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30条Android开发建议 | wingjay

There are two kinds of people?:
?those who learn the hard way and those who learn by taking someone’s advice. 

本文主要用来收集Android开发中积累的一些宝贵经验,这些经验中有一些约定熟成且经过检验的建议,有一些结合最新技术的实践。无论是菜鸟还是大神,都应该学会阅读别人的经验,并结合自己的思考转化成对自己有用的知识,这才是最快的成长之路。另外,对于这些建议,我会尽量翔实的进行说明以确保能够顺利快速应用到实际开发中。

介绍

下面以这篇文章:Building Android Apps?—?30 things that experience made me learn the hard way为核心,对其中提出的每一点建议进行较为深入的分析探究,最终整理成一篇完整的文章。当然,本文还在不断更新中。

第三方库

在你添加每一个third party library之前,请认真考虑是否真的需要这个library。

OverDraw

如果用户看不到,那就不要进行绘制(draw),或者说,不要过度绘制 OverDraw
OverDraw会导致GPU浪费,也会导致app的速度变慢。为了减少这种危害,我们可以利用Debug GPU Overdraw Tool来观察app里的绘制情况,然后可以使用Hierarchy Viewer来进行优化。

数据库

除非不得不,否则不要使用database

65k methods limit

Dalvik 65K methods limit你很快就会遇到的,不过放心,multidexing会帮助你。
什么是Dalvik 65K methods limit?我们知道,我们写完java code之后,dx tool会把java编译成Dalivik虚拟机能识别的DEX文件,这个文件里最多能够索引65536个method。关于这个有两点要注意:

  1. 这些method是指能够索引(reference)到的,而不是定义(define)的。或者说,如果你定义了一个方法,但这个方法并没有被调用,那么就不算在内。
  2. 这些method不仅仅是开发人员自己写的,还包括所有第三方library里面的method。

所以,我们总共可以索引65536个方法,包括自己写的和引入第三方库里的。
那么,我们如何能快速知道我们的app里已经有多少个method了呢?

现在,既然我们已经知道了自家app里的method数了,那么如何来处理这种情况呢?

  • Multidex,官方提供的解决方案,这篇文章里有详细的使用方法,此不赘述。
  • ProGuard
    ProGuard可以把code里unnecessary的method移除,压缩apk,当然还有代码混淆的奇效。
  • 再创建一个DEX File。把app里可以独立的模块或code提取出来,放到一个独立的dex文件里,你可以使用Custom ClassLoader来加载这些类,然后使用接口反射来调用这些方法。不过,这个过程还是比较麻烦的。

RxJava, RxAndroid & Retrolambda

使用前可以通过这篇gist来了解RxJavaRxAndroidRetrolambda的结合用法。这个组合可以优雅的在不同线程中处理事务,同时能够方便的实现数据流动和及时响应,而且Retrolambda能够精简你的code。其中,核心的两个概念是ObservablesSubscribers,前者对外提供数据,后者监听并消费这些数据。
另外,这里有一个看起来不错的项目Learning RxJava for Android by example,等空闲时再去阅读下code。

Retrofit + RxJava

利用Retrofit与RxJava结合,为你的app提供网络请求服务。
你可以参考这个超赞的例子,让你快速感受二者结合使用方法。

feature来分package,而不是按layer

这是这篇文章提出的一个点,文中认为分package就像公司安排座位,要按照team来分而不是按照每个人的职位来分,即按照负责一个app的developer、designer、pm坐在一起,而不是把所有developer坐在一起,所有designer坐在一起。所以,原文作者认为把一个feature相关的如Activity adapter等都放在一起。

不过,我认为按feature也有坏处,那就是复用,拿adapter来讲,一个app里很多adapter是类似且可以复用的,如果我们把各个adapter拆倒各个角落里,就很难提取其中的关联来创建一个BaseAdapter了。而且,不同feature之间也有很多公用的东西,比如一个自定义view,那就很难界定应该放在哪个feature包里了。相反,我们把所有自定义view放在一起,这样也有助于我们发现某些自定义view的区别,然后在refactor时可以提取公用的东西来复用

