计划与开展航空科学暨太空科学的研究。1958年7月29日，美国总统艾森豪威尔签署了《美国公共法85-568》创立了国家航空和太空管理局。美国航天局至今已经成为地球上最权威的航天局，与许多美国国内及国际上的科研机构分享其研究数据。

NASA数据库对于光伏系统设计者而言，是最早被广泛使用在我国光伏项目设计中的数据库，NASA数据库可查询任一地点的太阳能资源以及相关气象资料，所以诸如目前正在开发海外光伏电站项目的前期开发人员来说，既没有当地气象站数据，也没有实测数据的情况下，NASA数据至少可以为您提供相对准确的海外项目所在地带来光资源及气象数据。诸如当地太阳能辐射量、降水量、风速等气象数据。

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查询步骤

下面让我们长话短说，来介绍一下NASA数据的查询方式：

1. 首先我们需要输入NASA网址http://eosweb.larc.nasa.gov/sse/，我们可以看到如下所示。

我们常用的查询工具边在Data Retrieval目录下面了。其中包括：

Meteorology and Solar Energy

GIS Web Mapping Application & Services

Renewable SoftwareApplication Inputs

2. Meteorology and Solar Energy

点击Meteorology and Solar Energy该链接，我们可以看到如下所示。

其中Data tables for a particular location即是我们最后要找的资源数据目录了。点击该链接，我们会看到：

我们可以输入我们项目所在地或想查询地点的经纬度（注意是小数格式）。

“

Tips:

如何获取项目地点经纬度？

通常我们现场考察都会用专业的GPS工具，当没有带的时候小编用的是altimeter（手机APP）来查询项目所在地的经纬度。

”

当我们输入好坐标后，我们点击Submit，我们会进入下面你的选项：

这里面看似很复杂，但是兔子君告诉您如果我们只想知道简单的光资源数据，很多我们都不用去管它，只需要填好Parameters for Solar Cooking （average isolation）。如果我们还想知道列如水平辐射的月平均最大值最小值，我们可以勾选Parameters for Sizing and Pointing of Solar Panels中的第一项isolation on horizontal surface，散射辐射我们可以选择第二项diffuse radiation on horizontal surface,同理DNI我们可以选择第三项Direct normal radiation来获得。Solar Geometry 中我们可以获得日照时数，选择daylight hours即可。

最后第一组数据便是我们所输入场址位置的太阳能月总辐射数据。

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关于其它内容

上面提到了Data Retrieval目录下面包括三个主要内容：

Meteorology and Solar Energy

GIS Web Mapping Application & Services

Renewable SoftwareApplication Inputs

1.关于GIS Web Mapping Application & Services

我们可以通过Web Mapping Application和ArcGIS Image Services来获得资源图谱，我们可以在地图上选择任意一点位置获得资源数据。

2.关于Renewable SoftwareApplication Inputs

所以我们平时用的RETscreen所用的数据也是来自于NASA数据库的。通过上述两个链接输入地点之后所得的数据会与前面所述的结果一致。但是我们可以用更直观的或者总辐射数据以及一些气象数据。

总结：

相信大家看完之后已经熟悉了如何从NASA获取资源数据，但是兔子君编在这里还是要强调一下NASA数据的边界条件以及数据可靠性：

时间区间: 1983.7–2005.6

分辨率: 月平均、年平均 (kWh/m2/day)

空间覆盖范围: 全球

空间分辨率: 1度

要素: GHI, DNI, and DHI及气象要素

不确定度: GHI 8.71%, DHI 22.78%, DNI 20.93%

下载地址: http://eosweb.larc.nasa.gov/sse/