关于这点,欢迎读者给出自己意见。

Gradle 加速

参考这篇文章来加速你的Gradle

架构:使用clean Architecture

这里有两篇优质文章:Architecting Android…The clean way?Architecting Android…The evolution 分别介绍并用code实现了一个Clean架构。后面我也会专门分析下这种架构,因为对于任何一个project而言,最初的好的架构是非常重要的!所以,如果你想提高自己,那么架构这一关是必经之路。

测试你的app

虽然做测试需要花费你不少时间,但一旦你完成了这一步,以后的开发会更加快速,app也会更加稳定。
这里有个哥们,对unit test进行了细致的点评

使用依赖注入神器Dagger

如果你不知道什么是依赖注入,你可以先读一下这篇文章Dependency injection on Android: Dagger (Part 1),或者这篇依赖注入。简单来说,依赖注入替代了传统创建对象的new操作,当需要创建一个class的实例时,使用依赖注入从外部直接获取一个实例,具体这个实例是如何创建的不需要关心,由一个对象库统一管理每个对象的创建过程,并直接对外提供对象。这样做的好处是我们不用管实例是怎么创建的,这种抽象可以使得每个对象的创建过程变得可扩展性,只要在对象库里修改一次,那么所有用到这个实例的地方都随之变更。例如在测试时,我们希望某个mock某个对象的数据,就可以修改注入的对象。

依赖注入有不少工具,不过Dagger2使用的是编译时代码生成(code generation)方式而不是反射(reflection),所以它的性能比较出众。这篇文章有对Dagger2的实践和分析。

EditText

对EditText使用合适的输入类型

关注新的开源library

你可以通过Android Arsenal来保持对开源项目的关注,同时利用这个工具dryrun来快速将开源项目跑在genymotion以看到实际效果。

Service

如果你创建了Service,那么一旦这个Service完成了自己的使命,就应该立即清理掉它

AccountManager

使用AccountManager来统一管理用户的账号密码。

使用持续集成CI(Continuous Integration)来编译并发布你的beta和release build

持续集成可以帮助你方便的编译并发布项目,不过,不要去搭建你们自己的CI服务器,因为你需要花费太多的时间来处理硬盘空间、安全问题和预防SSL攻击等问题。你可以尝试Jenkins、circleci、 travis 或者 shippable,这些价格并不贵,而且能帮你省很多事情。

自动发布到Play Store

你可以使用这个工具gradle-play-publisher来帮助你自动上传apk到Play Store上

开始考虑用svg替代png

理由很简单,android developer应该很熟悉每次导入一张图片时都需要生成四五种不同大小的png图片并放入到对应文件夹。与其维护这么多图片,显然使用一张svg图片更加方便。而且,google也在不断提供相关的支持,除了基本的Vector Drawable,从最新的Support Library我们也能看到google也在鼓励developer们使用svg。

不过,svg也有自己的限制,比如它比较适合小icon,因为它最终会生成bitmap加载以供显示,所以这需要一定的cpu支持。当然总体来讲svg还是更优的,至少大家可以不用再维护四五张不同尺寸的图片了。

将一些library的类进行抽象,从而方便后期替换library

例如,一旦我们打log会使用Log.i(),但是,如果后面我们突然想换成Timber.i()就会很麻烦,需要一个个log找到来替换。但是,如果我们抽象出一个AppLogger来,全部调用AppLogger.i()来记log,那么我们只要简单的在AppLogger内部替换掉具体实现就可以了。

监控网络连接类型,区分移动数据流量Wi-Fi;同样,可以监控电量充电状态

对于不同网络类型,我们可以动态改变我们的UI,比如大图可以选择在Wi-Fi下才加载,而在移动数据流量则不加载。对于电量也是类似的逻辑。用户一定会很感谢app做的这种自适应的。

User Interface is like a joke.If you have to explain it, it’s not that good.

先写slow但是right的代码,再去进行优化

小结

本文长期更新,会保持跟踪最新的技术和研究实践经验,为大家提供有效有用的经验,少走坑。

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